SQL Server数据库读写分离提高并发性

在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力。很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡。遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能。

扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法:

一、分布式数据库。扩展和分布数据库到多台服务器,由多台服务器分布存储不同的数据,通过将数据和访问压力分布到多台服务器来解决性能瓶颈。以一个大型电子商务网站数据库为例,可以按照业务模块或功能模块,将数据分布到多台服务器存储。这种方法对程序改造难度较大,设计起来较为复杂,本文不作介绍。

二、读写分离。读写分离是中型规模应用的数据库系统常见设计方案,通过将数据从主服务器同步到其他SQL Server 服务器,提供非实时的查询功能,扩展性能并提高并发性。

数据库的读写分离的好处如下:

1.通过将“读”操作和“写”操作分离到不同的数据库服务器上,降低对主服务器的CPU、内存、存储、网络资源的争用;

2.主服务器的增删改进行时,不影响查询服务器的查询,降低阻塞的发生,提高了并发性;

3.在应用程序提交了报表请求、不合理的查询请求时,不会导致长时间的锁表;

4.建立容灾副本甚至实现异地容灾,在发生灾难时,可以减少数据的损失;

绝大部分的企业内部应用,可能不需要上图那么庞大的架构,一台主数据库服务器和一台查询服务器通常能满足读写分离的要求。而且应用程序调整起来非常方便:

1.在应用程序的配置文件中设置两个数据库连接字符串,一个指向主服务器,一个指向查询服务器;

2.增删改或者实时性查询使用指向主服务器的连接字符串;

3.允许非实时的查询及报表请求使用指向查询服务器的连接字符串。

那么主数据库服务器的数据如何同步到查询服务器上?同步的间隔又是怎样的?主服务器发生故障的时候,查询服务器能否接管用户的请求呢?有什么技术要求呢?

SQL Server 提供了三种技术,可以用于读写分离的实现:日志传送、事务复制和SQL 2012 中新增的功能Always On 技术。这三种技术的比较如下:

SQL Server 日志传送示意图

SQL Server 复制示意图

SQL Server Always On 示意图

时间: 2024-10-12 11:14:15

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SQL Server Alwayson读写分离配置

标签:MSSQL/只读路由 概述 Alwayson相对于数据库镜像最大的优势就是可读副本,带来可读副本的同时还添加了一个新的功能就是配置只读路由实现读写分离:当然这里的读写分离稍微夸张了一点,只能称之为半读写分离吧!看接下来的文章就知道为什么称之为半读写分离. db01:192.168.1.22 db02:192.168.1.23 db03:192.168.1.24 监听ip:192.168.1.25 配置可用性组 可用性副本概念 辅助角色支持的连接访问类型 1.无连接不允许任何用户连接. 辅助

MySQL Proxy 实现 MySQL 读写分离提高并发负载

工作拓扑: MySQL Proxy有一项强大功能是实现"读写分离",基本原理是让主数据库处理写方面事务,让从库处理SELECT查询. Amoeba for MySQL是一款优秀的中间件软件,同样可以实现读写分离,负载均衡等功能,并且稳定性也高于MySQL Proxy,有兴趣的可以测试一下. 环境描述: 操作系统:CentOS6.3_x64 主服务器Master:192.168.0.202 从服务器Slave:192.168.0.203 调度服务器MySQL-Proxy:192.168.

读写分离提高 SQL Server 并发性

转自:http://www.canway.net/Lists/CanwayOriginalArticels/DispForm.aspx?ID=476 在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分

提高SQL Server数据库效率常用方法

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 : 1.把数据.日志.索引放到不同的

SQL Server 数据库分离与附加

一.概述 SQL Server提供了“分离/附加”数据库.“备份/还原”数据库.复制数据库等多种数据库的备份和恢复方法.这里介绍一种学习中常用的“分离/附加”方法,类似于大家熟悉的“文件拷贝”方法,即把数据库文件(.MDF)和对应的日志文件(.LDF)拷贝到其它磁盘上作备份,然后把这两个文件再拷贝到任何需要这个数据库的系统之中.比如,在实验教学过程中,同学们常常想把自己在学校实验室计算机中创建的数据库搬迁到自己的计算机中而不想重新创建该数据库,就可以使用这种简单的方法.但由于数据库管理系统的特殊

C#读写SQL Server数据库图片

效果图: 下载链接 1.创建一个Winform窗体,窗体分为“数据上传”和“数据读取”两部分: 2.在SQL Server数据库中创建一个名为PeopleInformation的数据表,表中分配三个字段,分别为:ID.Name.Photo. 3.将ID字段设置为主键,自增 图片上传的代码 1 //通过数据流读取本地的图片信息 2 FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read); 3 byte[] bt =

50种方法优化SQL Server数据库查询(转载)

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用

优化SQL Server数据库查询方法

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

SQL Server数据库查询速度慢的原因和解决方法

问 SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没