假定 164 服务器中的 Docker 容器已配置完成。接下来，我们将详细说明如何在 Pycharm 中，将项目的 python 解释器指向 Docker 容器。
1 配置 Docker
（1）依次点击 View --> Tool Windows --> Docker.
（2）然后点击铅笔图标，开始配置 Docker。
（3） 弹出「Docker」窗口后，在如下图所示的「Engine API URL」中填入：tcp://192.168.7.164:2375，其中 2375 为服务器端 Docker 容器的端口（端口查看方法见附件）。
当看到如上图所示的「Connection successful」，则表示已成功连接到了 docker 镜像。然后点击 「OK」。
2 新建项目
「新建项目」窗口如下图所示。
3 配置该项目的 python 解释器
（1）依次点击：File --> Settings --> Project Interpreter。弹出如下窗口，然后点击「齿轮图标」，选择「add」。
（2） 在弹出的「Add Python Interpreter」窗口中，选择所需的包含 python解释器「Image name」。然后点击 「OK」。
（3）按需更改 「Python Interpreter path：」，默认值为 python。这里我们更改为 python3。然后点击 「OK」。
（4） 在弹出的「Settings」窗口中点击「OK」。
至此，已将 Pycharm 中该项目的 python 解释器指向了 Docker 容器。接下来，我们将对该项目的 python 源码运行环境进行配置。
4 编辑脚本
新建一名为 fibonacci_numbers.py 的源文件，输入如下内容：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
a, b = 0, 1
while a < 10:
print(a, end=', ')
a, b = b, a+b5 配置服务器和文件映射关系
项目相关的配置包括三部分：
- 配置远程服务器
- 配置本地和服务器端的目录映射关系
- 配置本地文件与服务器文件间的同步方式
（1）配置远程服务器。
（2）配置本地文件与服务器文件间的映射关系。
（3）配置文件或目录上传服务器的方式。
这里我们选择「On explicit save action (Ctrl +S)」
6 上传脚本文件到服务器
当看到如下图绿色框所示的提示，则表示上传服务器成功。
7 配置脚本运行环境
接下来，我们将对 fibonacci_numbers.py python 脚本运行环境进行配置。
（1）依次单击 Run --> Run,
弹出如下窗口, 选择编辑配置信息。
（2）开始配置远程服务器、本地工作目录、以及 Docker 容器地址。
① 假设 Docker 中的工作目录为：/home/leaf/project，配置 「Path Mappings」如下。
② 配置 「Docker container settings」，默认情况下，其地址是指向本地的。这里我们将其更改为 164 服务器。
相关路径设置如下。
③ 最终配置完成后的效果图如下。
8 运行脚本
附件
新建项目时指定解释器
在创建项目文件时，我们采用了 pychram 默认的 python 解释器配置。此时 pycharm 将在该项目下新建一个名字为 venv 的虚拟环境。如果不想创建该虚拟环境，可以在创建项目时，自行指定 python 解释器。需要说明的是，如果此时将解释器指向 Docker 容器是行不通的，如下图所示。
如何查看服务器上 Docker 容器配置信息中的端口？
$ vim /lib/systemd/system/docker.service
参考资料
[1] 使用Pycharm远程连接及管理Docker
[2] Pycharm配置Docker解释器
[3] PY => Pycharm连接Docker及代码自动上传与运行
原文地址：https://www.cnblogs.com/offduty/p/12174542.html