[LeetCode]347. 前 K 个高频元素(堆)

题目

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前?k?高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明:

你可以假设给定的?k?总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) ,?n?是数组的大小。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

题解

  • 先遍历一遍记录各元素出现次数。
  • 使用小根堆维护前k个频率最高元素(因为超过k个需要当前元素和堆顶元素比较,决定去掉哪个,所以使用小根堆而不是大根堆),其中定义比较器使用根据HashMap得到的元素频率大小比较。

代码

class Solution {
    public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }

        PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return map.get(o1) - map.get(o2);
            }
        });

        for (int key : map.keySet()) {
            minHeap.add(key);
            if (minHeap.size() > k) {
                minHeap.poll();
            }
        }

        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        for (int num : minHeap) {
            list.add(num);
        }
        return list;
    }
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/coding-gaga/p/11802672.html

时间: 2024-11-05 20:34:32

[LeetCode]347. 前 K 个高频元素(堆)的相关文章

[LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.    Your algorithm's time complexity must be

347 Top K Frequent Elements 前K个高频元素

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素.例如,给定数组 [1,1,1,2,2,3] , 和 k = 2,返回 [1,2].注意:    你可以假设给定的 k 总是合理的,1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数.    你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小.详见:https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/description/C++: class Solution { pub

前K个高频元素

数据结构--堆 Heap是一种数据结构具有以下的特点: 1)完全二叉树: 2)heap中存储的值是偏序: Min-heap: 父节点的值小于或等于子节点的值: Max-heap: 父节点的值大于或等于子节点的值: 1.堆的存储: 一般都用数组来表示堆,i结点的父结点下标就为(i–1)/2.它的左右子结点下标分别为2 * i + 1和2 * i + 2.如第0个结点左右子结点下标分别为1和2 2.堆的操作:insert 插入一个元素:新元素被加入到heap的末尾,然后更新树以恢复堆的次序. 每次插

LeetCode347:返回频率前K高的元素,基于优先队列实现

package com.lt.datastructure.MaxHeap; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.TreeMap; import com.lt.datastructure.Queue.PriorityQueue; /** LeetCode347 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输

[LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 解题思路 - Java

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must be bet

[LeetCode]215. 数组中的第K个最大元素(堆)

题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例?2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-ele

LeetCode 347. Top K Frequent Elements

https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ Lambda http://baike.baidu.com/link?url=ZK0qILx8cb_8HUX13JvVUYdnlJBOvAPJdWF83wD-tDgQQwIQYAVzkhytf_3f7oidHLPeTyXSswQUWVW51W42Ri4Pp8vnnkFHBCloSSTyS9xIT2pAV8a2zknUKK1UkjhDMzr4O7-qrD6J-lkJxET4u_#4 C++

Java [Leetcode 347]Top K Frequent Elements

题目描述: Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must

关于leetcode第K个最大元素的几种解法

对于这一题我使用了最大堆,快速排序,归并排序几种解法来做这一题,速度最快的是归并排序 使用定值的最小堆每次更新数组最后剩下前k个最大元素,而且堆顶就是我们要的第K个元素. 堆排序: import heapq class Solution(object): def findKthLargest(self, nums, k): """ :type nums: List[int] :type k: int :rtype: int """ self.mi