python scikit-learn 环境搭建问题解决记录

之前一直用pycharm 里内置的pip进行python 包的安装,今天装scikit-learn时没报错,但是报scipy包不识别,pip下载也报错,几经周折和网上查询。

下载anaconda 集成插件,最终问题解决;参考自

时间: 2024-10-22 08:44:04

python scikit-learn 环境搭建问题解决记录的相关文章

Python + Selenium 环境搭建

Python + Selenium 环境搭建 注:本文是根据网上资料收集验证整理而得,仅供学习 准备如下: 1.下载 python http://python.org/getit/ 2.下载 setuptools http://pypi.python.org/pypi/setuptools 3.下载 pip https://pypi.python.org/pypi/pip setuptools 是 python 的基础包工具,可以帮助我们轻松的下载,构建,安装,升级,卸载 python的软件包.

python(pyqt)开发环境搭建

eric+pyqt 安装(python开发工具) 更多 0 Python python Eric是一个开源的.跨平台的python&ruby集成开发环境,基于python和pyqt运行.eric有以下特点 1.跨Windows/Linux/Mac等开台 2.调试器给力.支持设置断点,单步调试,查看变量值. 3.支持工程. 4.支持自动补全. 5.支持智能感知,即输入变量名和一个点,会自动提示可能的函数. 6.自动语法检查.每次保存时自动检查. 7.支持自动缩进,会自动判断if, while等语句

《Python入门》Linux 下 Python Web开发环境搭建笔记

之前写过 Windows 7下Python Web开发环境搭建笔记,今天写一下在Linux系统下搭建Python Web的开发测试环境. 我使用的系统是:ubuntu 14.04 server,根据个人经验,CentOS 6.5 下也适用. 关于Python的版本 进入Python的网站,鼠标移到导航条上的下载,我们会发现提供两下主版本的下载链接! 这两个之间存在什么差别呢? 个人理解,2.7.x的版本为更加稳定的版本,而3.x的版本则是比较前卫的版本,包含了很多新功能新特性之类的: 但如果想要

【REACT NATIVE 跨平台应用开发】环境搭建问题记录&&XCODE7模拟器上COMMAND+R失效的几种替换方法

本站文章均为 李华明Himi 原创,转载务必在明显处注明: 转载自[黑米GameDev街区] 原文链接: http://www.himigame.com/react-native/2147.html React Native 这里不多介绍,其实就是个跨平台开发原生应用的开源引擎. 更详细的介绍,大家可以搜索"facebook react native" 或 "taobao react native" 附上 React Native 官方网站:http://react

MAPR 开发环境搭建过程记录

我下载了MAPR 官方提供的virtualbox 和 vmware版本的sandbox进行试用. 开始试用了一会vmware版的,因为不太熟悉vmware的操作,而且vmplayer经常没有反应,后来改用了virtualbox版. 因为sandbox是单机版的,所以必须把网络设置设为host only,否则服务是无法正常启动的. 即使是这样,服务时常因为超时无法正常启动,这时我们可以在按alt+F2进入系统后重启服务即可.可能需要多尝试几次. 我想在sandbox中使用eclipse开发mapr

Python基础(1)python+Eclipse+pydev环境搭建

编辑器:Python 自带的 IDLEPython基础(1)python+Eclipse+pydev环境搭建

python+selenium自动化环境搭建之后,能打开firefox,却不能执行自动化操作

python+selenium自动化环境搭建之后,选择执行,能够打开firefox,但是却不能继续执行后续操作.原因是selenium的版本与firefox的版本不兼容. 解决办法: 1.将firefox降到与selenium相对应的版本.例如我使用selenium版本是3.3.3,那我对应的firefox版本是52.0.2,如果firefox继续升级,也会出现不兼容的情况.建议可以在firefox的工具--选项--高级中设置为不检查更新,以免软件自动更新出现问题. 2.安装该浏览器版本对应的g

Python机器视觉编程环境搭建方法

Python机器视觉编程环境搭建方法 1. Why Python C/C++ 早期的计算机视觉领域大多数程序都是用C/C++编写.随着计算机硬件速度越来越快,开源平台越来越多,开发者选择计算机视觉算法的实现语言变得更加灵活,代码编写的效率和易用性成为选择编写语言时的考虑因素,而不再仅仅只考虑执行效率. Python Python的跨平台.开放性.易用性,加之丰富的资源使其成为近年来越来越多开发者的选择.国外出版了大量的Python编程.学习书籍,亚马逊搜索Python图书,结果列表长达100页共

萌新向Python数据分析及数据挖掘 第一章 Python基础 第一节 python安装以及环境搭建 第二节 变量和简单的数据类型

本文将参考<Python编程 从入门到实践>的讲述顺序和例子,加上自己的理解,让大家快速了解Python的基础用法,并将拓展内容的链接添加在相关内容之后,方便大家阅读. 好了!我们开始第一章的学习. 第一章 Python基础 第一节 Python安装以及环境搭建 Python的安装和环境变量的配置通过百度查询即可解决,这里不作赘述. IDE的选择:因为后期需要用来做数据分析,所以直接安装Anaconda会是一个不错的选择. Anaconda详细安装使用教程 https://blog.csdn.