浮点数在计算中的存储

在前面一篇文章中,说到了怎么将数字转换成二进制。

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一 浮点数在计算机中的表示,

浮点数一般分为32位和64位,对照方下:

类型        符号位     阶码      尾数     长度

float           1          8        23      32

double          1         11        52      64

以下以32位为例:

F = (S)*M*2^E

S:符号,1位,0-整,1-负

M:尾数。23位,整数部分固定为1,不读进内存

E:阶码。8位,偏移127

# 0是特定值。E,M都为0

终于格式例如以下:SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM

比如,前一篇文章用到的样例,求出的22.8125的二进制形式为:10110.1101 = 1.01101101 * 2^4,因此。

S=0

M= 0110110 10000000 00000000

E=00000400

所以22.8125在计算机中的表示形式就为:00000040 00110110 10000000
00000000

时间: 2024-08-30 02:55:23

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首先说一下十进制的小数怎么转化为二进制的小数,计算机根本就不认识10进制的数据,他只认识0和1,所以,10进制的小数在计算机中是用二进制的小数表示的. 十进制的小数转化为二进制的小数的方法: 可以简单的概括为正序取整,将十进制的小数部分乘以2,然后取整数部分. 例如将0.2转化为二进制的小数,那么0.2*2=0.4,其整数部分是0,所以二进制小数的第一位为0,然后0.4*2=0.8,其整数部分是0,所以二进制小数的第二位为0,然后0.8*2=1.6,其整数部分是1,所以二进制小数的第三位是1,然

浮点数在内存中的存储(简述)

数据类型: 1.基本类型(整形,浮点型,字符型) 2.构造类型(数组,结构体,联合,枚举) 3.指针类型 查看数据范围:整形范围(limits.h) 浮点型类型(flaot.h) eg:有符号的char的表示范围:0000 0000~1111 1111(-128~127)其中最高位表示符号位,0为正 1为负 其实数据的存储和访问就下像作图这个圈一样,当你给它的127+1它就会变成128 整形变量: 一般来说字长为32的情况下,整形表示32位,短整形16位,长整形32位 数据在计算机中以补码的形式

C语言中浮点数在内存中的存储方式

关于多字节数据类型在内存中的存储问题 //////////////////////////////////////////////////////////////// int ,short 各自是4.2字节.他们在内存中的存储方式以下举个样例说明. int data = 0xf4f3f2f1; 当中低位存放在编址小的内存单元.高位存放在编址高的内存单元 例如以下: 地址:0x8000      0x8001    0x8002   0x8003 数据:   f1              f2 

整数在计算中的存储和运算

整数的第一位表示符号位. 1 正整数 正整数在计算机中直接用它的二进制存储,例如: short s = 3; 3 = 2^1 + 2^0 短整型一般为2个字节,即16位,它的对应的存储方式为: 0 000 0011 所以,短整型的表示范围为:-2^15  ~ +2^15 0是个特例,它有两种表示方式: 1 000 0000 0 000 0000 所以,短整型一共只有2^16 - 1 个数. 再看整型,整型的存储为4个字节,32位 int i = 7; 7 = 2^2 + 2^1 + 2^0 即:

C/C++浮点数在内存中的存储方式

任何数据在内存中都是以二进制的形式存储的,例如一个short型数据1156,其二进制表示形式为00000100 10000100.则在Intel CPU架构的系统中,存放方式为  10000100(低地址单元) 00000100(高地址单元),因为Intel CPU的架构是小端模式.但是对于浮点数在内存是如何存储的?目前所有的C/C++编译器都是采用IEEE所制定的标准浮点格式,即二进制科学表示法. 在二进制科学表示法中,S=M*2^N 主要由三部分构成:符号位+阶码(N)+尾数(M).对于fl

[算法]浮点数在内存中的存储方式

float型变量占用32bit,即4个byte的内存空间 我们先来看下浮点数二进制表达的三个组成部分. 三个主要成分是: Sign(1bit):表示浮点数是正数还是负数.0表示正数,1表示负数 Exponent(8bits):指数部分.类似于科学技术法中的M*10^N中的N,只不过这里是以2为底数而不是10.需要注意的是,这部分中是以2^7-1即127,也即01111111代表2^0,转换时需要根据127作偏移调整. Mantissa(23bits):基数部分.浮点数具体数值的实际表示. 下面我

浮点数在计算机中的存储

一,基础预备知识 1,十进制转换为二进制 1.1 整数部分: 连续,除以2,取余数,余数为0或1,53 / 2 = 26R1    26 / 2 = 13R0    13 / 2 = 6R1    6 / 2 = 3 R0   3 / 2  = 1 R1    1/2 = 0R1 ,对应二进制为110101(从右往左) 1.2 小数部分: 连续乘以2,大于1取1,如0.7转换成二进制为:0.7*2 = .4 + 1   0.4*2 = 0.8 + 0   0.8*2 = 0.6 + 1   0.

数据在计算机中的存储

1.大小端模式(字节序) 大小端的概念:数在内存中分字节存储的先后顺序.大端模式即数的低位存在高地址,高位存在低地址当中.而小端模式相反,低位存在低地址,高位存在高地址.比如0x1234,这里的高低位是从左往右的.0x12是高位,0x34是低位.       1)大端模式: 低地址 -----------------> 高地址 0x12  |  0x34  |  0x56  |  0x78        2)小端模式: 低地址 ------------------> 高地址 0x78  | 

浮点数在计算机内存中的存储方式

在计算机内存中,float型数据占4个字节,double型占8个字节,它们在计算机中的存储分为三个部分: 符号位:0代表正,1代表负. 指数位:将一个二进制数用科学计数法表示之后指数的值. 尾数位:用科学计数法表示的前面的数. 其中存储的方式如图 double型的数据存储方式与之类似,只不过能表示更大的数位 现在就用float型的数据来举例吧. 比如,12.5f为一个float型的浮点数,先把它转化为二进制数为1100.1,用科学计数法表示为1.1001*2^3.现在就可以表示把这个二进制数分为