【炼数成金 RapidMiner 二 】数据导入、预处理、导出

dataguru访问地址:http://f.dataguru.cn/?fromuid=99611 课程优惠码:C4B6  这段时间一直在dataguru(炼数成金)上学习<hadoop数据分析平台(第十四期)>,说说我对炼数成金的印象. 最开始听说dataguru是通过它的广告邮件中的链接,发送的对象是itpub会员,如果你也是itpub会员,应该也会收到这么一封邮件. 后来才知道dataguru的前身是是ITPUB培训,ITPUB的创始人正是dataguru的主讲师-黄志洪(同时也是分布式系

关联分析 1)    关联模型的部分局限有哪些?       在关联模型中一般需要寻找频繁项集,这就有可能产生大量的候选集,需要重复扫描数据库并计算候选集中每个候选项集的支持度,无法对稀有的信息进行分析,开销大.    2)    什么是关联系数? 如何解读? 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度:着重研究线性的单相关系数. 相关系数ρ取值在-1到1之间,ρ = 0时,称X,

1.数据挖掘是指从大量的数据中提取有用的知识信息的一种模式. (1)因为现在的生活工作中随时随刻都在产生大量的数据和都需要将这些数据转变为有用的信息和知识,是因为需求的不断增加才会突显出数据挖掘技术的重要性,所以数据挖掘应该是信息技术发展带来的结果. (2)数据挖掘应该是这些技术融合而不是简单的变革. (3)数据库技术带动了数据收集技术的发展和数据库建立的机制,有了有效的数据管理,包括数据存储.检索.查询和事务处理机制.大量的数据库系统提供的查询和事务处理,自然地产生了对数据分析和理解的必要性,

本文是新城控股集团CIO罗艳兵在帆软2016百强地产CIO峰会上的演讲. 嘉宾介绍:罗总曾任职于日立咨询.AMT咨询和联想集团,曾作为深圳大运会赛事管理规划总设计师.上海世博会世博中心石材供料总负责人.联想集团SAP. ERP.CRM.PLM.SCM子项目经理,在房地产行业创造了多个信息化第一. 以下是小编整理的讲稿,精彩的内容实在太多,这里做了精简. 非常感谢帆软陈总.徐总还有各位同仁给我这个机会来分享一下新城的一些信息化的情况.新城信息化这几年在学习标杆,对比大家在座的一些成果基础上,我们稍

视频地址:http://pan.baidu.com/s/1dDEgKwD 着重介绍了HDFS 运行了示例程序wordcount,自己也试了一遍(用的伪分布式) 1.建立数据(和讲师的操作有些不一样,不过我相信自己) 2.运行wordcount程序 3.查看结果 (可以看出来,只要没空格,它都看作是一个单词) 接下来介绍了50030和50070查看任务和HDFS状态 ...... 其中如果想看日志的话除了命令行也可以直接输入 http://localhost:50070/logs/ http://

MapReduce工作原理图文详解 1.Map-Reduce 工作机制剖析图: 1.首先,第一步,我们先编写好我们的map-reduce程序,然后在一个client 节点里面进行提交.(一般来说可以在Hadoop集群里里面的任意一个节点进行,只要该节点装了Hadoop并且连入了Hadoop集群) 2.job client 在收到这个请求以后呢,会找到JobTracker并且请求一个作业ID(Job ID).(根据我们的核心配置文件,可以很轻易的找到JobTracker) 3.通过HDFS 系统把

2016我定的目标就是要走出舒适区,进入学习区!为了少走弯路,节约学习的成本和时间,我选择了dataguru.看到心仪的课程毫不犹豫的就报了名. 分享了炼数成金邀请码,使用邀请码报名课程可以减免50%固定学费哦!http://www.dataguru.cn/invite.php?invitecode=AA62 课程优惠码:AA62 推荐理由有三: 1. 最近我在Dataguru学了<***>网络课程,挺不错的,你可以来看看!要是想报名,可以用我的优惠码 AA62 ,立减你50%的固定学费! 2

视频地址:http://pan.baidu.com/s/1dDEgKwD 这一节将的全是理论 任务执行优化 : 1.推测式执行: 2.重用JVM: 3.忽略模式. 除了手动修改Log4J.properties也可以在web界面修改logLevle 炼数成金hadoop视频干货04

视频地址:http://pan.baidu.com/s/1dDEgKwD 这一节是讲师助教带着动手操作写简单的开发环境的部署和两个实例 开发环境的部署:http://www.cnblogs.com/admln/p/test-deployDevelopment.html 第一个实例就是wordcount 第二个实例 1 package testHadoop; 2 3 import java.io.IOException; 4 5 import org.apache.hadoop.conf.Conf