【Python】python读取文件操作mysql

尾大不掉，前阵子做检索测试时，总是因为需要业务端操作db和一些其他服务，这就使得检索测试对环境和数据依赖性特别高，极大提高了测试成本。

Mock服务和mysql可以很好的解决这个问题，所以那阵子做了两个工作：

1 使用公司的service框架Mock服务；

2 使用python语言Mock mysql数据。

部分1只需要了解公司框架即可进行编写，本文主要记录下python操作mysql的部分。

一 安装环境

安装python即需要的MySQLdb模块(yum install MySQL-python.x86_64)，如下，安装成功。

[[email protected]118-69 ~]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
>>> 

二 实现python操作数据库

1 我第一次实现的是读取文件操作数据库(注释掉的为自增键处理)如下：

#-*- coding:utf-8 -*-
import MySQLdb
from itertools import islice
try:
    conn = MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘123456‘,port=3306,charset=‘utf8‘)#连接mysqldb
    cur = conn.cursor()
    conn.select_db(‘test‘)
#　　　　cur.execute(‘select max(id) from student‘)#获取mysql中该表的自增键最大值，向后添加。
#　　　　maxid = cur.fetchall()[0]
#　　　　print ‘maxid%id‘%maxid
#　　　　start = count+1
    f = file(‘data2.txt‘)
    list = []
    line_num = 1
    for line in islice(f,1,None):#读取txt文件，跳过标题行
        strs = line.split(",")   #文件各字段逗号分隔
        line_num = line_num+1
        print len(strs)
        if len(strs)!=25:        #缺少字段时，跳过该行
            print ‘%d 行缺少字段，请检查文件‘%line_num
            continue
        data = (strs[0],strs[1],strs[2],strs[3],strs[4],strs[5],strs[6],strs[7],strs[8],strs[9],strs[10],strs[11],strs[12],strs[13],strs[14],strs[15],strs[16],strs[17],strs[18],strs[19],strs[20],strs[21],strs[22],strs[23],strs[24].replace("\n",""))   #对strs[24]空格进行处理
        print data
#　　　　start = start+1
        list.append(data)        #将data记录到list中，对list执行插入操作
    f.close
    cur.executemany(‘insert into creative_info_test values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)‘,list)
    conn.commit()                #提交
    cur.close()
    conn.close()
    print ‘OK‘
except MySQLdb.Error,e:
    print "MySQL Error %d:%s"%(e.args[0],e.args[1])

2 领导说每条记录字段太多了(多表多字段)，让我固定到脚本里，再单独更改，于是对第一版进行了修改，使用了字典dict：

#-*- coding:utf-8 -*-
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘123456‘,port=3306,charset=‘utf8‘)#连接mysqldb
cur = conn.cursor()
conn.select_db(‘test‘)#逻辑：一次操作只为一次测试使用，所以第一步清除记录；第二步根据条数插入数据；第三个对插入数据进行个性化设置(部分字段的更新)。try:

        Delete()#数据清除
        Producer()#将默认数据插入mysql，注意自增主键
        Update()#个性化数据更新
        conn.commit()#提交
        cur.close()
        conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
        print ‘MySQL Error %d,%s‘%(e.args[0],e.args[1])

#具体实现：插入数据，由于多表插入，切表与表之间有相同字段，所以根据条数做统一设置。
def Producer():
    print ‘input numbers :‘
    num = input()#请多写一条
    for i in range(1,num):
        table1[‘user_id‘]=i
        table2[‘user_id‘]=i...
        #insert table1
        user_info = [user[‘user_id‘]...]
        cur.execute(‘insert into user_test values(%s,...)‘,table1)
        #insert table2
        ...以下类似处理

def Update():
　　print ‘input your sql语句 file name:‘
　　filename = raw_input()
　　f=file(filename)
　　for line in f.readlines():
　　　　operator your sql update  #写update语句即可
def Delete():
    cur.execute(‘delete from table1‘)
    cur.execute(‘delete from table2‘)　　...
#每个表对应一个dict，其字段为字典元素，为各字段设置默认值
table1={
‘user_id‘:‘5185173207809‘,
‘user_name‘:...,
}
table2={
...
}

三 附excel文件的读取，嗯，顺便感慨，python真棒：

import csv
f = open(‘creative_info_test.csv‘,‘rb‘)
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
        print row
f.close