定制专属于你的系统安装镜像

在使用U3D的过程中,新建一个C#脚本,它包含着空的Start()和Update()函数.  根据个人习惯的不同,可能有些人有着自己的脚本风格,每次进去都增删改很麻烦,这里介绍一个更改新建脚本模板的方法. 首先关闭U3D并找到U3D的安装目录,依次打开目录:Editor/Data/Resources,打开ScriptTemplates 脚本模板文件夹,可以看到很多脚本模板: 选择要修改的模板,打开,这是我打开C#模板默认的样子: 1 using UnityEngine; 2 using Syst

虚拟机软件及Linux操作系统安装操作步骤 一.虚拟机软件的安装 在Windows系统系安装适合的Windows版本的VMware Workstation后,就可以在VMware Workstation上创建虚拟机了,之后运行创建的虚拟机即可在虚拟机上安装CentOS Linux操作系统的过程和在实际生产环境下安装是一样的. 1.创建一个VM虚拟机实践 1.1.创建一个新的虚拟机 1)虚拟机软件安装完毕后,双击桌面上的VMwareWorkstation图标或者在开始菜单里到VMware Work

1. 安装程序:anaconda anaconda是RedHat Enterprise Linux.CentOS.Fedora等系统的安装程序,它支持两种安装方式:图形界面(GUI)方式安装和基于curses图形函数库的文本配置方式安装.这里以安装CentOS为例. 之前在"CentOS系统启动流程"博客中提到,CentOS系统的启动流程大致路线为:POST --> BIOS --> bootloader --> Kernel(有可能借助ramdisk加载驱动) --

当下互联网时代,各种新媒体文化层出不穷,人们也越来越习惯于从网络中获取信息.为了满足当下大众的需求和迎合市场规律的变化,各大企业纷纷打开新视野,在方便大众的前提下,也为企业自己带来了更多的关注和青睐.比如定制自己的APP,让大众在足不出户的情况下,也能了解企业的最新动态.资讯. 当下APP是活跃在大众生活中的必需品.打开手机,无论工作学习还是娱乐休闲,APP都发挥着巨大的作用.所以,一个企业,将自己的作用最大化的释放出来,服务大众,定制一款自己的APP,则至关重要.其中有不少企业已经开发出自己专

起因 应用部署入虚拟池的过程,发现虚拟机缺失gcc编译环境和telnet远程服务. 解决方案 为以后方便安装虚拟机其他缺失的服务,建议配置yum源. 操作流程 请虚拟机管理员将系统安装镜像挂载到/media目录下 root用户登录,找到/etc/yum.repos.d/目录下的rhel-source.repo文件 cd /etc/yum.repos.d/ 3.vi修改文件,将media下的镜像添加为一个新的yum源,并启用 vim rhel-source.repo 4.通过命令yum list

1.  创建虚拟机 这里我的硬盘比较大,所以给了60G,大家可以根据自身电脑的空间来设置磁盘大小. 下面我们自定义下硬件.这里的内存根据自身情况来设置,这边我给了8G,一般情况下最少不能低于512M. 插入系统安装镜像. 确定. 至此虚拟机创建完成. 开启虚拟机: 选择第一项安装或更新系统 回车 等待引导. 这里是 验证安装光盘是否完整. 我们选择跳过 进入安装界面: 点击 Next: 选择系统语言,我们这里选择中文简体.Next 键盘为美式英语.下一步 选择基本存储设备下一步. 这里我们选择

前提条件: 支持硬件辅助虚拟化(Intel VT-x或AMD-V)的主机一台. 已安装好的CentOS7,默认的最小安装即可,配置网络使之可以访问外网. 准备Windows 2008 R2安装光盘镜像 配置过程: 注:以下配置中过程中,eno16777736为主机外部网络所对应的网卡,IP地址为192.168.1.9,配置过程中,请根据实际情况修改 环境准备 安装相关软件包 yum install -y vim wget net-tools bash-completion qemu-kvm li

本节将会涉及Docker的镜像操作. 1. 获取镜像 如何获取Docker Hub上的镜像?可通过docker pull命令获取,其格式为: docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签],具体可通过docker pull --help命令查看. Docker镜像仓库地址的格式一般为<域名/IP>[:端口号],仓库名一般为两段式名称,即<用户名>/<软件名>,对于Docker Hub,默认的用户名为library

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 1,关于TensorFlow TensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来. google又一次成为大家膜拜的大神了.google大神在引导这机器学习的方向. 同时docker 也是一个非常好的工具,大大的方便了开发环境的构建,之前需要配置安装. 看各种文档,现在只要一个 pull 一个 run 就可以把环境弄好了. 同时如果有写地方