基于python的接口自动化测试框架

公司内部的软件采用B/S架构,大部分是数据的增删改查,由于还在开发阶段,所以UI界面的变化非常快,难以针对UI进行自动化测试,那样会消耗大量的精力与时间维护自动化脚本。针对此种情况,针对接口测试较为有效。

工具选择

针对接口测试的工具也很多,例如soup UI, robot framework ,甚至jmeter这样的性能测试工具也可以进行接口测试。

robot framework测试框架有很多的第三方库可以使用,采用的是填表的方式进行,较容易上手,但是无法深入底层的了解客户端与服务器的交互过程。jmeter这样的专注性能测试的工具,进行接口测试,有点大材小用的感觉而且无法生成测试报告。

综上考虑,决定自己开发一个简单的框架,优点是足够灵活,可以随时根据需求进行变更,后台使用的是python flask进行开发,此次选用python 2.7.11进行框架的开发,python开发的速度很快,且容易上手,丰富的第三方库,大大加快了开发速度和难度。

框架思路

由于是框架,所以要考虑到框架的可重用性和可维护性。采用数据驱动的设计方式,将数据分层出来,与业务逻辑剥离。这样测试人员就可以通过数据文件专注的写测试用例,不用关注代码编写,提高了效率。此次框架采用基本的excel进行数据管理。通过对excel 的读取获得数据。

之后将测试的结果生成HTML格式的测试报告发送给相关开发人员。

第三方库介绍

Requests

python中有许多针对http的库,例如自带的urllib2,但是自带的urllib2编写起来实在是太费精力,所以采用号称"HTTP for Humans"的requests库。

xlrd

xlrd使得python可以方便的对excel文件进行读写操作,此次通过xlrd读取excel文件中的测试数据。

以上第三方库都可以通过pip直接安装或者通过pypi下载源码包安装。

模块介绍

get_conf:读取配置文件,获得邮件发送的配置信息,如smtpserver、receiver、sender等。

md5Encode:部分数据采用md5加密后传输,所以需要把从excel读取的数据进行md5加密。

sendMail:当测试完成后,将测试报告自动的发送给相关开发人员。

runTest:此部分读取excel中的数据,调用下方的interfaceTest方法,保存interfaceTest返回的信息。

interfaceTest:将runTest读取的excel数据作为入参,执行接口测试,并将后台返回的信息返回给runTest。

Excel

不知怎么图片一直上传失败,后面会将excel文件格式上传

代码实现

#通过自带的ConfigParser模块,读取邮件发送的配置文件,作为字典返回
import ConfigParser

def get_conf():
    conf_file = ConfigParser.ConfigParser()

    conf_file.read(os.path.join(os.getcwd(),‘conf.ini‘))

    conf = {}

    conf[‘sender‘] = conf_file.get("email","sender")

    conf[‘receiver‘] = conf_file.get("email","receiver")

    conf[‘smtpserver‘] = conf_file.get("email","smtpserver")

    conf[‘username‘] = conf_file.get("email","username")

    conf[‘password‘] = conf_file.get("email","password") 

    return conf
#此处使用python自带的logging模块,用来作为测试日志,记录测试中系统产生的信息。
import logging,os
log_file = os.path.join(os.getcwd(),‘log/sas.log‘)
log_format = ‘[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s‘
logging.basicConfig(format=log_format, filename=log_file, filemode=‘w‘, level=logging.DEBUG)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter(log_format)
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger(‘‘).addHandler(console)
#读取testcase excel文件,获取测试数据,调用interfaceTest方法,将结果保存至errorCase列表中。
import xlrd,hashlib,json

def runTest(testCaseFile):
      testCaseFile = os.path.join(os.getcwd(),testCaseFile)
      if not os.path.exists(testCaseFile):
          logging.error(‘测试用例文件不存在!‘)
          sys.exit()
      testCase = xlrd.open_workbook(testCaseFile)
      table = testCase.sheet_by_index(0)
      errorCase = []                #用于保存接口返回的内容和HTTP状态码

      s = None
      for i in range(1,table.nrows):
            if table.cell(i, 9).vale.replace(‘\n‘,‘‘).replace(‘\r‘,‘‘) != ‘Yes‘:
                continue
            num = str(int(table.cell(i, 0).value)).replace(‘\n‘,‘‘).replace(‘\r‘,‘‘)
            api_purpose = table.cell(i, 1).value.replace(‘\n‘,‘‘).replace(‘\r‘,‘‘)
            api_host = table.cell(i, 2).value.replace(‘\n‘,‘‘).replace(‘\r‘,‘‘)
            request_method = table.cell(i, 4).value.replace(‘\n‘,‘‘).replace(‘\r‘,‘‘)
            request_data_type = table.cell(i, 5).value.replace(‘\n‘,‘‘).replace(‘\r‘,‘‘)
            request_data = table.cell(i, 6).value.replace(‘\n‘,‘‘).replace(‘\r‘,‘‘)
            encryption = table.cell(i, 7).value.replace(‘\n‘,‘‘).replace(‘\r‘,‘‘)
            check_point = table.cell(i, 8).value

            if encryption == ‘MD5‘:              #如果数据采用md5加密,便先将数据加密
                request_data = json.loads(request_data)
                request_data[‘pwd‘] = md5Encode(request_data[‘pwd‘])
            status, resp, s = interfaceTest(num, api_purpose, api_host, request_url, request_data, check_point, request_methon, request_data_type, s)
            if status != 200 or check_point not in resp:            #如果状态码不为200或者返回值中没有检查点的内容,那么证明接口产生错误,保存错误信息。
                errorCase.append((num + ‘ ‘ + api_purpose, str(status), ‘http://‘+api_host+request_url, resp))
        return errorCase
#接受runTest的传参,利用requests构造HTTP请求
import requests

def interfaceTest(num, api_purpose, api_host, request_method,
                  request_data_type, request_data, check_point, s=None)
     headers = {‘Content-Type‘ : ‘application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8‘,
                      ‘X-Requested-With‘ : ‘XMLHttpRequest‘,
                      ‘Connection‘ : ‘keep-alive‘,
                      ‘Referer‘ : ‘http://‘ + api_host,
                      ‘User-Agent‘ : ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36‘
                }

     if s == None:
          s = requests.session()
     if request_method == ‘POST‘:
          if request_url != ‘/login‘ :
              r = s.post(url=‘http://‘+api_host+request_url, data = json.loads(request_data), headers = headers)         #由于此处数据没有经过加密,所以需要把Json格式字符串解码转换成**Python对象**
          elif request_url == ‘/login‘ :
              s = requests.session()
              r = s.post(url=‘http://‘+api_host+request_url, data = request_data, headers = headers)          #由于登录密码不能明文传输,采用MD5加密,在之前的代码中已经进行过json.loads()转换,所以此处不需要解码
     else:
          logging.error(num + ‘ ‘ + api_purpose + ‘  HTTP请求方法错误,请确认[Request Method]字段是否正确!!!‘)
          s = None
          return 400, resp, s
     status = r.status_code
     resp = r.text
     print resp
     if status == 200 :
        if re.search(check_point, str(r.text)):
            logging.info(num + ‘ ‘ + api_purpose + ‘ 成功,‘ + str(status) + ‘, ‘ + str(r.text))
            return status, resp, s
        else:
            logging.error(num + ‘ ‘ + api_purpose + ‘ 失败!!!,[‘ + str(status) + ‘], ‘ + str(r.text))
            return 200, resp , None
        else:
            logging.error(num + ‘ ‘ + api_purpose + ‘  失败!!!,[‘ + str(status) + ‘],‘ + str(r.text))
            return status, resp.decode(‘utf-8‘), None
import hashlib

