R语言之数据可视化 - R的绘图系统1 - R的三大绘图系统简介

1. R的三大绘图系统简介

　　1.1 基本绘图系统（Base Plotting System）

　　　　- 艺术家的调色板：绘图适于空白帆布

　　　　　　· 需要实现计划；直观地实时反映绘图和分析数据的逻辑

　　　　- 两步 = 图 + 修饰/添加 = 执行一系列函数

　　　　- 适于绘制2D图

　　1.2 Lattice 绘图系统（Lattice Plotting System）

　　　　- 绘图 = 使用一次函数调用（一次成图）

　　　　- 特别适用于观测变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量x变化

　　1.3 ggplot2 绘图系统（ggplot2 Plotting System）

　　　　- The Grammar of Graphics

　　　　　　· 图：动词、名词、形容词等

　　　　　　· 数据映射到几何客体（points/lines/bars）的美学属性（颜色/形状/大小）

　　　　- 基本绘图系统 + Lattice 绘图系统

　　　　　　· 自动处理标题/文字说明/空间等，但也允许通过添加注释进行修改

时间： 2024-10-25 03:21:46

R语言之数据可视化 - R的绘图系统1 - R的三大绘图系统简介的相关文章

R语言之数据可视化 - R的绘图颜色

5. R语言绘图之 颜色 · grDevice 包 - colorRamp() 和 colorRampPalette() - 颜色名字可使用 colors() 获取 · RColorBrewer 包 - 三类调色板: 1. sequential:从一个极端渐变到另一个极端,适合用于呈现顺序数据 2. diverging:两端鲜艳而中间较淡,适合凸显处在极端的数值,即想强调高低对比时可选择 3. qualitative:颜色间对比鲜明,适合呈现分类变量 - 调色板信息可与 colorRamp /

R语言之数据可视化

R中有四大框架用于产生图形,基本图形,网格,格子和ggplot2. 分类数据的可视化使用条形图.点图.柱形图.脊柱图.马赛克图.饼图及四折图连续数据的可视化使用箱线图.直方图.散点图及其变种.帕累托图 ============================================== 一.分类数据的可视化 1.条形图条形图可以通过graphics库中的barplot函数实现,也可以通过lattice包的barplot函数实现,我们使用RSADBE包中的数据进行举例 (1)> libra

R语言基础(二) 可视化基础

> which.max(apply(x[c("x1","x2","x3")], 1, sum))49 > x$num[which.max(apply(x[c("x1","x2","x3")], 1, sum))][1] 2005138149 > hist(x$x1) > plot(x$x1,x$x2) > table(x$x1) 80 81 82 83 84

R语言进行数据预处理

R语言进行数据预处理wranging li_volleyball 2016年3月22日 data wrangling with Rpackages:tidyr dplyr Ground rules library(tidyr) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The follo

R语言进行数据预处理wranging

R语言进行数据预处理wranging li_volleyball 2016年3月22日 data wrangling with R used packagesP:tidyr dplyr Ground rules library(tidyr) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## Th

R语言生存分析可视化分析

完整原文链接:http://tecdat.cn/?p=5438 生存分析对应于一组统计方法,用于调查感兴趣事件发生所花费的时间. 生存分析被用于各种领域,例如: 癌症研究为患者生存时间分析, “事件历史分析”的社会学 在工程的“故障时间分析”. 在癌症研究中,典型的研究问题如下: 某些临床特征对患者的生存有何影响? 个人三年存活的概率是多少? 各组患者的生存率有差异吗? 基本概念 在这里,我们从定义生存分析的基本术语开始,包括: 生存时间和事件 生存功能和危险功能 癌症研究中的生存时间和事件类型

R语言外部数据读取

0  引言 使用R语言.Python等进行数据处理的第一步就是要导入数据(也可以使用UCI数据集),下文主要根据R语言的帮助文档来介绍外部文件数据的导入方法和注意事项. 1 格式read.table read.table(file, header = FALSE, sep ="", quote = "\"'",dec = ".", skip = 0,strip.white = FALSE, blank.lines.skip =TRUE,

R语言之数据输入与输出

一.数据的录入与保存 1.算数表达式的输入与保存R中的算数表达式是直接输入的,输入完成之后按下回车便显示结果,如果想保存输入的结果,直接将其命名一个变量即可,如 > a<- 1+2> a[1] 3 将1+2的结果保存在a变量中,查看结果直接输入变量a即可 2.样本数据的输入与保存 <1>c()函数最常使用的是c()函数,括号内的内容可以是数字或文本,也可以是存储结果的变量,内容间用逗号分割,如果既有文本也有数字,那么数字将会被强制转换为文本.由于是手动输入,因此只适合数据较少

R语言将数据框转成xts

R语言初学者,不这么会,今天碰到的问题,差了好久才找到,原来如此简单 尼玛,下次再忘记抽自己3巴掌 转换的代码和结果