十四 —— 装饰器

设置类属性

1、@property装饰器,是python内置的装饰器,可以把类的方法伪装成属性调用的方式,

2、python内置的builtins模块中的property()函数

property(get_age, set_age, del_age, "年龄"):前面三个参数是方法名。调用时自动执行的方法,最后一个参数是个字符串,他用来做描述

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时间: 2024-10-14 22:36:26

十四 —— 装饰器的相关文章

(十)装饰器模式详解(与IO不解的情缘)

LZ到目前已经写了九个设计模式,回过去看看,貌似写的有点凌乱,LZ后面会尽量改进. 那么本章LZ和各位读友讨论一个与JAVA中IO有着不解情缘的设计模式,装饰器模式. 定义:装饰模式是在不必改变原类文件和使用继承的情况下,动态的扩展一个对象的功能.它是通过创建一个包装对象,也就是装饰来包裹真实的对象.                  这一个解释,引自百度百科,我们注意其中的几点. 1,不改变原类文件.                  2,不使用继承.                  3,动

十六.装饰器

装饰器 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print '2013-12-25' ... >>> f = now >>> f() 2013-12-25 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在,假设我们要增强now()函数的

Python学习(十)—— 装饰器和函数闭包

装饰器 装饰器:本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1.不修改被修饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 统计程序运行的时间(不使用装饰器): 这种方法修改了源代码,不能用于已经上线的程序 1 import time 2 def calc(l): 3 res = 0 4 start_time = time.time() 5 for i in l: 6 res += i 7 time.sleep(0.01) 8 stop_time = time.time() 9 print

Struts2(十四)拦截器实现权限管理

一.认识拦截器 拦截器也是一个类 拦截器可以在Action被调用之前和之后执行代码 框架很多核心功能是拦截器实现的 拦截器的特点: 拦截器自由组合,增强了灵活性.扩展性.有利于系统解耦 拦截器可以拦截Action请求 在访问的Action执行之前和执行之后执行代码实现某项功能 Struts2: 大部分功能是在拦截器中实现的如:接收输入的参数,数据验证,文件上传,国际化等 应用程序: 需要在Action执行的前后执行特定功能 Action执行时间统计,Action访问权限管理 Action添加功能

15 装饰器

三十四.装饰器 1.开闭原则: 对功能的扩展开放,对代码的修改是封闭的(不可修改的)    目的:在目标函数前或后插入一段新的代码,不改变源代码 2.装饰器的通用语法 3.多个装饰器修饰同一个函数 4.带参数的修饰器 语法格式: 实例: 原文地址:https://www.cnblogs.com/lw1095950124/p/10197811.html

Python(十) 函数式编程: 匿名函数、高阶函数、装饰器

一.lambda表达式 lambda parameter_list: expression # 匿名函数 def add(x,y): return x+y print(add(1,2)) f = lambda x,y: x+y print(f(1,2)) 二.三元表达式 # x >y ? x :y # 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果 x= 2 y=1 r = x if x > y else y print(r) # 2 三.map 四.map与lambda

兄弟连学Python 装饰器和抽象类

#装饰器:对类或者函数进行功能的扩展 ''' #第一步:基本函数 def la(): print('脚踏黄河两岸,手拿机密文件,前面机枪扫射,后面炮火连天') #调用函数 la() la() #第二步:扩展函数功能(不能修改原函数) #用于扩展基本函数的函数 def kuozhan(func): #扩展功能1 print('la前参拜祈求') #调用基本函数 func() #扩展功能2 print('la后还愿感谢') #基本函数 def la(): print('脚踏黄河两岸,手拿机密文件,前

002_第三部分_[函数 / 高阶函数 / 装饰器]

一.高阶函数: 顺序排序 enumerate([1,2 ,3 , 4, 5]) for idx, item in enumerate([1, 2, 3, 4]):     print(idex)     print(item) def sort(*args):     ret = []     for item in args:         for i, v in enumerate(ret):             if item > v:                 ret.ins

Python学习之路7?装饰器

一:命名空间与作用域 1.1命名空间 局部命名空间: def foo(): x=1 def func(): pass 全局命名空间: import time class ClassName:pass def foo():pass 内键命名空间: sum,max,min 等 python加载三个命名空间的顺序: 1.内键命名空间 2.全局命名空间:文件级别的或叫做模块级别的 3.局部命名空间:只有调用函数的时候才会加载,函数调用结束就被释放掉 1.2作用域 全局作用域: 1 同时x=1为全局变量