def md5Encode(data):
      hashobj = hashlib.md5()
      hashobj.update(data.encode(‘utf-8‘))
      return hashobj.hexdigest()

def sendMail(text):
      mail_info = get_conf()
      sender = mail_info[‘sender‘]
      receiver = mail_info[‘receiver‘]
      subject = ‘[AutomationTest]接口自动化测试报告通知‘
      smtpserver = mail_info[‘smtpserver‘]
      username = mail_info[‘username‘]
      password = mail_info[‘password‘]
      msg = MIMEText(text,‘html‘,‘utf-8‘)
      msg[‘Subject‘] = subject
      msg[‘From‘] = sender
      msg[‘To‘] = ‘‘.join(receiver)
      smtp = smtplib.SMTP()
      smtp.connect(smtpserver)
      smtp.login(username, password)
      smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
      smtp.quit()

def main():
      errorTest = runTest(‘TestCase/TestCase.xlsx‘)
      if len(errorTest) > 0:
          html = ‘<html><body>接口自动化定期扫描,共有 ‘ + str(len(errorTest)) + ‘ 个异常接口,列表如下:‘ + ‘</p><table><tr><th style="width:100px;text-align:left">接口</th><th style="width:50px;text-align:left">状态</th><th style="width:200px;text-align:left">接口地址</th><th   style="text-align:left">接口返回值</th></tr>‘
          for test in errorTest:
              html = html + ‘<tr><td style="text-align:left">‘ + test[0] + ‘</td><td style="text-align:left">‘ + test[1] + ‘</td><td style="text-align:left">‘ + test[2] + ‘</td><td style="text-align:left">‘ + test[3] + ‘</td></tr>‘
              sendMail(html)

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

由于所有的操作必须在系统登录之后进行,一开始没有注意到cookie这一点,每读取一个测试用例,都会新建一个session,导致无法维护上一次请求的cookie。然后将cookie添加入请求头中,但是第二个用例仍然无法执行成功。后来用fiddler抓包分析了一下,发现cookie的值竟然是 每一次操作后都会变化的!!!

所以只能通过session自动维护cookie。在interfaceTest函数中,返回三个值,分别是HTTP CODE,HTTP返回值与session。再将上一次请求的session作为入参传入interfaceTest函数中,在函数内部判断session是否存在,如果不为None,那么直接利用传入的session执行下一个用例,如果为None,那么新建一个session。

不足之处

  • 框架十分简陋,只是简单想法的实现,对于编码的细节没有完善。
  • HTML的测试报告书写起来比较麻烦,可以考虑引入第三方库进行HTML测试报告的书写,将生成的HTML文件作为附件发送。
  • 只是针对公司内部的软件,换用其他平台就不适用,需要修改源码。
  • 转载:转载:http://www.zuimoban.com/jiaocheng/python/7375.html
时间: 2024-11-05 18:58:43

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Python 基于python实现的http+json协议接口自动化测试框架源码(实用改进版)

目录 1.      写在前面 2.      开发环境 3.      大致流程 4.      框架简介 5.      运行结果展示 6.      文件与配置 7.      测试接口实例 n      1.登陆接口 n      2.支付密码更改接口 8.      数据库设计 9.      测试用例.测试数据准备 10.        模块与类.函数设计 11.        代码实现 a)         class congfighttp.ConfigHttp b)      

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引言 很多人都知道,目前市场上很多自动化测试工具,比如:Jmeter,Postman,TestLink等,还有一些自动化测试平台,那为啥还要开发接口自动化测试框架呢?相同之处就不说了,先说一下工具的局限性: 1.测试数据不可控:    接口虽然是对业务逻辑.程序代码的测试,而实际上是对数据的测试,调用接口输入一批数据,通过断言代码验证接口返回的数据,整个过程围绕数据测试.    如果返回的数据不是固定的,是变化的,那么断言失败,就无法知道是接口程序错误引起的,还是数据变化引起的,所以就需要进行测

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