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[Spark] Scala、Spark史上最全面、最详细、最彻底的一整套视频全集(免费)
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spark执行在yarn上executor内存不足异常ERROR YarnScheduler: Lost executor 542 on host-bigdata3: Container marked as failed: container_e40_1550646084627_1007653_01_000546 on host: host-bigdata3. Exit status: 143.
当spark跑在yarn上时 单个executor执行时,数据量过大时会导致executor的memory不足而使得rdd 最后lost,最终导致任务执行失败 其中会抛出如图异常信息 如图中异常所示 对应解决方法可以加上对应的参数调优(这个配置可以在总的处理数据量在几百TB或者1~3PB级别的数据处理时解决executor-memory不足问题) --num-executors=512 --executor-cores=8 --executor-memory=32g --driver-memo
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