排序算法总结(三)逆序对

求数组中的逆序对

#include<iostream>
using namespace std;
int MergeArray(int r[],int s,int m,int e,int temp[]){
	int i=m,j=e,count=0,k=0;
	while(i>=s&&j>=m+1){
		if (r[i]>r[j]){
			temp[k]=r[i];
			k++;
			count=count+(j-m);
			i--;
		}
		else if (r[i]<=r[j]){
			temp[k]=r[j];
			k++;
			j--;
		}
	}
	while(i>=s)//表示前半段数组中还有元素未放入临时数组
    {
        temp[k++]=r[i--];
    }

    while(j>m)
    {
        temp[k++]=r[j--];
    }
	for(int z=0;z<k;z++){
		r[e-z]=temp[z];
	}
	return count;
}
int Nixudui(int r[],int s,int e,int temp[]){
	int count=0;
	if(s<e){//递归的界限
		int m=(s+e)/2;
		count+=Nixudui(r,s,m,temp);
		count+=Nixudui(r,m+1,e,temp);
		count+=MergeArray(r,s,m,e,temp);
	}
	return count;
}
void main(){
	int A[4]={7,5,6,4};
	int *temp=new int[4];
	int rs;
	rs=Nixudui(A,0,3,temp);
	delete[] temp;
	cout<<rs<<endl;
	system("pause");
}
时间: 2024-11-08 07:45:38

排序算法总结(三)逆序对的相关文章

排序算法(三)——交换排序

前两篇文章中介绍了选择排序和插入排序,今天我们继续往下来介绍其他的排序算法,介绍交换排序中的冒泡排序和快速排序. 1.交换排序:冒泡排序 定义:首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则交换这两个记录的值,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字,依此类推直至第n-1个记录和第n个记录的关键字比较过为止. 做法:上述过程称为第一趟冒泡排序.其结果是关键字最大的记录被交换到第n个记录的位置.然后进行第二趟冒泡排序,对前n-1个记录进行同样的操作,其结果是关键字次大的记录被交换

排序算法(三)插入排序

1.基本思想 通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应的位置并插入. 插入排序非常类似于整扑克牌,在开始摸牌时,左手是空的,牌面朝下放在桌上.接着,一次从桌上摸起一张牌,并将它插入到左手一把牌中的正确位置上.为了找到这张牌的正确位置,要将它与手中已有的牌从右到左地进行比较.无论什么时候,左手中的牌都是排好序的. 如果输入数组已经是排好序的话,插入排序出现最佳情况,其运行时间是输入规模的一个线性函数.如果输入数组是逆序排列的,将出现最坏情况.平均情况与最坏情况一样,其

STL中sort排序算法第三个参数_Compare的实现本质

关于C++ STL vector 中的sort排序算法有三种自定义实现,它们本质上都是返回bool类型,提供给sort函数作为第三个参数. 重载运算符 全局的比较函数 函数对象 我认为从实现方式看,重载运算符和函数对象实现本质上是一样的:两者都是括号运算符的重载. 重载运算符利用了泛型模板,再重载模板中的括号运算福,接着重载里面的大于小于操作符: 而函数对象则是直接针对自己的对象重载括号运算符. 下图是其中一个泛型模板比较函数,位于头文件stl_function.h中. 『注:本文来自博客园“小

排序算法(三)——插入排序及改进

插入排序 基本思想 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数找到相应位置并插入,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. java实现 //插入排序 public void insertionSort(){ int len = array.length; int counter = 1; for(int i=1;i<len;i++){ int temp = array[i]; //存储待排序的元素值 int insertPo

排序算法(三)冒泡、选择排序的Python实现及算法优化详解

说在前面 最近一年太忙,博客长草了.近日用Python实现了常用排序算法,供大家参考. Java版本排序算法及优化,请看以前的文章. <排序算法之简单排序(冒泡.选择.插入)> <排序算法(二)堆排序> 1.排序概念 这里不再赘述,请参看前面2篇文章 2.简单排序之冒泡法Python实现及优化 原理图 2.1.基本实现 num_list = [     [1, 9, 8, 5, 6, 7, 4, 3, 2],     [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ] nu

归并算法实现求解逆序对【模板】

已用此模板过掉了好几题. #include<stdio.h> #define LL long long //以后可以考虑这样写 简洁 int n,i,a[500010], b[500010]; //需要开辟两个数组 LL count(int l,int r)//统计[l ,r]的逆序对数 { LL s=0;//初始化 int mid=(l+r)/2, i=l, j=mid+1, k=l; //printf("%d \n", mid ); if (l<mid) s+=c

图解排序算法(三)之堆排序

预备知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序.首先简单了解下堆结构. 堆 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶

常见排序算法(三)

计数排序: 1.一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出,它的优势在于在对一定范围内的整数排序,   其时间复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法 2.步骤: a.找出给定整数序列的最大值 max 和最小值 min,创建大小为 max-min+1 的辅助空间,其值为 0 b.最小的那个数下标为 0,最大数下标为 -1,其他数 num 的下标为 num-min c.根据遍历所找到的数,在其相应下标处的值加一 d.遍历辅助空间,

排序算法(三)堆排序及有界堆排序Java实现及分析

1.堆排序基数排序适用于大小有界的东西,除了他之外,还有一种你可能遇到的其它专用排序算法:有界堆排序.如果你在处理非常大的数据集,你想要得到前 10 个或者前k个元素,其中k远小于n,它是很有用的. 例如,假设你正在监视一 个Web 服务,它每天处理十亿次事务.在每一天结束时,你要汇报最大的k个事务(或最慢的,或者其它最 xx 的).一个选项是存储所有事务,在一天结束时对它们进行排序,然后选择最大的k个.需要的时间与nlogn成正比,这非常慢,因为我们可能无法将十亿次交易记录在单个程序的内存中.

算法学习之排序算法(三)(选择排序法)

1.引言 选择排序工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法.选择排序是和冒泡排序差不多的一种排序.和冒泡排序交换相连数据不一样的是,选择排序只有在确定了最小的数据之后,才会发生交换.怎么交换呢?我们可以以下面一组数据作为测试: 2, 1, 5, 4, 9 第一次排序:1, 2, 5, 4, 9 第二次排序: 1, 2, 5, 4, 9 第三次排序: 1, 2, 4, 5, 9 第四次排序: