题目：
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or vertically neighboring. The same letter cell may not be used more than once.
For example,
Given board =
[ ["ABCE"], ["SFCS"], ["ADEE"] ]
word = "ABCCED",
-> returns true,
word = "SEE",
-> returns true,
word = "ABCB",
-> returns false.
题意：
给定一个二维的模板，在格子中寻找一个单词，看其是否存在。
这个单词是由格子中的相邻的紧挨的水平或者竖直方向的元素构成的。同一个字母元素只能被使用一次。
For example,
Given board =
[ ["ABCE"], ["SFCS"], ["ADEE"] ]
word = "ABCCED",
-> returns true,
word = "SEE",
-> returns true,
word = "ABCB",
-> returns false.
算法分析：
参考博客http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/24336987
这道题很容易感觉出来是图的题目，其实本质上还是做深度优先搜索。基本思路就是从某一个元素出发，往上下左右深度搜索是否有相等于word的字符串。这里注意每次从一个元素出发时要重置访问标记（也就是说虽然单次搜索字符不能重复使用，但是每次从一个新的元素出发，字符还是重新可以用的）。深度优先搜索的算法就不再重复解释了，不了解的朋友可以看看wiki
- 深度优先搜索。我们知道一次搜索的复杂度是O(E+V)，E是边的数量，V是顶点数量，在这个问题中他们都是O(m*n)量级的（因为一个顶点有固定上下左右四条边）。加上我们对每个顶点都要做一次搜索，所以总的时间复杂度最坏是O(m^2*n^2)，空间上就是要用一个数组来记录访问情况，所以是O(m*n)。
AC代码：
<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">public class Solution
{
public boolean exist(char[][] board, String word)
{
if(word==null || word.length()==0)
return true;
if(board==null || board.length==0 || board[0].length==0)
return false;
boolean[][] used = new boolean[board.length][board[0].length];
for(int i=0;i<board.length;i++)
{
for(int j=0;j<board[0].length;j++)
{
if(search(board,word,0,i,j,used))
return true;
}
}
return false;
}
private boolean search(char[][] board, String word, int index, int i, int j, boolean[][] used)
{
if(index == word.length())
return true;
if(i<0 || j<0 || i>=board.length || j>=board[0].length || used[i][j] || board[i][j]!=word.charAt(index))
return false;
used[i][j] = true;
boolean res = search(board,word,index+1,i-1,j,used)
|| search(board,word,index+1,i+1,j,used)
|| search(board,word,index+1,i,j-1,used)
|| search(board,word,index+1,i,j+1,used);
used[i][j] = false;
return res;
}
}</span>
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