1. [代码]用python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬虫
# -*- coding: utf-8 -*-
# by awakenjoys. my site: www.dianying.at
import re
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import string, time
import pymongo
NUM = 0 #全局变量,电影数量
m_type = u‘‘ #全局变量,电影类型
m_site = u‘qq‘ #全局变量,电影网站
#根据指定的URL获取网页内容
def gethtml(url):
req = urllib2.Request(url)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
return html
#从电影分类列表页面获取电影分类
def gettags(html):
global m_type
soup = BeautifulSoup(html) #过滤出分类内容
#print soup
#<ul class="clearfix _group" gname="mi_type" gtype="1">
tags_all = soup.find_all(‘ul‘, {‘class‘ : ‘clearfix _group‘ , ‘gname‘ : ‘mi_type‘})
#print len(tags_all), tags_all
#print str(tags_all[1]).replace(‘\n‘, ‘‘)
#<a _hot="tag.sub" class="_gtag _hotkey" href="http://v.qq.com/list/1_0_-1_-1_1_0_0_20_0_-1_0.html" title="动作" tvalue="0">动作</a>
re_tags = r‘<a _hot=\"tag\.sub\" class=\"_gtag _hotkey\" href=\"(.+?)\" title=\"(.+?)\" tvalue=\"(.+?)\">.+?</a>‘
p = re.compile(re_tags, re.DOTALL)
tags = p.findall(str(tags_all[0]))
if tags:
tags_url = {}
#print tags
for tag in tags:
tag_url = tag[0].decode(‘utf-8‘)
#print tag_url
m_type = tag[1].decode(‘utf-8‘)
tags_url[m_type] = tag_url
else:
print "Not Find"
return tags_url
#获取每个分类的页数
def get_pages(tag_url):
tag_html = gethtml(tag_url)
#div class="paginator
soup = BeautifulSoup(tag_html) #过滤出标记页面的html
#print soup
#<div class="mod_pagenav" id="pager">
div_page = soup.find_all(‘div‘, {‘class‘ : ‘mod_pagenav‘, ‘id‘ : ‘pager‘})
#print div_page #len(div_page), div_page[0]
#<a class="c_txt6" href="http://v.qq.com/list/1_2_-1_-1_1_0_24_20_0_-1_0.html" title="25"><span>25</span></a>
re_pages = r‘<a class=.+?><span>(.+?)</span></a>‘
p = re.compile(re_pages, re.DOTALL)
pages = p.findall(str(div_page[0]))
#print pages
if len(pages) > 1:
return pages[-2]
else:
return 1
def getmovielist(html):
soup = BeautifulSoup(html)
#<ul class="mod_list_pic_130">
divs = soup.find_all(‘ul‘, {‘class‘ : ‘mod_list_pic_130‘})
#print divs
for div_html in divs:
div_html = str(div_html).replace(‘\n‘, ‘‘)
#print div_html
getmovie(div_html)
def getmovie(html):
global NUM
global m_type
global m_site
#<h6 class="caption"> <a href="http://www.tudou.com/albumcover/Z7eF_40EL4I.html" target="_blank" title="徒步旅行队">徒步旅行队</a> </h6> <ul class="info"> <li class="desc">法国卖座喜剧片</li> <li class="cast"> </li> </ul> </div> <div class="ext ext_last"> <div class="ext_txt"> <h3 class="ext_title">徒步旅行队</h3> <div class="ext_info"> <span class="ext_area">地区: 法国</span> <span class="ext_cast">导演: </span> <span class="ext_date">年代: 2009</span> <span class="ext_type">类型: 喜剧</span> </div> <p class="ext_intro">理查德·达奇拥有一家小的旅游公司,主要经营法国游客到非洲大草原的旅游服务。六个法国游客决定参加理查德·达奇组织的到非洲的一...</p>http://www.enterdesk.com/special/shouhui/?
