iCloud键值数据存储

译自  Emmanuel Goossaert (CodeCapsule.com) 在本文中,我将会逐组件地把Kyoto Cabinet 和 LevelDB的架构过一遍.目标和本系列第二部分讲的差不多,通过分析现有键值对存储的架构来思考我应该如何建立我自己键值对存储的架构.本文将包括: 1. 本架构分析的意图和方法 2. 键值对存储组件概览 3. Kyoto Cabinet 和LevelDB在结构和概念上的分析 3.1 用Doxygen建立代码地图 3.2 整体架构 3.3 接口 3.4 参数化

本文是<实现键值对存储>系列译文的第二篇 原文来自Emmanuel Goossaert (CodeCapsule.com) 本文中,开头我会解释使用现有模型而非重头开始此项目的原因.我会阐述一系列选择键值对存储模型的标准.最后我将对一些广为人知的键值对存储项目做一个概述,并用这些标准选择其中一些作为模型.本文将包含: 1. 不重新发明轮子 2. 备选模型和选择标准 3. 选择的键值对存储的概述 4. 参考文献 1. 不重新发明轮子 键值对存储已经被人们唱好至少30年了[1].最著名的一个项目是

SharedPreferences用于将键值对形式的数据存储到当前应用专属的存储空间中 package com.itheima.sharedpreferences; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.content.SharedPreferences; import android.content.SharedPreferences.Editor; import android.text.T

一.建立工程 1.建立一个空白的工程,名称为ModelApp. 2.在main-java下新建package,起名com.jiaweiqiang.tools,用于放置通用工具类. 二.建立得到全局变量的Application类 1.在tools中新建MyApplication类,用于存储全局context和其他程序需要的通用变量. public class MyApplication extends Application { private static Context context; pr

容器总体结构 Map存储键值对的数据结构是“数组+链表”的结构,结合了数组查询数据快和链表增删数据快的优点:用Entry[]存储键值对,Entry为类类型,类里面有四个属性:hash.K.V.next,分别存储哈希值.键对象.值对象.下一个Entry对象引用. Entry底层源码 Entry对象存储结构图 Entry数组存储结构图 HashMap存储数据过程示意图 我们的目的是将”key-value两个对象”成对存放到HashMap的Entry[]数组中.参见以下步骤: (1) 获得key对象的

道理很简单 , 当确定保存的时候,SP名字设置为 remember + 帐号, 对应的值设置为密码 .取消保存的时候设置为空就好 if (rememberPassword) { configSE.putString(AppConstant.SP_REMEMBERPASSWORD + phoneNum, password); }else{ configSE.putString(AppConstant.SP_REMEMBERPASSWORD + phoneNum, ""); } 那如何在输

[ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:[email protected]] 1.背景 随着互联网快速发展及大数据时代的到来,NoSQL数据库以其强大的可伸缩性.高效性.实时性等特点,而获得十足的发展.键值(Key-Value)存储数据库就是NoSQL的一种,大名鼎鼎的Redis就是一款用C开发的开源键值对存储数据库. 与此同时又有越来越多的厂家加入了IoT产品.可穿戴设备.智能家居的嵌入式产品开发行列中来,数据的持久化存储需求也就变得越来越多,选型一款伸缩性好.占用资源小.

[ 声明:版权全部.欢迎转载.请勿用于商业用途. 联系信箱:[email protected]] 1.背景 随着互联网高速发展及大数据时代的到来.NoSQL数据库以其强大的可伸缩性.高效性.实时性等特点,而获得十足的发展.键值(Key-Value)存储数据库就是NoSQL的一种,大名鼎鼎的Redis就是一款用C开发的开源键值对存储数据库. 与此同一时候又有越来越多的厂家增加了IoT产品.可穿戴设备.智能家居的嵌入式产品开发行列中来,数据的持久化存储需求也就变得越来越多,选型一款伸缩性好.占用资源

NO-Sql数据库:Not Only不仅仅是SQL 定义:非关系型数据库:NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展.需要进一步数据挖掘和分析. RDBMS VS NOSQL RDBMS NoSQL 高度组织化结构化数据  代表着不仅仅是SQL 结构化查询语言(SQL) (SQL)  没有声明性查询语言 数据和关系都存储在单独的表中 没有预定义的模式 数据操纵语言,数据定义语言