ligerui_ligerTree_001_第一个“树”效果

折叠、展开、有复选框、没有复选框:

源码地址:http://download.csdn.net/detail/poiuy1991719/8571255

效果图:

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%>
<html>
<head>
<title>ligerTree</title>
<!-- 1:引入文件:jquery.js,ligerui-tree.css,ligerTree.js -->
<script src="lib/jquery/jquery-1.3.2.min.js" type="text/javascript"></script>
<link href="lib/ligerUI/skins/Aqua/css/ligerui-tree.css"
    rel="stylesheet" type="text/css" />
<script src="lib/ligerUI/js/plugins/ligerTree.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
    //-- 3:调用ligerTree -->
    $(function() {
        //-- 3.1:默认有复选框 -->
        $("#tree1").ligerTree();
        //-- 3.2:没有复选框 -->
        $("#tree2").ligerTree({
            checkbox : false
        });
        //-- 3.3:不适用复选框、图标 -->
        $("#tree3").ligerTree({
            checkbox : false,
            parentIcon : null,
            childIcon : null
        });
    });
</script>
</head>
<body>
    不同样式的“树”效果<br>
    <!--2:加入HTML  -->
    <!-- 2.1:默认有复选框 -->
    <a href="index2.jsp"></a>
    有复选框:
    <br>
    <ul id="tree1">
        <li><span>节点01</span>
            <ul>
                <li><span>节点1.1.1</span></li>
                <li><span>节点1.1.1</span></li>
            </ul></li>

        <li><span>节点02</span></li>
    </ul>
    <!-- 2.2:默认有复选框 -->
    <br>没有复选框
    <br>
    <ul id="tree2">
        <li><span>节点01</span>
            <ul>
                <li><span>节点1.1.1</span></li>
                <li><span>节点1.1.1</span></li>
            </ul></li>

        <li><span>节点02</span></li>
    </ul>
    <!-- 2.3:默认有复选框 -->
    <br>不适用复选框、图标
    <br>
    <ul id="tree3">
        <li><span>节点01</span>
            <ul>
                <li><span>节点1.1.1</span></li>
                <li><span>节点1.1.1</span></li>
            </ul></li>

        <li><span>节点02</span></li>
    </ul>
    <br><a href="index3.jsp"> 下一效果: </a>
</body>
</html>
时间: 2024-11-08 20:55:32

ligerui_ligerTree_001_第一个“树”效果的相关文章

编程之美初赛第一场 树

题目2 : 树 时间限制:4000ms 单点时限:2000ms 内存限制:256MB 描写叙述 有一个N个节点的树.当中点1是根.初始点权值都是0. 一个节点的深度定义为其父节点的深度+1,.特别的.根节点的深度定义为1. 如今须要支持一系列下面操作:给节点u的子树中,深度在l和r之间的节点的权值(这里的深度依旧从整个树的根节点開始计算).都加上一个数delta. 问完毕全部操作后,各节点的权值是多少. 为了降低巨大输出带来的开销.如果完毕全部操作后.各节点的权值是answer[1..N],请你

(第一个树链剖分!!!!)hdu 3966

A - Aragorn's Story Time Limit:3000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 3966 Description Our protagonist is the handsome human prince Aragorn comes from The Lord of the Rings. One day Aragorn finds

全网第一家按效果付费的在线教育机构

原文地址:https://blog.51cto.com/13732368/2376283

从回归树到GBDT

GBDT可以看做是由多棵回归树组成的,所以要理解GBDT,就要先理解回归树.回归树也是为了做预测,只是将特征空间划分成了若干个区域,在每个区域里进行预测,举个简单例子. 图中的数据有两个特征:x1.x2,根据这两个特征可以很容易地把数据分为左下角.左上角.右上角.右下角四个区域,这四个区域各有一个中心点(5,5).(5,10).(10,10).(10,5),在对新数据做预测时,该数据落在哪个区域,就把该区域的中心点作为它的预测值.那么如何判断新数据将落在哪个区域呢?这时候"树"就派上用

集成方法:渐进梯度回归树GBRT(迭代决策树)

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/60776803 单决策树C4.5由于功能太简单,并且非常容易出现过拟合的现象,于是引申出了许多变种决策树,就是将单决策树进行模型组合,形成多决策树,比较典型的就是迭代决策树GBRT和随机森林RF.在最近几年的paper上,如iccv这种重量级会议,iccv 09年的里面有不少文章都是与Boosting和随机森林相关的.模型组合+决策树相关算法有两种比较基本的形式:随机森林RF与GBDT,其他比较新的模

CART分类与回归树与GBDT(Gradient Boost Decision Tree)

一.CART分类与回归树 资料转载: http://dataunion.org/5771.html Classification And Regression Tree(CART)是决策树的一种,并且是非常重要的决策树,属于Top Ten Machine Learning Algorithm.顾名思义,CART算法既可以用于创建分类树(Classification Tree),也可以用于创建回归树(Regression Tree).模型树(Model Tree),两者在建树的过程稍有差异.CAR

集成学习之梯度提升树(GBDT)算法

梯度提升树(GBDT)的全称是Gradient Boosting Decision Tree.GBDT还有很多的简称,例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting ),GBRT(Gradient Boosting Regression Tree), MART(Multiple Additive Regression Tree)等,其实都是指的同一种算法,本文统一简称GBDT. GBDT 也是 Boosting 算法的一种,但是

Huffman树与编码

带权路径最小的二叉树称为最优二叉树或Huffman(哈夫曼树). Huffman树的构造 将节点的权值存入数组中,由数组开始构造Huffman树.初始化指针数组,指针指向含有权值的孤立节点. b = malloc(n*sizeof(BTreeNode)); for (i = 0; i < n; i++) { b[i] = malloc(sizeof(BTreeNode)); b[i]->data = a[i]; b[i]->left = NULL; b[i]->right = NU

树和二叉树

以下的内容做为学习笔记,复制别人的,感觉总结的比较好: 第5章 树和二叉树 本章中主要介绍下列内容:  1.树的定义和存储结构  2.二叉树的定义.性质.存储结构  3.二叉树的遍历.线索算法  4.树和二叉树的转换  5.哈夫曼树及其应用课时分配:     1.2两个学时,3四个学时,4两个学时, 5两个学时,上机两个学时重点.难点:     二叉树的遍历.线索算法.哈夫曼树及其应用 第一节 树 1.树的定义和基本运算1.1 定义    树是一种常用的非线性结构.我们可以这样定义:树是n(n≥