IntelliJ IDEA 缓存和索引介绍

IntelliJ IDEA 首次加载项目的时候,都会创建索引,而创建索引的时间跟项目的文件多少成正比,我也简单强调了 IntelliJ IDEA 索引的重要性.这里我们再对此进行详细说明索引.缓存对 IntelliJ IDEA 的重要性. 通过<常见文件类型的图标介绍>章节,你已经认识到 IntelliJ IDEA 下各个文件类型的图标是什么样子的.其中有一个图标我是专门进行了讲解: Java class located out of the source root.我们也都知道该图标是表示

第12章 Direct3D绘制基础 1. 顶点缓存 计算机所描绘的3D图形是通过多边形网格来构成的,网网格勾勒出轮廓,然后在网格轮廓的表面上贴上相应的图片,这样就构成了一个3D模型.三角形网格是构建物体模型的基本单元,而一个三角形有3个顶点,为了能够使用大量三角形组成三角形网格来描述物体,需要首先定义号三角形的顶点(Vertex),3个顶点确定一个三角形,顶点除了定义每个顶点的坐标位置外,还还含有颜色等其他属性. 在Direct3D中,顶点的具体表现形式是顶点缓存,顶点缓存保存了顶点数据的内存空

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1

数据库索引介绍及使用 一.索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法.数据库的索引类似于书籍的索引.在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息.在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库. 二.索引的特点 1.索引可以加快数据库的检索速度 2.索引降低了数据库插入.修改.删除等维护任务的速度 3.索引创建在表上,不能创建在视图上 4.索引既可以直接创建,也可以间接创建 5.可以在优化隐藏中,使用索引 6.使用查询处理器执行SQL语句,在一个表

什么是复合索引 1.1           复合索引定义 索引可以包含一个.两个或更多个列.两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序.如果您知道姓,电话簿将非常有用:如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处. 所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序.对索引中的所

顶点缓存与索引缓存是相互配合来简化重复顶点的,3D中任何显示出来的东西都是三角形,所以一个图元中含有n个三角形,但是计算机不认三角形,而只储存顶点,这就是顶点缓存,但是光有这些顶点是没法组织成一系列有序三角形的,所以要有索引缓存来和这部分顶点缓存相配合. 比如共有n个顶点,这些顶点中有些用了一次有些用了很多次,这n个顶点都存储在顶点缓存中. 然后索引缓存中只是一些0~n-1的数字对应顶点缓存中的n个顶点,然后计算机从索引缓存中开始3个一组的读取三角形,直到此图元绘制完成. 函数实现:g_pd3d

asp.net中缓存的使用介绍一 介绍: 在我解释cache管理机制时,首先让我阐明下一个观念:IE下面的数据管理.每个人都会用不同的方法去解决如何在IE在管理数据.有的会提到用状态管理,有的提到的cache管理,这里我比较喜欢cache管理,因为本人比较喜“cache”这个词.但是状态管理和cache管理这两个在概念和意义上是不同的,下面就让我们来讨论下两都在各个方面的不同之处. 虽然cache管理并不存在于Windows程序,但在web环境中已经得到巨大的应用.自从HTTP变成无协议以来,在

SQL Server和Oracle数据库索引介绍 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索引列.每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序. 只有当表包含聚集索引

搜索引擎算法研究专题三:聚集索引与非聚集索引介绍 聚集索引介绍 在聚集索引中,表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同.表只能包含一个聚集索引. 如果不是聚集索引,表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配.聚集索引比非聚集索引有更快的数据访问速度. 聚集索引通常可加快 UPDATE 和 DELETE 操作的速度,因为这两个操作需要读取大量的数据.创建或修改聚集索引可能要花很长时间,因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组. 可考虑将聚集索引用于: 1.包含数量有限的唯一值的列,如 s