推倒重来
俗话说no zuo no die why you try,这时候我又忍不住zuo了，吭哧吭哧的把解决过程发上博客，向全世界宣布，哥又搞定个难题。
剧情的发展往往是看起来主角完全掌握了局势的情况下，会突然跳出来一个很牛的反面人物，然后搞得主角很惨，搞的过程中主角开始小宇宙爆发，然后逆袭。这次也不例外。踢场子的人该出现了
一顿狂侃之后，发现我原来牛逼的分析，完全经不起推敲。几个问题
1） 在未做HASH索引之前，为什么大表的ROWS那么大，相当于全表扫描
2） 既然SN是唯一索引，那么为什么关联查询的时候不能准确定位？
3） 在做了HASH索引之后，关联查询只是换了不同的判断字段，就能做到rows=1，这是为何？
在这里阐释一下通过索引是怎样做JOIN操作和索引定位数据的
在关系数据库里，常见的处理JOIN的方法有几种：NESTED LOOP，HASH JOIN，SORT MERGE JOIN，各种JOIN有什么差别WIKI上有详细的介绍。MYSQL实现的是NESTED LOOP，俗称嵌套循环。
结合前面的查询来看，JOIN的关联字段是FDEVICE和FSN，查询的过程是这样的
FOR FDEVICE IN A:
FOR FSN IN B:
IF A.FDEVICE=B.FSN:
Store result into record buffer
Send result
嵌套循环就是这么实现的。
在IF A.FDEVICE=B.FSN:这一步，对B表数据进行比较时，B的FSH上有索引，先通过索引查找，得到主键ID，然后根据主键ID获取整行记录的具体值。
在这个案例里，B的FSN是唯一值，A的FDEVICE在B表里，要么不存在，要么只有一条记录与之匹配，不会有第三种情况发生。
在未做自定义hash索引之前的SQL，应该就是这个执行过程才对，hash一次后，再在hash 字段做个索引，其实只是换了个实现途径，并没有解释为什么之前的方法为什么会全表扫描，潜伏在表象下的真相并不如此。
回到事件的原点，为什么最开始的那个SQL的执行计划里，ROWS等于全表，而走自定义hash索引后的rows=1？通过对索引原理的分析，它只要是用了索引，rows必然是1，如果没有用到索引，那么key这一列又必然是NULL，正是这个矛盾，从一开始就把我引向歧途，误认为是索引本身的问题，然后想当然的弄了个hash索引，然后误打误撞把问题解决。
意外发现
首先要把一切不可能的事实都排除，那其余的，不管多么离奇，多么难以置信，也必然是无可辩驳的事实 夏洛克.福尔摩斯
在这个案例里，不可能的事实就是，嵌套循环的执行过程不会变，索引查找数据的过程不会变。那么还剩下什么？
1） 看到的ROWS=490W是假象 2）看到的key=sn是假象
从执行效率来看，ROWS=490W是真的，要么不会这么慢，那么KEY=SN是假的就有可能，看起来用到了索引，事实上索引完全没有起作用。
再次把视线集中到两个关联查询的表结构上，发现一个很不起眼的异常现象：`sn` varchar(20) CHARACTER SET utf8 。这个字段的字符集是utf8的，而与之关联的字段的字符集是utf8mb4的，两个不同的字段比较，是不是会引起索引失效？
很快实验结果就出来了，而这次，才是事件背后的真相。
当两个关联字段的字符集相同时，索引运行如预期。
当我只有一个锤子时，很自然的把任何问题都看成钉子，先入为主的思维使一些简单而重要的细节被忽略，而这些线索能指引我们找出事情的真相。走完一圈弯路蓦然回首，其实那个苦苦寻觅的完美世界就在眼前，只是我们被偏见和愚昧蒙蔽了双眼。
Mysql 自定义HASH索引带来的巨大性能提升----[真相篇]