分布式任务队列：Celery

一、Celery 安装与应用

关于 Celery 的内容，先依次看如下两篇文章，让你有个了解：

http://blog.csdn.net/happyanger6/article/details/51404837

https://www.liaoxuefeng.com/article/00137760323922531a8582c08814fb09e9930cede45e3cc000

1、安装 Celery 和 Redis

pip install celery    # 这里我的 python 版本是 python2.7 ，如果是 2.6 的版本，请使用 pip install celery==3.0 来安装pip install redis     # redis 作为中间人，用于接收和发送消息

2、编写一个 celery 应用程序，用来处理任务

[root@localhost ~]# cat task.py
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf8 -*-

from celery import Celery
app = Celery("task", broker="redis://127.0.0.1:6379/5", backend="redis://127.0.0.1:6379/6")      # 启动一个Celery实例，第一个参数是本模块的名字，第二个参数用于指定中间人的URL，第三个参数用于存储任务的处理结果，5和6表示使用redis的第五和第六个库

@app.task          # 添加一个程序，这个程序用来处理用户发过来的任务
def add(x, y):     # 定义程序，这里我就定义一个加法运算的程序
    return x+y

3、启动 Celery 处理任务

[[email protected] ~]# celery -A task worker --loglevel=info    # -A参数用于指定程序，worker表示在后台运行，--loglevel表示运行的日志等级

4、发送任务给 Celery 进行处理

In [1]: from task import add

In [2]: add.delay(2, 3)    # 相当于执行了add()函数，执行后的结果只能在celery控制台看到
Out[2]: <AsyncResult: 6e5b23d6-f3ba-48ed-8007-d41520830410>

In [3]: add.delay(5, 10)
Out[3]: <AsyncResult: f5e51094-af6c-447c-ae6e-e07b02ae6983>

二、Celery 多实例