kaggle 中使用ipython

# pandas
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

# numpy, matplotlib, seaborn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style(‘whitegrid‘)
%matplotlib inline

# machine learning
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.svm import SVC, LinearSVC
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB

s = Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.arange(0, 100, 10))
s.plot()

a=[1,2,3,4,5]
a

可以直接绘图:

https://www.kaggle.com/bonelee/a-journey-through-titanic/editnb

时间: 2024-08-07 10:12:43

kaggle 中使用ipython的相关文章

在ubuntu中使用ipython

python自带的shell实在是不怎么好用 大家可以用一下ipython这个软件,它可以自动缩进,补齐,语法高亮等 安装办法: sudo apt install ipython #这个是安装2.7的python sudo apt  install ipython3 #这个是安装3.6.9的python(应该是ipython能提供的最新的版本了,虽然现在3.7都已经有了) [email protected]:~/Downloads$ ipython3Python 3.6.9 (default,

在emacs中使用Emacs IPython Notebook

唯一的问题就是el-get安装的ein不能用,显示parse-error,卸载之使用package安装 <!-- lang: shell --> package-install ein 在ubuntu中安装ipython和ipython-notebook,启动notebook <!-- lang: shell --> ipython-notebook M-x ein:notebooklist-open

IPython介绍

1. IPython介绍 ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数.学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python.同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台. IPython提供了两个主要的组件: 1.一个强大的python交互式shell 2.供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核(IPy

linux下ipython无法保存历史记录

在Centos7下使用ipython时,发现有个warning,提示无法保存历史记录 [[email protected] pip-9.0.1]# ipython /usr/local/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/history.py:226: UserWarning: IPython History requires SQLite, your history will not be saved warn("IPython History r

【转】windows和linux中搭建python集成开发环境IDE

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.6.3Openjdk Postgresql 9.1VirtualenvVirtualenvwrapper{开始之前,可以给系统做一下备份.如误安装了Postgresql,出现了大问题就不得不把系统给重装了} 安装python 安装python 1. Ubuntu 12.04系统

利用 Python 进行数据分析(三)使用 IPython 提高开发效率

一.IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效. 它和大多传统工作模式(编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是, 它采用的工作模式是:执行 -> 探索 ,而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率. IPython 发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了, 它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作:它还有一个基于 Web 的交互式笔记本

在 Azure HDInsight 中安装和使用 Spark

Spark本身用Scala语言编写,运行于Java虚拟机(JVM).只要在安装了Java 6以上版本的便携式计算机或者集群上都可以运行spark.如果您想使用Python API需要安装Python解释器(2.6或者更高版本),请注意Spark暂不支持Python 3. 下载Spark 首先下载Spark并解压,我们从下载预编译版本的Spark开始.在浏览器中访问 http://spark.apache.org/down loads.html 选择"Pre-built for Hadoop 2.

IPython 安装方法

IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮显示,执行Shell命令等非常有用的特性.特别是它的代码补完功能,例如:在输入zlib.之后按下Tab键,IPython会列出zlib模块下所有的属性.方法和类.完全可以取代自带的bash 下面介绍下linux安装IPython四种方法: 第一种:ipython源码安装ipython的源码下载页面为:https://pypi.python.org/pypi/ipython 或者是到git页面下载:https://g

linux安装IPython四种方法

IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮显示,执行Shell命令等非常有用的特性.特别是它的代码补完功能,例如:在输入zlib.之后按下Tab键,IPython会列出zlib模块下所有的属性.方法和类.完全可以取代自带的bash 下面介绍下linux安装IPython四种方法: 第一种:ipython源码安装ipython的源码下载页面为:https://pypi.python.org/pypi/ipython 或者是到git页面下载:https://g