前言：本文主要介绍python函数的定义和调用、函数的参数、函数的作用域、内置函数。
一、函数的定义和调用
1.函数的作用
对特定的一些功能进行封装，提高代码的重用率，进而提升开发的效率，格式：
def 函数名()
# 函数体
2.函数名的命名规范
可以由字母、数字及下划线（_）组成，但不能用数字开头，且不能使用python中的关键字
函数命名的风格： 单词之间下划线隔开（python中函数命名推荐这种风格）， 大驼峰小驼峰写法 ，如：UserName、userName英文单词首字母大写
3.函数的返回值：return
return 表达式
1）函数的返回值是由return来决定的，return后面写什么，函数的返回值就是什么
2）如果函数中没有return，那么函数的返回值默认为 None
3）return 后面没有任何内容，返回值也是None
3）函数要返回多个数据，可以在return后面，每个数据之间用逗号隔开，调用函数之后接收到的是个元组形式的数据
注意：return的作用除了返回结果外，也可以用于结束函数的运行，只要函数中执行到return，就直接返回内容，跳出函数，return后面的代码就不会执行
4.调用函数
函数名()，示例如下：
def func():
print(‘python666‘)
return "abc", 4444
print("99999999999999999999") # 该行不会被执行
res = func()
print(res)
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/myworkspace/test/test/test.py python666 (‘abc‘, 4444) Process finished with exit code 0
二、函数的参数
1.函数形参和实参
定义的参数称为：形参
调用实际传递的为：实参
2.参数传递的两种形式：
位置参数：按位置顺序进行传递
关键字参数：通过关键字指定传给某个参数
# 位置参数（按位置顺序进行传递）
def add_num(a, b, c): # a,b是形参，没有真正的值，用于接收实参
return a + b - c
res1 = add_num(67, 12, 1) # 此时传入的67，12是实参
print(res1)
# 关键字参数（通过关键字指定传给某个参数）
res2 = add_num(b=34, a=12, c=11)
print(res2)
# 参数混用时，位置参数写最前面，关键字参数写在后面，不能重复传
res3 = add_num(30, c=12, b=12)
print(res3)
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/myworkspace/test/test/test.py 78 35 30 Process finished with exit code 0
3.函数定义的三种形参：
- 必需参数 如：def add_num(a, b, c) ，a,b,c三个参数都必须要传
- 默认参数（缺省参数） 如：def add_num(a, b, c=99) ，c是默认参数，可以传，可以不传（不传时直接使用c=99）
- 不定长参数：如：def add_num(a, b, *args, **kwargs) ，其中a和b是必需参数，*args 可以不传，也可以传多个，它接收必需参数、
默认参数完之外的位置参数，以元组的形式保存，**kwargs 可以不传，也可以传多个，接收必需参数、默认参数之外的关键字
参数，以字典的形式保存
def test(a, b, c, *args, **kwargs):
print("a的值", a)
print("b的值", b)
print("c的值", c)
print("*args的值", args)
print("**kwargs的值", kwargs)
va1 = test(11, 22, 33, 4, 3, 2)
va2 = test(11, 5, 6, 7, g=33, k=22, f=12)
print(va1, va2)
运行结果（有None是因为函数中没有返回值，调用了两次函数因此打印了两个None）：
C:\software\python\python.exe D:/myworkspace/test/test/test.py
a的值 11
b的值 22
c的值 33
*args的值 (4, 3, 2)
**kwargs的值 {}
a的值 11
b的值 5
c的值 6
*args的值 (7,)
**kwargs的值 {‘g‘: 33, ‘k‘: 22, ‘f‘: 12}
None None
Process finished with exit code 0
扩展：不定长参数可以使用*对元组（列表也可以，但一般不用）进行拆包，**可以对字典进行拆包，拆包原理如下：
# 拆包
def func():
return 11,22,33 # 当返回结果有多个值时，会以元组的形式返回
c1 = func()
print(c1) # 返回的是一个元组（11,22,33）
a,b,c =func() # 可以通过变量把返回的元组进行拆包，接收对应的值，a接收了11,b接收了22，c接收了33
print(a,b,c) # 返回对应的元素11,22,33
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/myworkspace/test/test/test.py (11, 22, 33) 11 22 33 Process finished with exit code 0
拆包在自动化测试中有很大的作用，如果不理解，可以动手多敲几遍，以下是拆包示例：
def func(a, b, c):
print(‘这是‘, a)
print(‘这是‘, b)
print(‘这是‘, c)
# 利用*、**分别对元组、字典拆包：只能用在函数调用时使用
# 对元组进行拆包
func(*(1, 2, 3))
print(‘-------分割线-------‘)
tu = (4, 5, 6)
func(*tu)
print(‘-------分割线-------‘)
# 对字典进行拆包, 注意**kwargs接收的是接收必需参数、默认参数之外的关键字参数
# 因此字典的键要与函数的形参一致
dic = {‘a‘: 88, ‘b‘: 90, ‘c‘: 91}
func(**dic)
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/myworkspace/test/test/test.py 这是 1 这是 2 这是 3 -------分割线------- 这是 4 这是 5 这是 6 -------分割线------- 这是 88 这是 90 这是 91 Process finished with exit code 0
三、函数的作用域
1.全局变量
直接定义在py文件(即模块)中的变量，叫全局变量，在该文件中任何地方都可以使用
2.局部变量
在函数内部定义的变量，叫做局部变量，只能在该函数内部使用，函数外部无法使用
3.声明局部变量
关键字：global 在函数内部声明全局变量
变量的查找过程：由内到外（先找函数自身的，没有再去外面找）
如果要在外部使用函数内部定义的局部变量，需要声明该变量，简单来说就是告诉程序，这个变量在这个模块内都能使用
name = "张三" # 定义一个全局变量
def func():
# global a # 如果要声明全局变量，要加上这句
a = 100 # 定义一个局部变量
print(a)
print(name)
func() # 调用函数
print("------分割线-----")
print(name) # 全局变量哪里都能使用
print(a) # 这是一个局部变量，打印a运行会报错说a没有被定义，如果要使用a就要声明a为全局变量
print("------分割线-----")
aa = 10
def func():
print(aa) # 变量的查找过程：由内到外（先找自身的，没有再去外面找）
func()
运行结果(因为报错了，所以后面的aa没有打印出来，只要声明全局变量就不会报错)：
C:\software\python\python.exe D:/myworkspace/test/test/test.py
100
张三
------分割线-----
张三
Traceback (most recent call last):
File "D:/myworkspace/test/test/test.py", line 12, in <module>
print(a) # 这是一个局部变量，打印a运行会报错说a没有被定义，如果要使用a就要声明a为全局变量
NameError: name ‘a‘ is not defined
Process finished with exit code 1
四、python内置函数
内置函数就是python编程语言中预先已经定义的函数，直接调用即可，常用的内置函数如下：
- len()：获取 列表\字符串\元组\字典 中的元素总数量（数据的长度）
- eval()：识别字符串中的python表达式
- zip(): 聚合打包
- max():获取数据中元素的最大值
- min():获取数据中元素的最小值
- sum()：对元素进行求和
更多的内置函数有兴趣的可以在菜鸟教程中查看，链接：https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html
作者：miki_peng
出处：https://www.cnblogs.com/miki-peng
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