re_movie = r‘<li><a class=\"mod_poster_130\" href=\"(.+?)\" target=\"_blank\" title=\"(.+?)\"><img.+?</li>‘
p = re.compile(re_movie, re.DOTALL)
movies = p.findall(html)
if movies:手绘图片
conn = pymongo.Connection(‘localhost‘, 27017)
movie_db = conn.dianying
playlinks = movie_db.playlinks
#print movies
for movie in movies:
#print movie
NUM += 1
print "%s : %d" % ("=" * 70, NUM)
values = dict(
movie_title = movie[1],
movie_url = movie[0],
movie_site = m_site,
movie_type = m_type
)
print values
playlinks.insert(values)
print "_" * 70
NUM += 1
print "%s : %d" % ("=" * 70, NUM)
#else:
# print "Not Find"
def getmovieinfo(url):
html = gethtml(url)
soup = BeautifulSoup(html)
#pack pack_album album_cover
divs = soup.find_all(‘div‘, {‘class‘ : ‘pack pack_album album_cover‘})
#print divs[0]
#<a href="http://www.tudou.com/albumplay/9NyofXc_lHI/32JqhiKJykI.html" target="new" title="《血滴子》独家纪录片" wl="1"> </a>
re_info = r‘<a href=\"(.+?)\" target=\"new\" title=\"(.+?)\" wl=\".+?\"> </a>‘
p_info = re.compile(re_info, re.DOTALL)
m_info = p_info.findall(str(divs[0]))
if m_info:
return m_info
else:
print "Not find movie info"
return m_info
def insertdb(movieinfo):
global conn
movie_db = conn.dianying_at
movies = movie_db.movies
movies.insert(movieinfo)
if __name__ == "__main__":
global conn
tags_url = "http://v.qq.com/list/1_-1_-1_-1_1_0_0_20_0_-1_0.html"
#print tags_url
tags_html = gethtml(tags_url)
#print tags_html
tag_urls = gettags(tags_html)
#print tag_urls
for url in tag_urls.items():
print str(url[1]).encode(‘utf-8‘) #,url[0]
maxpage = int(get_pages(str(url[1]).encode(‘utf-8‘)))
print maxpage
for x in range(0, maxpage):
#http://v.qq.com/list/1_0_-1_-1_1_0_0_20_0_-1_0.html
m_url = str(url[1]).replace(‘0_20_0_-1_0.html‘, ‘‘)
movie_url = "%s%d_20_0_-1_0.html" % (m_url, x)
print movie_url
movie_html = gethtml(movie_url.encode(‘utf-8‘))
#print movie_html
getmovielist(movie_html)
time.sleep(0.1)
用python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬虫
时间: 2024-12-27 22:23:52
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Python爬虫实现抓取腾讯视频所有电影【实战必学】
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【Python3 爬虫】16_抓取腾讯视频评论内容
上一节我们已经知道如何使用Fiddler进行抓包分析,那么接下来我们开始完成一个简单的小例子 抓取腾讯视频的评论内容 首先我们打开腾讯视频的官网https://v.qq.com/ 我们打开[电视剧]这一栏,找到一部比较精彩的电视剧爬取一下,例如:我们就爬取[下一站,别离]这部吧 我们找到这部电视剧的评论如下图: 我们看到上图标记部分[查看更多评论] 我们首先在Fiddelr中使用命令clear清除之前浏览的记录 输入命令直接回车即可 接着我们点击[查看更多评论],此时再次看Fiddler,我们可
Hello Python!用python写一个抓取CSDN博客文章的简单爬虫
网络上一提到python,总会有一些不知道是黑还是粉的人大喊着:python是世界上最好的语言.最近利用业余时间体验了下python语言,并写了个爬虫爬取我csdn上关注的几个大神的博客,然后利用leancloud一站式后端云服务器存储数据,再写了一个android app展示数据,也算小试了一下这门语言,给我的感觉就是,像python这类弱类型的动态语言相比于java来说,开发者不需要分太多心去考虑编程问题,能够把精力集中于业务上,思考逻辑的实现.下面分享一下我此次写爬虫的一下小经验,抛砖引玉
Python爬虫实战:爬取腾讯视频的评论
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 易某某 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 一.前提条件 安装了Fiddler了(用于抓包分析) 谷歌或火狐浏览器 如果是谷歌浏览器,还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件,用于
用Python进行网页抓取
引言 从网页中提取信息的需求日益剧增,其重要性也越来越明显.每隔几周,我自己就想要到网页上提取一些信息.比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引.我们不仅需要找出新的课程,还要抓取对课程的评论,对它们进行总结后建立一些衡量指标.这是一个问题或产品,其功效更多地取决于网页抓取和信息提取(数据集)的技术,而非以往我们使用的数据汇总技术. 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法.使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法.几乎所有的大型网站,像Twitter.
python多线程实现抓取网页
Python实现抓取网页 下面的Python抓取网页的程序比较初级,只能抓取第一页的url所属的页面,只要预定URL足够多,保证你抓取的网页是无限级别的哈,下面是代码: ##coding:utf-8 ''' 无限抓取网页 @author wangbingyu @date 2014-06-26 ''' import sys,urllib,re,thread,time,threading ''' 创建下载线程类 ''' class download(threading.Thread): def __
用python做网页抓取与解析入门笔记[zz]
(from http://chentingpc.me/article/?id=961) 事情的起因是,我做survey的时候搜到了这两本书:Computational Social Network Analysis和Computational Social Network,感觉都蛮不错的,想下载下来看看,但是点开网页发现这个只能分章节下载,晕,我可没时间一章一章下载,想起了迅雷的下载全部链接,试试看,果真可以把他们一网打尽,但是,sadly,迅雷下载的时候,文件名没办法跟章节名对应起来,晕,我可
python&;php数据抓取、爬虫分析与中介,有网址案例
最近在做一个网络爬虫程序,后台使用python不定时去抓取数据,前台使用php进行展示 网站是:http://se.dianfenxiang.com python&php数据抓取.爬虫分析与中介,有网址案例,布布扣,bubuko.com
Python -- 网络编程 -- 抓取网页图片 -- 图虫网
字符串(str)编码成字节码(bytes),字节码解码为字符串 获取当前环境编码:sys.stdin.encoding url编码urllib.parse.quote() url解码urllib.parse.unquote() 列表去重:pages = list(set(pages)) 创建文件夹(可多级创建):os.makedirs(folder) os.mkdir()只能单级创建 首先分析网页(图虫网)的URL规律: 根网页地址形如: http://tuchong.com/tags/人像/