matplotlib绘图学习
（1）matplotlib安装
下载地址https://pypi.python.org/pypi/matplotlib#downloads
下载windows包matplotlib-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装命令：
python -m pip --user matplotlib-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
检查是否安装成功使用import导入操作，不报错即可
（2）绘制一个简单的折线图
import matplotlib.pyplot as plt
#注意运行试验的python脚本的名称命名为模块的名称，import的时候会出错
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares) #传递需要生成图形的列表信息
plt.show() #利用设置的信息绘制图形
设置标签和线条
plt.plot(squares, linewidth=5)
plt.title("Square Numbers", fontsize=24) #设置标题
plt.xlabel("Value", fontsize=14) #设置x轴的标签和字体
plt.ylabel("Square of value", fontsize=14) #设置y轴的标签和字体
plt.tick_params(axis=‘both‘, labelsize=14) #设置刻度的样式
（3）绘制散点图
plt.scatter(2, 4) #绘制一个坐标点
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.scatter(x_values, y_values, s=100) #接受x,y列表参数，s定义坐标点的尺寸大小
plot.axis([0, 1100, 0, 1100000]) #设置每个坐标的取值范围
（4）设置散点图的颜色
matplotlib设置散点为蓝色点和黑色轮廓，可以进行自定义设置
plt.scatter(x_values, y_values, edgecolor=‘none‘, s=40) #edgecolor设置为none可以消除数据点轮廓，但是2.0之后指定设置的none
#可以使用RGB自定义的设置数据点的颜色
plt.scatter(x_values, y_values, c=(0,0,0.8) edgecolor=‘none‘, s=40)
#使用颜色映射
plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor=‘none‘, s=40)
（5）保存图表
plt.savefig(r"C:\Users\Administrator\Desktop\squares_plot.png", bbox_incges=‘tight‘)