函数式编程
函数：function
函数式：functional，一种编程范式。函数式编程是一种抽象计算机的编程模式。
函数！= 函数式（如计算！=计算机）
如下是不同语言的抽象 层次不同
高阶函数：能接收函数做参数的函数
- 变量可以指向函数
- 函数的参数可以接收变量
- 一个函数可以接收另一个函数作为参数
例子：
接收abs函数，
定义一个函数，接收x，y，z三个参数。其中x，y是数值，z是函数 。
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其他高阶函数：map()函数、reduce()函数、filter()函数、
PS：Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！
注意：
闭包
像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。
特点 是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下：
# 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3:
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。
原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时：
>>> f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3
因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
匿名函数（lambda ）
>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x 实际上就是：
def f(x):
return x * x
关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数
（匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果，返回函数的时候，也可以返回匿名函数：）
装饰器 decorator
Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。
使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码，极大简化Python代码。
模块
导入系统自带的模块 math：
import math
如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句：
from math import pow, sin, log
如果遇到名字冲突怎么办？
如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突；
如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：
from math import log
from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger
print log(10) # 调用的是math的log
logger(10, ‘import from logging‘) # 调用的是logging的log
动态导入模块
try:
from cStringIO import StringIO
except ImportError:
from StringIO import StringIO
上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入
利用import ... as ...，还可以动态导入不同名称的模块
try:
import json
except ImportError:
import simplejson as json
PS：
1. Python的新版本会引入新的功能，但是实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
2. 如何区分包和普通目录：包下面有个__init__.py 每层都有。
安装第三方模块
1. 使用easy_install
2. pip（推荐，内置到Python2.7.9）
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也可以直接 yum install python-pip
面向对象编程基础
定义类并创建实例
定义一个Person类如下
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(object)，表示该类是从哪个类继承下来的
创建实例
xiaoming = Person()
如何让每个实例拥有各自不同的属性？
由于Python是动态语言，对每一个实例，都可以直接给他们的属性赋值，例如，给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性：
xiaoming = Person()
xiaoming.name = ‘Xiao Ming‘
xiaoming.gender = ‘Male‘
xiaoming.birth = ‘1990-1-1‘
给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同：
xiaohong = Person()
xiaohong.name = ‘Xiao Hong‘
xiaohong.school = ‘No. 1 High School‘
xiaohong.grade = 2
实例的属性可以像普通变量一样进行操作：
xiaohong.grade = xiaohong.grade + 1
初始化实例属性
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__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法）。后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。
相应地，创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数：
xiaoming = Person(‘Xiao Ming‘, ‘Male‘, ‘1991-1-1‘)
xiaohong = Person(‘Xiao Hong‘, ‘Female‘, ‘1992-2-2‘)
定义实例方法
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定义类方法(类似Java的静态方法)
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访问限制
如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问(相当于private).
但是，如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。
题目
请定义Person类的__init__方法，除了接受 name、gender 和 birth 外，还可接受任意关键字参数，并把他们都作为属性赋值给实例。
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要定义关键字参数，使用 **kw；
除了可以直接使用self.name = ‘xxx‘设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, ‘name‘, ‘xxx‘) 设置属性。
参考代码:
class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, **kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) xiaoming = Person(‘Xiao Ming‘, ‘Male‘, ‘1990-1-1‘, job=‘Student‘) print xiaoming.name print xiaoming.job
类的继承
继承一个类
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定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score：
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一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）
判断类型
函数isinstance()可以判断一个变量的类型
>>> isinstance(p, Person)
获取对象信息
除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例外
type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象
可以用 dir() 函数获取变量的所有属性： dir(s)
参考：慕课网，python进阶
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