算法二:选择排序

选择排序:选择一个最大或者最小的元素放到起始位置,直到排完为止。(不稳定)

如有一组数据:3,6,2,1,9

->1,6,2,3,9

->1,2,6,3,9

->1,2,3,6,9

 1 #include <iostream>
 2
 3 using namespace std;
 4
 5 int main()
 6 {
 7         int a [] = {3,2,1,6,9};
 8         int min;
 9         for(int i = 0;i < sizeof(a)/4-1;i++)
10         {
11               min = i;
12               for(int j = i+1; j <sizeof(a)/4;j++)
13               {
14                      if(a[i] > a[j])
15                                min = j;
16               }
17               if(min != i)
18               {
19                   int temp = a[min];
20                   a[min] = a[i];
21                   a[i] = temp;
22               }
23         }
24        for(int i = 0; i<sizeof(a)/4;i++)
25               printf("%d   ",a[i]);
26 }                                 

简单排序的时间复杂度为O(N2);空间复杂度为O(1)选择排序是一种不稳定的排序.

时间: 2024-10-04 00:02:26

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[排序算法二]选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是:第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾.以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零.选择排序是不稳定的排序方法. 算法性能 时间复杂度:O(n^2),总循环次数 n(n-1)/2.数据交换次数 O(n),这点上来说比冒泡排序要好,因为冒泡是把数据一位一位的移上来,而选择排序只需要在子循环结束后移动一次

排序算法(二)选择排序---堆排序

概念:利用树结构进行排序. 分类:1.大顶堆: 每个小树的根节点都大于子节点   升序排序使用大顶堆 2.小顶堆:每个小树的子节点都大于根节点 降序排序使用小顶堆 1 public class HeapSort { 2 3 public static void main(String[] args){ 4 int[] arr=new int[]{9,6,7,0,1,10,4,2}; 5 System.out.println(Arrays.toString(arr)); 6 heapSort(ar

排序算法之选择排序

一. 算法描述 选择排序:在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟遍历剩下的N-1个数据,找出其中最小的数值与第二个元素交换......第N-1趟遍历剩下的2个数据,找出其中最小的数值与第N-1个元素交换,至此选择排序完成. 二. 算法分析 平均时间复杂度:O(n2) 空间复杂度:O(1)  (用于交换和记录索引) 稳定性:不稳定 (比如序列[5, 5, 3]第一趟就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面) 三. 算法实现

【数据结构与算法】选择排序

选择排序没什么好说的,直接上代码吧 public class SelectSort { public void selectSort(int[] in) { int inLength = in.length; int minIndex = 0; for (int i = 0; i < inLength; i++) { minIndex = i; for (int j = i + 1; j < inLength; j++) { if (in[j] < in[minIndex]) { min

数据结构排序算法之选择排序

今天继续介绍一种排序算法:选择排序. 选择排序的基本思想就是从待排序列中选择出最小的,然后将被选出元素和序列的第一个元素互换位置(当前默认是升序排列),则互换完成后第一个元素就是整个序列的最小的元素,则一次选择排序结束.然后我们从剩下的子序列中选择出最小的,然后将该被选出来的元素和该子序列的第一个元素(即整个序列的第二个元素)互换位置,则当前整个序列的第二个元素就是当前序列中的次最小值,第二次选择排序结束.以此类推,直到该待排序列只剩下一个元素后,则整个序列有序. 具体过程如下图所示: 下面就不

java结构与算法之选择排序

一 .java结构与算法之选择排序 什么事选择排序:从一组无序数据中选择出中小的的值,将该值与无序区的最左边的的值进行交换. 简单的解释:假设有这样一组数据 12,4,23,5,找到最小值 4 放在最右边,然后找到 5 放在  4 的后面,重复该操作. 选择排序参考代码: public class ChooseSort { int[] array = null; @Test public void testPopSort() { array = new int[5]; array[0] = 45

直接插入排序 快速排序算法 直接选择排序

以下三个验证性实验都做. (1)直接插入排序算法验证. (2)快速排序算法验证. (3)直接选择排序算法验证. #include<iostream> #include<cstdlib> using namespace std; class dishizhang { public: int a[10]; int b[10]; dishizhang() { int tem; for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++) { while(1) { int flag

Java中的经典算法之选择排序(SelectionSort)

Java中的经典算法之选择排序(SelectionSort) a) 原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕.也就是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录.基于此思想的算法主要有简单选择排序.树型选择排序和堆排序.(这里只介绍常用的简单选择排序) b) 简单选择排序的基本思想:给定数组:int[] arr={里面n个数据}:第1趟排序,在待排序数据arr[1]~arr[n]中选出最小的数

常用算法之----选择排序

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【排序算法】选择排序(Selection sort)

0. 说明 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法. 它的工作原理如下. 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对 n 个元素的表进行排序总共进行至多 n-1 次交换.在所有的完全依