使用二级索引改进数据访问DynamoDB

DynamoDB 支持两种类型的二级索引:

  • Global secondary index — 其分区键和排序键可以与基表上的分区键和排序键不同的索引。全局二级索引被视为“全局”,是因为对索引执行的查询可以跨基表中所有分区的所有数据。
  • 本地二级索引 — 分区键与基表相同、但排序键不同的索引。local secondary index的含义是“本地”,表示local secondary index的每个分区的范围都将限定为具有相同分区键值的基表分区。

在确定要使用的索引类型时,应考虑应用程序的要求。下表显示全局二级索引与local secondary index的主要差异。

特征 全局二级索引 本地二级索引
键架构 全局二级索引的主键可以是简单主键(分区键)或复合主键(分区键和排序键)。 local secondary index的主键必须是复合主键(分区键和排序键)。
键属性 索引分区键和排序键 (如果有) 可以是字符串、数字或二进制类型的任何基表属性。 索引的分区键是与基表的分区键相同的属性。排序键可以是字符串、数字或二进制类型的任何基表属性。
每个分区键值的大小限制 全局二级索引没有大小限制。 对于每个分区键值,所有索引项目的大小总和必须为 10GB 或更小。
在线索引操作 您可以在创建表时创建Global secondary index。您也可以向现有表添加新全局二级索引,或者删除现有全局二级索引。有关更多信息,请参阅管理全局二级索引 本地二级索引是在创建表的同时创建的。您不能向现有表添加local secondary index,也不能删除已存在的任何local secondary index。
查询和分区 通过全局二级索引,可以跨所有分区查询整个表。 借助local secondary index,您可以对查询中分区键值指定的单个分区进行查询。
读取一致性 对全局二级索引进行的查询仅支持最终一致性。 查询local secondary index时,您可以选择最终一致性或强一致性。
预置吞吐量使用 每个全局二级索引都有自己的用于读取和写入活动的预置吞吐量设置。对全局二级索引执行的查询或扫描会占用索引 (而非基表) 的容量单位。全局二级索引更新也是如此,因为会进行表写入。 对local secondary index执行的查询或扫描会占用基表的读取容量单位。向表写入时,其local secondary index也会更新;这些更新会占用基表的写入容量单位。
投影属性 对于全局二级索引查询或扫描,您只能请求投影到索引的属性。DynamoDB 不会从表中获取任何属性。 如果您查询或扫描local secondary index,则可以请求未投影到索引的属性。DynamoDB 会自动从表中提取这些属性。

为获得最高的查询灵活性,您可以为每个表创建最多 20 个全局二级索引(默认限制)和最多 5 个本地二级索引。

原文地址:https://www.cnblogs.com/cloudrivers/p/11620862.html

时间: 2024-10-26 00:38:40

使用二级索引改进数据访问DynamoDB的相关文章

Oracle性能分析6:数据访问方式之索引扫描

这节将介绍各种索引扫描方式,在了解了各种索引扫描方式的特点后,你就可以判断你的执行计划中使用的扫描方式是否正确,并可以针对获取的信息作出改进. 索引唯一扫描 在下面的场景中使用相等条件时,数据库使用索引唯一扫描. 1)查询条件中包含唯一索引中的所有列时: 2)查询条件使用主键约束列时. 下面是一个实际的例子,在表historyalarm中创建如下唯一索引: create unique index idx_historyalarm$queryid on historyalarm(queryid)

企业级应用框架(三)三层架构之数据访问层的改进以及测试DOM的发布

在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.net,EF,linq To Sql,这一点我们实现的不是很完美,仍有很大的改进空间,本文将加以改进. 在此之前我们来看一下我们最新的dom(PS:经过两天的赶工,我们的dom已经相对成熟,其中BLL层已经被我高度抽象化了,并且引进了业务上文文的概念:DAL层除了具体的技术实现尚为完成,其他方面已经相

Oracle性能分析5:数据访问方式之索引结构和扫描方式介绍

上篇文章讲述了全扫描,这篇文章将介绍索引的结构和扫描方式,在后面将开始讲述每一种扫描方式. 当Oracle通过索引检索具体的一列或多列的列值时,就会执行索引扫描.首先我们来看看索引节点包含的数据. 索引节点包含的数据 索引可以被创建在表的单列或者多列上,索引中包含了这些列的值.rowid和一些其它信息,我们关心的只有列值和rowid.由于索引带有列值,应此如果你的SQL语句只涉及到索引的列,那么Oracle就只从索引本身检索列值,而不需要访问表.如果查询涉及到索引列以外的列,Oracle就需要使

HBase二级索引方案总结

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1f59bf01018apd.html 附hbase如何创建二级索引以及创建二级索引实例:http://www.aboutyun.com/thread-8857-1-1.html 华为二级索引(原理):http://my.oschina.net/u/923508/blog/413129 在HBase中,表格的Rowkey按照字典排序,Region按照RowKey设置split point进行shard,通过这种方式实现的全局

十步优化SQL Server中的数据访问(转载)

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758.shtml 故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表

微软-创建数据访问层

简介 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/cc964016 作为web 开发人员,我们的工作总是在和数据打交道.我们创建数据库来存储数据,编写代码来检索并修改数据,并创建Web 页面来收集和汇总数据.这是探讨在ASP.NET 2.0 中实现这些常用类型的技巧的系列教程中的首篇教程.我们从创建一个 软件架构 开始,包括使用Typed DataSet 的数据访问层(DAL) .实现自定义业务规则的业务逻辑层(BLL) 和共享同一页面布局的ASP.NET 页面组成的表示层

HBase二级索引与Join

转自:http://www.oschina.net/question/12_32573 二级索引与索引Join是Online业务系统要求存储引擎提供的基本特性.RDBMS支持得比较好,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案.这篇文章会以HBase做为对象来探讨如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join.文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index, ITHbase, Facebook和官方Coprocessor方案的介绍. 理论目标在HBase中实现

高性能Javascript--高效的数据访问

接上一篇,希望能写一个高性能Javascript专题. 第一篇:高性能Javascript--脚本的无阻塞加载策略. 经典计算机科学的一个问题是,数据应当存放在什么地方,以实现最佳的读写效率.数据存储是否得当,关系到代码运行期间数据被检索到的速度.在Javascript中,此问题相对简单,因为数据表现方式只有少量方式可供选择.在Javascript中,有四种基本的数据访问位置: Literal values 直接量 直接量仅仅代表自己,而不存储于特定的位置. Javascript的直接量包括:字

hbase二级索引

二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性,RDBMS早已支持,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案.这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join.文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index, ITHbase, Facebook方案和官方Coprocessor的介绍. 理论目标在HBase中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标:1,高性能的范围检索.2,数据的低冗余(存储所占的数据量).