RegionServer宕机的原因

今天网易视频云技术专家给大家分享一下HBase–RegionServer宕机案件侦查,欢迎参与讨论. 本来静谧的晚上,吃着葡萄干看着球赛,何等惬意.可偏偏一条报警短信如闪电一般打破了夜晚的宁静,线上集群一台RS宕了!于是倏地从床上坐起来,看了看监控,瞬间惊呆了:单台机器的读写吞吐量竟然达到了5w ops/sec!RS宕机是因为这么大的写入量造成的?如果真是这样,它是怎么造成的?如果不是这样,那又是什么原因?各种疑问瞬间从脑子里一一闪过,甭管那么多,先把日志备份一份,再把RS拉起来.接下来还是Bu

最近一段时间,OSChina 网站在早上 8 点出头的时候很容易因为数据库连接池爆满而导致网站宕机.表现的情况是数据库处理大量的查询,堆积大量并发连接,导致无法再连接到数据库,执行一个简单的查询速度也非常慢,数据库机器的 CPU 很高. 但事实上早上 8 点并非 OSC 网站的高峰期,高峰期的时候都不会挂,为什么偏偏在这么一个没多少人访问的时间点宕机呢? 找了很久没发现系统在 8 点这个时间点有什么特殊的任务要做,对数据库也做了一些调整,包括 “ MySQL Can’t Create Threa

 # # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # #  EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x6a054ae6, pid=30268, tid=22252 # # JRE version: 6.0_35-b10 # Java VM: Java HotSpot(TM) Server VM (20.10-b01 mixed mode window

?记一次dell R720服务器ESXI5.5系统宕机的奇葩经历? 总结点: 1,  没看宕机的原因. 2,  无故重置bois. 3,  不看日志. 4,  Dell r720服务器 内存需要按照顺序插入,如:A1,A2,A3,A4. 5,  使用idrac远程管理页面. 6,  要有自己的判断问题思路,不要什么都依着400. 7,  对问题不重视,要不然就不会直接重启设备了. 失误点一:没看宕机的原因 17号下午5点多的时候,正用着服务器上的虚拟机工作时,mstsc窗口突然断开了.Ping也

大家好,我是云和恩墨的李轶楠,不过网上的朋友更习惯叫我600,所以我也慢慢熟悉了这个称呼,其实这个称呼来自于ITPUB论坛上当时我注册的论坛ID"ORA-600",因为这个ID跟Oracle的著名错误号一样,很容易给大家留下深刻印象,所以被我借用了过来,呵呵.这些年通过论坛上认识了很多朋友,也结识了现在与我一起奋战的恩墨小伙伴们. 闲话不多说,我们来看看我们今天要分享的主题吧,这些年我们积累了大量的客户群体,也意味着我们面对着各种复杂的环境与事件,后续我会把我们小伙伴们所遭遇到的各种或

如果你正面临Web服务器宕机的问题,下面几招可以帮你解决燃眉之急并避免再次出现此类事故. 过去20年里,网络已成为文明的重要部分.从社会需求层次看,网络需求排名仅低于饮用水与可靠电力供应,网络为人类社会提供了更多的生产力,个人娱乐以及整体生活质量改善在过去半个世纪的发展,是以往任何时期都无法比拟的. 通过访问网站满足需求已经被许多现代用户接受:可以通过Web进行学术研究.个人致富和订披萨,用户可以在舒适的家里完成这一切操作.为了竞争,最有信誉的企业也投身到世界级网站建设中,一般说来,就是深入We

昨晚通宵生产压测,终于算是将生产服务宕机的原因定位到了,心累.这篇博客,算作一个复盘和记录吧... 先来看看Redis的缓存淘汰算法思维导图: 说明:当实际占用的内存超过Redis配置的maxmemory时,Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中的key. 业务场景:用户通过微信入口来访问一个页面: 测试场景:通过多线程模拟定量的并发来访问页面服务: 涉及架构:springsession+Redis集群,容器部署: 问题描述:固定并发数压测10分钟,压测开始后半小时,Redis连接数激增,

背景 在java服务项目上线之后经常会出现宕机的情况 常见原因 内存溢出 1.查到服务进程号 [[email protected] ~]# ps -ef|grep java root 6399 6069 0 08:57 pts/2 00:00:00 grep --color=auto java root 25374 1 0 Oct17 ? 00:21:19 /usr/local/jdk/jre/bin/java -Djava.util.logging.config.file=/home/tomc

最近在公司做SolrCloud的容灾测试,刚好碰到了一个比较蛋疼的问题,跟SolrCloud的Recovery和leader选举有关,正好拿出来分析下. 现象是这样的:比如我有一台3个shard的SolrCloud,每一个shard又有一个leader和replica.由于SolrCloud的leader选举策略,造成了IP1中同时出现了shard1和shard2的leader. 这个时候往collection update数据进去,以shard1为例,数据转发过程,IP1_leader –>