Python 模块基础与random模块

python模块基础之getpass模块 getpass模块提供了可移植的密码输入,一共包括下面两个函数: 1. getpass.getpass() 2. getpass.getuser() getpass.getpass([prompt[, stream]]) 提示用户输入一段密码,参数 prompt 用于提示用户开始输入,默认为'Password: '.在 Unix 上,该提示符被写入到类文件对象流中.参数 stream 默认为控制终端 (/dev/tty) 或入过前者不可用时为 sys.s

random模块主要在python中生成随机数可以生成浮点数整形数在指定范围内生成随机数 1.random.random() random.random 主要生成0到1.0之间的的浮点数(包括0不包括1,即0<=n<1) >>> import random >>> random.random() 0.3623726375297255 >>> random.random() 0.07121742882180604 2.random.unifo

一 模块介绍 1.什么是模块?#常见的场景:一个模块就是一个包含了一组功能的python文件,比如spam.py,模块名为spam,可以通过import spam使用. #在python中,模块的使用方式都是一样的,但其实细说的话,模块可以分为四个通用类别: 1 使用python编写的.py文件 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块2.

常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py

Python中的random模块用于生成随机数. 下面具体介绍random模块的功能: 1.random.random() #用于生成一个0到1的 随机浮点数:0<= n < 1.0 1 import random 2 a = random.random() 3 print (a) 2.random.uniform(a,b) #用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

要使用Random 模块里的一些随机数方法需要先导入random 模块. 下面是几种常用的随机数方法:

2.2.如何获取随机整数值? 引入random模块的使用 randint(a,b)函数:作用:返回给程序一个[a,b]范围内的随机整数注意:含头含尾闭区间 思路步骤: 第一步:导入random模块到相应的.py文件中 import random 第二步:通过random模块名调用randint(a,b)执行得到随机整数 random.randint(1,5) #案例1:#演示random模块中randint函数的使用 import random print("随机的整数为:%d" %r

最常用的函数有如下: random.randint random.randint(1,10) 语句的含义是产生1至10(包含1与10)的一个随机数(整数int型).(参数为整数不可为浮点数否则会报错) random.randint(20, 10) #该语句是错误的.下限必须小于或等于上限. random.random random.random() 生成一个0到1之间的随机浮点数,包括0但不包括1,也就是[0.0, 1.0). random.uniform random.uniform(a, b

一,collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等.1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaultdict: 带有默