Mahout安装

一. mahout简介: Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现.分类.聚类等.Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能. 以下为在mahout实现的机器学习算法: 算法类 算法名 中文名 分类算法 Logistic Regression 逻辑回归 Bayesian 贝叶斯 SVM 支持向量机 Percep

1       安装环境 Hadoop1.2.1 分布式集群环境下安装(192.168.1.53-56) Mahout 0.9 2       安装介质 下载地址:http://archive.apache.org/dist/mahout/0.9/ 文件名(二进制):mahout-distribution-0.9.tar.gz 3       安装步骤 3.1     上传安装介质: #rz 上传目录为:/home/hadoop/ 3.2     解压到相关目录 #cd   /app/hadoo

①在官网下载最新的mahout版本,放在linux本机系统的/usr/local/目录下,然后解压即可 tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz ②重命名解压后的文件夹为mahout mv mahout-distribution-0.9 mahout ③执行vi /etc/profile 配置mahout的环境,内容如下: ④执行source /etc/profile使得配置文件立即生效 ⑤下载测试数据进行测试: 下载一个文件synthetic_contr

1. 下载mahout-distribution-0.5.tar.gz 并解压: 2.配置环境变量: /etc/profile export MAHOUT_HOME=/home/mahout/ export PATH=$MAHOUT_HOME/bin:$PATH 3. 启动hadoop start-all.sh 4. mahout -help 测试 5. kmeans测试: (1)下载一个文件synthetic_control.data,下载地址http://archive.ics.uci.ed

前言:配置mahout花了挺多时间的,主要是在一些小的问题上浪费了很多时间. 1.下载mahout 下载地址:http://mahout.apache.org 我下载的最新版:mahout-distribution-0.9 2.把mahout解压到你想存放的文档,我是放在/Users/jia/Documents/hadoop-0.20.2,即hadoop的安装目录上. 3.为mahout配置环境 打开终端,打开profile文件所在的目录 JIAS-MacBook-Pro:~ jia$ open

步骤一.下载mahout  http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/mahout/ 我下载的是 mahout-distribution-0.9.tar.gz 16-Feb-2014 08:31 66M 步骤二.下载完成后放到Linux中并解压 解压命令:tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz 步骤三.重命名(选做) 命令:mv  mahout-distribution-0.9 mahout 步骤四.配置环境变量 Hado

一.安装mahout 1.下载mahout(mahout-distribution-0.9.tar.gz) http://pan.baidu.com/s/1kUtOMQb 2.解压至指定目录 我平时都存放在opt下面: 创建存放目录:[email protected]:/opt# mkdir mahout 进入文件夹 :  [email protected]:/opt# cd mahout/ 解压至该目录:[email protected]:/opt/mahout# tar -zxvf ../.

错误:ERROR: Could not find mahout-examples-*.job in /home/grid/mahout-distribution-0.8 or /home/grid/mahout-distribution-0.8/examples/target, please run 'mvn install' to create the .job file 问题分析:          是因为下载了源码包,其examples/target目录下面未包含example的jar包:

Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序.Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头,目前已经有了三个公共发行版本.Mahout包含许多实现,包括聚类.分类.推荐过滤.频繁子项挖掘.此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中. Mahout 的创始人 Grant Ingersoll 介绍了机器