Jmeter与hudson，ant集成

·Jmeter的命令行与ant等的集成.·为什么需要使用Jmeter的命令行模式(Non-GUI).·为了更好的利用负载机的资源.GUI模式会消耗更多的系统资源.·为了更好的掌握jmeter和其它工具的集成. ·如何使用jmeter的命令行呢?·绝对路径的方式去调用jmeter的bin目录下的可执行程序.·相对路径的方式去调用jmeter的bin目录下的可执行程序.这种做法,要求我们把jmeter的bin目录添加到系统环境变量path中.·Jmeter的命令参数:-?:给出Jmeter的简要的命

IP:192.168.4.221  8G内存(Hudson多个工程在同时构建的情况下比较耗内存) 环境:CentOS 6.6.JDK7 Hudson不需要用到数据库 参考:http://www.roncoo.com/index.html Hudson只是一个持续集成服务器(持续集成工具),要想搭建一套完整的持续集成管理平台,还需要用到前面课程中所讲到的SVN.Maven.Sonar等工具,按需求整合则可. 1.  安装JDK并配置环境变量(略) JAVA_HOME=/usr/local/java

前序准备工作: ant--下载地址:http://ant.apache.org/bindownload.cgi jmeter--下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi jenkins--下载地址:https://jenkins.io/ git--下载地址:https://git-scm.com/downloads jdk--http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/i

摘自:https://www.cnblogs.com/syw20170419/p/10732167.html 使用场景: 多人协作,共同完成脚本的编写,脚本之间进行合并后,用远程构建运行脚本.做接口的轮训测试 基本的配置与Jenkins+Ant+SVN+Jmeter实现持续集成的配置一样,主要在Jenkins的配置上的区别会有所不同 安装的插件: enkins安装好之后,需要为其安装gitlab插件:在主面板上点击Manage Jenkins -> Manage Plugins,选择安装Gitl

目录 [TOC] 一.Jmeter和ANT环境搭建 jmeter环境搭建比较简单,将jmeter包上传至linux,解压即可,但是需要配置环境变量,配置环境变量代码如下 export ANT_HOME=/usr/local/ant/apache-ant-1.10.1 export JMETER_HOME=/usr/local/jmeter/apache-jmeter-3.3 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JMETER_HOME/lib/ext/ApacheJMeter

目标: 创建包含性能测试流程的持续交付管道,以尽早检测任何与性能相关的问题. 通常,全面的性能测试将在分段/预生产环境中完成,该环境可能与您的生产环境相同.在完成QA功能/回归验证后,将代码推送到分段.因此,即使QA对构建进行了认证,代码也可能无法在特定负载下按预期工作,而这些负载只能在Staging环境中找到.此性能问题需要再次进行代码更改 - >构建 - > QA验证,这可能会推迟您的生产推送! 那么,我们能否将性能测试融入现有的持续开发和测试流程中,以尽早发现性能问题? 是! 我们绝对可

本人是一枚工作近三年的小测试,大学正好专业为软件测试,在工作中用到最多的是功能测试.接口测试.压力测试.偶尔会涉及到性能测试......(小白,很多观念技术跟大佬差距太大,勿喷) 在接口测试过程当中,如果后面需要回归接口,本人采用的是jmeter+ant+jenkins进行自动化构建,在构建失败的情况下,会用过邮箱提醒的方式告知: 强烈给大家推荐一本<全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战 pdf >,里面内容很齐全,对于测试本身还是挺有帮助的. 切入正题: 环境配置分为三部分: 第一:jme

·为什么要使用Jmeter的命令行模式? 1·性能更好:命令行比GUI模式消耗的资源更少. 2·更方便的和其他工具的集成. ·Jmeter的命令行模式的准备工作:Jmeter的bin目录配置在系统的环境变量path中. ·Jmeter命令行模式的参数详解: 普通参数 ·-? 是列出Jmeter的命令参数的列表和简要说明. ·-h 显示的是Jmeter自带的命令行的帮助信息. ·-n 表示以non GUI模式,即命令行模式运行Jmeter.该参数不会独立使用,会结合其它参数一起使用. ·-t 是用

目标: 创建包含性能测试流程的持续交付管道, 以尽早检测任何与性能相关的问题. 通常,全面的性能测试将在分段/预生产环境中完成,该环境可能与您的生产环境相同.在完成QA功能/回归验证后,将代码推送到分段.因此,即使QA对构建进行了认证,代码也可能无法在特定负载下按预期工作,而这些负载只能在Staging环境中找到.此性能问题需要再次进行代码更改 - >构建 - > QA验证,这可能会推迟您的生产推送! 那么,我们能否将性能测试融入现有的持续开发和测试流程中,以尽早发现性能问题? 是! 我们绝对