Ubuntu14.04+CUDA7.5+MATLA2015a+cuDNN7.0+MatConv1.0-beta20

CUDA7.5,cuDNN7.0,MATLAB2015a已经配置完毕。

官网下载MatConv:http://www.vlfeat.org/matconvnet/

解压到自定义目录,启动MATLAB

>>cd ~/deb/matconvnet-1.0-beta20/
>> run matlab/vl_setupnn
>> vl_compilenn(‘verbose‘,1) %Compiling with CPU
>> vl_compilenn(‘enableGpu‘, true, ...
               ‘cudaRoot‘, ‘/usr/local/cuda/‘, ...
               ‘cudaMethod‘, ‘nvcc‘, ...
               ‘enableCudnn‘, ‘true‘, ...
               ‘cudnnRoot‘, ‘/usr/local/cuda/lib64‘) 

中间出现过如下问题:

Operands to the || and && operators must be convertible to logical scalar values.
Error in vl_compilenn (line 394)
if opts.enableGpu && opts.enableCudnn

原因:

The thing about && is that it can operate only on scalars, whereas & can operate on arrays as well. Should change the && to & to make it work .

时间: 2024-10-13 07:45:14

Ubuntu14.04+CUDA7.5+MATLA2015a+cuDNN7.0+MatConv1.0-beta20的相关文章

Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2-4.0.0+Matlab2014b+Caffe from Scratch

Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2-4.0.0+Matlab2014b+Caffe from Scratch 前言 花了三天时间,从装双系统到安装Caffe并编译成功,其间踩过无数个坑,浏览过几十篇CSDN和博客园还有linux公社上的技术博客,个中酸甜苦辣恐怕只有亲身经历过才能体会.由于博客数过多,在此就不一一罗列了,谨在此向他们致谢!!! 注:本博客适用于支持CUDA的情况,以下所有配置均建立在gpu支持CUDA的前提下. 硬件配置: 笔记本:戴尔游匣7447 显卡:

Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5安装笔记

ubuntu 14.04安装 先到官网下载ubuntu14.04,网址:http://www.ubuntu.com/download/desktop ubuntu-14.04.4-desktop-amd64.iso 参考:Ubuntu14.04 安装及使用:[1]制作安装U盘 制作安装U盘 然后参考:Ubantu14.04安装教程 安装系统 分区: boot 设置 200M 主分区 / 设置 50000M swap 设置 4000M home 设置 剩余M cuda7.5安装 cuda7.5下载

ubuntu14.04下安装cudnn5.1.3,opencv3.0,编译caffe及matlab和python接口过程记录

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s

ubuntu14.04 64bit 安装 && 破解quartus13.0 记录

安装文件:Quartus-13.0.0.156-linux.iso             Quartus-13.0.0.156-devices-1.iso 1.挂载:sudo mount -o loop Quartus-13.0.0.156-linux.iso /media/mnt    //mnt 提前建立好 2.直接执行 sudo ./setup.sh 就可以安装 我的安装文件夹:/usr/local/altera/13.0/quartus 3. 1).quartus安装完毕后,直接执行执

Caffe系统搭建 —— Ubuntu14.04 + CUDA7.0 + opencv3.0

从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来,深度学习火了整整有3年多,而且随着新的硬件和算法的提出,深度学习正在应用于越来越多的领域,发挥其算法的优势. 实验室并没有赶上第一波深度学习热,但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑,虽说和谷歌.百度几百个上千个GPU跑算法的设备不能比,但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台,想想还很是兴奋.最近这几天忙着搭建深度学习平台,把现在最火的Caffe框架代码跑通,从最初对ubuntu的菜鸟到现在顺利搭建起深度学习平台,中间走了很多弯

Caffe搭建:Ubuntu14.04 + CUDA7.5 + opencv3.1+python3.5

从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来,深度学习火了整整有3年多,而且随着新的硬件和算法的提出,深度学习正在应用于越来越多的领域,发挥其算法的优势. 实验室并没有赶上第一波深度学习热,但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑,虽说和谷歌.百度几百个上千个GPU跑算法的设备不能比,但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台,想想还很是兴奋.最近这几天忙着搭建深度学习平台,把现在最火的Caffe框架代码跑通,从最初对ubuntu的菜鸟到现在顺利搭建起深度学习平台,中间走了很多弯

Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5 环境搭建(新人向)指南

序 本文针对想学习使用caffe框架的纯新手,如果文中有错误欢迎大家指出. 由于我在搭建这个环境的时候参考了许多网上的教程,但是没有截图,所以文中图片大多来源于网络. 本文没有安装matlab的步骤,因此需要安装并配置matlab的同学请百度matlab安装. 1. 在Win10环境下搭建Ubuntu14.04双系统 操作事先请准备好: 一个空的U盘,最好大于4G. 去Ubuntu官网下载一个Ubuntu14.04的iso镜像文件,注意要64位系统. 下载一些用的到的小工具,如EsayBCD,u

ubuntu14.04 安装 CUDA 7.5 / CUDA 8.0

原文转自:http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183 CUDA7.5和CUDA8.0的安装过程是一毛一样的.所以如果安装CUDA8.0的同学,直接将下文中的所有7.5替换为8.0即可. 折腾了好多天,前后重装了大概六.七次Ubuntu,终于上把CUDA安装好了,被坑了好多次,也走了不少弯路. 第一次发帖,还请多指教. [环境] 笔记本:ThinkPad T450 X86_64 显卡:主显 Intel HD Graphics 55

Ubuntu14.04+CUDA7.5+Cudnn7.0-v4+Caffe吐血安装

终于Caffe编译成功了,仅仅是编译就让弱渣忙了俩星期. 重要的事情说三遍! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Cudnn7.0-v5!现在的caffe不支持! 不要用Cudnn7.0-v5!现在的caffe不支持! 不要用Cudnn7.0-v5!现在的caffe不支持! 一定要用脚本安opencv!不然找不到库! 一定要用脚本安opencv!不然找不到库! 一定