mysql 建立索引的原则

建索引的几大原则

1. 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a 1="" and="" b="2" c=""> 3 and d = 4  如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
3. 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就 是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条 记录
4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本 太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
5.尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可

时间: 2024-10-13 00:39:27

mysql 建立索引的原则的相关文章

数据库、数据表建立索引的原则

数据库建立索引的原则 1,确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作. 2,尝试建立索引来帮助特定的查询.检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引. 3,尝试建立复合索引来进一步提高系统性能.修改复合索引将消耗更长时间,同时,复合索引也占磁盘空间. 4,对于小型的表,建立索引可能会影响性能 5,应该避免对具有较少值的字段进行索引. 6,避免选择大型数据类型的列作为索引. 索引建立的原则 索引查询是数据库中重要的记录查询方法,要不要进入索引以及在那些字段上建

建立索引的原则

动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 外键列 应 应 主键列 应 应 建立索引的原则

mysql建立索引类型及索引建立的原则

索引类型:Unique(唯一索引,一般为主键),Normal(一般索引,普通字段,可做组合索引),索引方法:BTREE 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2.为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很

mysql创建索引的原则

在mysql中使用索引的原则有以下几点: 1. 对于查询频率高的字段创建索引: 2. 对排序.分组.联合查询频率高的字段创建索引: 3. 索引的数目不宜太多 原因:a.每创建一个索引都会占用相应的物理控件:           b.过多的索引会导致insert.update.delete语句的执行效率降低: 4.若在实际中,需要将多个列设置索引时,可以采用多列索引 如:某个表(假设表名为Student),存在多个字段(StudentNo, StudentName, Sex, Address, P

Mysql防止索引失效原则

防止索引失效原则 1.当你使用索引的时候,最好能够把你建立的索引的字段都给用到.不仅可以提供查询的效率.2.最佳左前缀法则,意思就是当你如果有建立过多个字段索引的组合索引的时候,最要遵循最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始并且不能跳过索引中的列.原则: 第一个索引不能掉 中间索引不能掉 3.不在索引列上做任何操作(计算.函数(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描.4.存储引擎不能使用索引中范围右列的列,范围之后索引全失效.5.尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和

mysql 建立索引场合及索引使用

索引建立场合: ① where后边字段 适合建立索引 ② order by 排序字段适合建立索引 ③ 索引覆盖 即 所要查询的字段本身就是索引 直接在索引中查询数据. 例如 select name,age from man 其中name,age 本身具有索引. ④ 连表查询 (外键设置索引) 在生产活动中,一般不使用外键索引.而是使用普通索引代替外键索引. ⑤建立索引字段需要离散度较高字段,例如性别这种字段不适合建立索引,(建立也会用不上索引会走表扫描形式) 索引使用原则 ① 字段独立 sele

Mysql设计索引的原则

内容来自书籍<深入浅出MySQL++数据库开发.优化与管理维护+第2版+唐汉明> 设计索引的原则1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列.换句话说,最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的 列 .2. 使用惟一索引.考虑某列中值的分布.对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个重复值的列,其索引效果最差.例如,存放年龄的列具有不同值,很容易区分各行.而用来记录性别的列,只含有 " M " 和 &

MySQL建立索引的注意事项

对于大数据量的表格,尤其是百万行以上的数据表,一定要对其建立索引,否则查询速度极慢.(参考后面的测试结果)建立索引时需注意: MySQL的索引有两种:单列索引(即在某一列上建索引).多列组合索引(即在多个列上建立同一个索引),不像SQL Server分聚集索引,非聚集索引. 如何建立单列索引: 格式:CREATE INDEX 索引名 on 表名(列名) 例如:CREATE INDEX idx_geoinfo_tiny_cabid ON geoinfo_tiny (cabid)#创建一个名为idx

MySQL建立索引的基础规则

1.mysql索引(基础与规则) 索引规则: 一. MySQL建表,字段需设置为非空,需设置字段默认值. 二. MySQL建表,字段需NULL时,需设置字段默认值,默认值不为NULL. 三. MySQL建表,如果字段等价于外键,应在该字段加索引. 四. MySQL建表,不同表之间的相同属性值的字段,列类型,类型长度,是否非空,是否默认值,需保持一致,否则无法正确使用索引进行关联对比. 五. MySQL使用时,一条SQL语句只能使用一个表的一个索引.所有的字段类型都可以索引,多列索引的属性最多15