python装饰器的本质

很多人把装饰器搞的很复杂,其实本质很简单.

首先,什么是装饰器呢?在代码中发现戴着@xxx帽子的,就是装饰器.

那要怎么自己定义一个装饰器呢?

其实任何一个接收一个参数的callable都可以用来做装饰器,比如函数和类.为方便起见,下面的例子都用函数来说明.

def deco(func):return 1

这里,deco就可以做装饰器.

@deco
def f(args):pass

"戴帽"其实就是调用,帽子戴在谁(一个函数定义)头上,就表示将谁作参数来调用,然后赋给一个同名变量.

上面的例子等价于f = deco(f).结果是函数f变成了1.

当然,我们用装饰器可不是用来返回1的.我们主要目的是"保持原有函数功能,增加额外功能".

那我们就定义一个装饰器"接收一个函数作参数并返回一个函数".

def deco(func): return func

这样我们可以在return func之前加代码做手脚增强功能,但是如果还需要在执行func后做手脚呢?还需要捕获func的参数args做手脚呢?于是我们用另外一个函数来包装.

得益于"函数是一等公民",我们可以在函数里面定义函数.这就是装饰器最常用的定义形式,形式如下

def deco(func):
    def newfunc(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
    return newfunc

其中*args, **kwargs用来捕获参数.

我们要在函数执行前后输出信息,只需要

def deco(func):
    def newfunc(*args, **kwargs):
        print 'before'
        ret = func(*args, **kwargs)
        print 'after'
        return ret
    return newfunc

理解了本质后,什么乱七八糟的"不带参数的装饰器"/"带参数的装饰器"/"函数装饰器"/"类装饰器"/"多个装饰器"/"为什么@route能自动收集url"等等等等都是表象了.

时间: 2024-08-11 01:27:18

python装饰器的本质的相关文章

飘逸的python - 装饰器的本质

很多人把装饰器搞的很复杂,其实本质很简单. 首先,什么是装饰器呢?在代码中发现戴着@xxx帽子的,就是装饰器. 那要怎么自己定义一个装饰器呢? 其实任何一个接收一个参数的callable都可以用来做装饰器,比如函数和类.为方便起见,下面的例子都用函数来说明. 1 def deco(func):return 1 这里,deco就可以做装饰器 1 @deco 2 def f(args):pass "戴帽"其实就是调用,帽子戴在谁(一个函数定义)头上,就表示将谁作参数来调用,然后赋给一个同名

对Python装饰器的个人理解方法

0.说明 在自己好好总结并对Python装饰器的执行过程进行分解之前,对于装饰器虽然理解它的基本工作方式,但对于存在复杂参数的装饰器(装饰器和函数本身都有参数),总是会感到很模糊,即使这会弄懂了,下一次也很快忘记,其实本质上还是没有多花时间去搞懂其中的细节问题. 虽然网络上已经有很多这样的文章,但显然都是别人的思想,因此自己总是记不牢,所以花点时间自己好好整理一下. 最近在对<Python核心编程>做总结,收获了不少,下面分享一下我自己对于Python装饰器的理解,后面还提供了一个较为复杂的P

12步轻松搞定python装饰器

12步轻松搞定python装饰器 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废话blablabla...前戏就不继续翻译直接省略了) 1. 函数 在python中,函数通

Python 装饰器学习心得

最近打算重新开始记录自己的学习过程,于是就捡起被自己废弃了一年多的博客.这篇学习笔记主要是记录近来看的有关Python装饰器的东西. 0. 什么是装饰器? 本质上来说,装饰器其实就是一个特殊功能的函数,这个特殊的功能就是:装饰另一个函数.举一个最简单的例子来说: 1 def identify(f): 2 print 'Decorator identify called.' 3 return f 这里identify其实是一个装饰器,这个装饰器对输入的参数f不进行任何修饰,然后返回这个参数.其中的

深入浅出 Python 装饰器:16 步轻松搞定 Python 装饰器

Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条

Python装饰器、迭代器&amp;生成器、re正则表达式、字符串格式化

Python装饰器.迭代器&生成器.re正则表达式.字符串格式化 本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########

Python装饰器的学习笔记(转载)

Python装饰器的学习笔记 2017-05-18 程序员共读 来自:标点符的<Python装饰器的学习笔记> 链接:http://www.biaodianfu.com/python-decorator.html 原文:http://stackoverflow.com/questions/739654/how-to-make-a-chain-of-function-decorators-in-python#answer-1594484 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.可

python装饰器、模块

python装饰器 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用函数,假设我们要增强函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改函数的定义,这

python装饰器终极奥义

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption