到底强在哪儿?NV新旗舰GTX 1080详细解读

昨天晚上21点,NVIDIA GeForce GTX 1080正式揭开所有面纱。这张显卡到底有多强?是否又真的比TITAN X还快?新的显卡又有哪些技术改进?本文将为您一一解答。

NVIDIA GeForce GTX 1080 Founders Edition

无与伦比的游戏性能

重要的事情最先说。GeForce GTX 1080基于更加成熟的16nm FinFET工艺,NVIDIA最新Pascal GPU架构打造。它内建72亿个晶体管,拥有2560个CUDA核心。为了将性能最大发挥,NVIDIA工程师对电路的每一处细节都做了最大优化,确保每一瓦电力都能发挥其最大性能。结果是,GeForce GTX 1080可以稳定运行在1607MHz的超高频率。

同时,我们增强了GPU自动超频性能,推出GPU Boost 3.0技术。其超频幅度将不再是一个固定值,而是会根据核心电压,运行在该电压下,核心可安全承受的近似最高频率上。我们给出的典型GPU Boost频率为1733MHz,实际上,它可以达到1800MHz,甚至更高。

根据测试结果,GeForce GTX 1080 Founders Edition的游戏性能可达TITAN X的1.25倍,大幅超过GeForce GTX 980 Ti,并同样略高于GeForce GTX 980 2-Way SLI。

在《全境封锁》、《GTA5》、《孤岛危机3》、《古墓丽影:崛起》、《巫师3:狂猎》等游戏中,以4K分辨率、最高画质设定,GeForce GTX 1080 Founders Edition均明显优于TITAN X,表现十分优秀。

1.7倍的显存性能

大家都知道,在GeForce GTX 1080上面,我们采用了美光最新的GDDR5X显存,容量8GB,位宽256bit。它拥有高达10Gbps的超高运行速度,显存带宽高达320GB/s,远超过GTX 980的224GB/s。

同时,我们增强了自Maxwell架构以来的无损显存压缩技术,实现更加高效的2:1压缩比,以及新的4:1,甚至8:1压缩性能,减少显存的数据写入,以及显存与L2缓存的数据传输,带来更强的显存性能。

未经压缩的初始画面

未经压缩的初始画面

粉色部分是画面中可以被压缩的区域,左为Maxwell架构,右为Pascal架构

两倍TITAN X的VR性能

GeForce GTX 1080的VR性能达到TITAN X的两倍,结合更低的显卡功耗,VR性能功耗比达到了TITAN X的三倍!

我们加入了名为“Simultaneous Multi-Projection(同步多重投影)”的硬件单元。它可以在多屏拼接、曲面屏等具有环绕特点的显示设备上,为用户(眼睛所在的位置,我们称之为“视点”)提供正确的环绕影像,避免传统平面画面投射到曲面屏上所产生的弯折及不正常畸变发生。它可以模拟多达两个视点,且每个视点最多16个不同角度的准确画面,而不需要对每一个画面重新渲染。

结果是,当我们把这项技术应用在VR上面,我们可以在渲染出左眼画面的同时,准确投影出右眼画面,避免以往GPU在VR应用下的二次渲染。

一次渲染,左右眼画面同时生成

此外,在VR模式下,GPU在为每一只眼(视点)投影画面的过程中,通过将该视点画面划分为4个不同的区域,我们可以直接得到具有近似扭曲效果的画面,它可以在经过简单的加工后,直接应用于VR头盔的透镜上面,进一步降低了不必要的渲染浪费。

通过渲染四个四边形区域,得到近似形状的VR画面

架构、工艺优势带来的性能提升,加之Simultaneous Multi-Projection带来的特殊改善,使得GeForce GTX 1080展现出了前所未有的超强VR性能,直达TITAN X的两倍!

更优秀的VR体验

除了VR性能的增强,NVIDIA还推出了新的VRWorks技术,包括VRWorks Audio,以及将可以模拟真实物理反馈的PhysX技术融入当中。

以前,游戏中的声音往往是径直传播,并不存在声波的反射、吸收等现象,听起来非常直接、粗暴。借助VRWorks Audio技术,开发者将可以追踪声波在虚拟场景中的传播路径,并将结果应用到声音的渲染合成上,造成声音的改变,以及回声等现象。

声音转播更加真实,有反射,也有被吸收的情况

此外,大家熟悉的NVIDIA PhysX、Flex、Destruction、HairWorks、Flow、Cloth等技术,也都运用在了VRWorks里面。通过NVIDIA最新发布的VR Funhouse应用,你将可以完整感受到NVIDIA针对VR所做的巨大努力。

NVIDIA VRWorks得到了开发者的广泛支持

异步计算

如今,GPU早已不再是单纯的图像渲染,尤其是在DirectX 12时代,GPU往往会被赋予更多的工作,如计算任务等等。

NVIDIA GeForce GTX 1080支持异步计算技术,它可以快速而高效的并行处理多任务,做到动态负载平衡,以及像素级别的任务“抢占”,实现运行效率的更大化。

在静态模式下,当GPU同时处理图形渲染及计算两个任务时,这两个任务的完成时间往往是不一样的。如下图Static Partitioning所示,图形任务在60%时间点便完成了,剩下的40%时间则要等待计算任务完成,才能进行下一个任务。这将造成大量的GPU空闲情况发生。

而在动态负载平衡模式下(上图Dynamic Balancing部分),图形任务率先完成,用于这部分的GPU资源可马上接管剩下的计算工作,缩短任务完成时间。

Preemption(抢占)指的是为了使重要工作可以快速完成,GPU会选择关闭不太重要的工作,让重要工作优先处理。Pascal也是目前首个支持像素级别抢占的GPU架构,它可以让GPU以更快的速度和更小的性能开销完成抢占。

其它重要特性

PlayReady 3.0(SL3000)规范:支持最高水准的流媒体传输技术,高品质4K在线影视不在话下!

HDR:两倍的可见颜色,更饱和的色彩输出,10000:1对比度,支持HDR游戏、HDR视频播放([email protected] 10/12b HEVC解码)、HDR录像/串流([email protected] 10b HEVC,串流需借助SHIELD游戏机),并支持最新的HDR电视机。

Fast SYNC:一种新的垂直同步技术,当游戏以较高帧速率渲染时,Fast SYNC只把最接近显示器刷新时间的那一帧画面传输给显示器,避免过多的帧画面信号导致的显示撕裂情况发生。

高性能SLI连接桥:可带来更高的GeForce GTX 1080 2-Way SLI工作效率,游戏性能表现也更加稳定。至于3-Way和4-Way,也将可以通过一些方式提供,更适合极限玩家。

GeForce GTX 1080 2-Way SLI

最后,与GeForce GTX 1080一同发布的,还有一款名为“Ansel”的截图工具。通过与游戏开发者展开合作,将Ansel融入到游戏当中,你将可以随时冻结游戏场景,以任意摄像机位置/视角保存截屏,获得最高屏幕分辨率32倍的超清晰画面。此外,Ansel还支持滤镜、EXR格式、360度场景捕捉等等,非常强大。

时间: 2025-01-05 04:37:48

到底强在哪儿?NV新旗舰GTX 1080详细解读的相关文章

小米新旗舰“翻车” 冲击中高端凸显品控短板(小米的缺点还真不少:电商、性价比、爆款、粉丝经济,说到底也都只是商业上的创新)

小米新旗舰“翻车” 冲击中高端凸显品控短板 按照消费者的理解,旗舰手机应该是绝大部分用户在手机选购上的终极选择,任何产品一旦定位旗舰市场,必定有顶级的价格和顶级的使用体验,功能上无所不能,质量上更是坚若磐石.然而,2017年小米手机有点烦,其刚刚发布的小米手机6是小米今年的重磅中高端新品,也是小米重塑品牌形象再次冲击中高端市场的关键,不过上市以来却出现了充电重启.WiFi断流等问题. 实际上,小米从2015年推出小米Note系列起就开始向中高端进军,只是效果一直不理想.既要有销量又要有口碑,从这

高通骁龙810到底强在哪

早在去年4月,Qualcomm(美国高通公司)已经发布了旗下最顶级的移动SoC骁龙810,而在较早前的美国CES2015大展上,LG G Flex 2作为全球第一款搭载该芯片组的手机正式发布,这款被称为史上最强SoC的骁龙810在让大家等待大半年后终于与大家见面.不过也有不少朋友会疑惑这骁龙810到底强在哪里? 骁龙810为四核Cortex-A57+四核Cortex-A53的八核big.LITTLE架构,内置Adreno 430 GPU可带来30%的性能提升与减少20%的能耗,可配备VIVE 2

同是压力触控技术 安卓比苹果到底强在哪?

今年年中以来,ForceTouch也就是压力触控技术成为手机行业又一万众瞩目的技术焦点.所谓的Force Touch也就是设备可以感知轻压以及重压的力度,并调出不同的对应功能. 随着中兴.华为等安卓阵营厂商推出带有ForceTouch功能的手机之后,今年9月苹果在新旗舰iPhone6s身上也搭载了3D Touch,也就是压力触控技术.ForceTouch也随着iPhone6s的热卖成为了旗舰机必须要有的"标配". 不同于当初的Touch ID技术苹果大幅领先安卓手机,今年的安卓阵营的F

(转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ubun

深度学习服务器环境配置: Ubuntu17.04+Nvidia GTX 1080+CUDA 9.0+cuDNN 7.0+TensorFlow 1.3

本文来源地址:http://www.52nlp.cn/tag/cuda-9-0 一年前,我配置了一套"深度学习服务器",并且写过两篇关于深度学习服务器环境配置的文章:<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0> 和 <深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow> , 获得了很多关注和引用. 这一年来,深度学习的大潮继续,特别是前段时间,吴恩达(And

深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 环境配置

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选

基于开源,强于开源,轻舟微服务解决方案深度解读

本文来自网易云社区. 2018年7月31日,由杭州市政府.赛迪以及网易主办的"2018中国杭州云创大会"于杭州国际博览中心如期举办,大会以"开放·生态·赋能"为主题,汇聚行业领袖.技术大咖及产业链从业者.随着数字经济的时代到来,企业数字化创新对新一代云计算服务的需求日渐迫切.在下午的云计算专题会中,网易云邀请了来自各行业的新老客户,深度研讨云计算赋能企业数字化创新的探索和实践. 网易云副总经理 陈谔 网易云副总经理陈谔认为:"IT已经从成本中心提升到创新中

AMD:RX 480双卡就这样灭GTX 1080!

日前宣布新卡Radeon RX 480的时候,AMD做了一番性能演示,同时使用RX 480双卡.GTX 1080单卡跑DX12游戏<奇点灰烬>的基准测试,结果前者完胜. 要知道,GTX 1080只要199美元,两块加起来也不到400美元,GTX 1080的两个版本则是599/699美元. 那么,AMD是怎么做到的呢? AMD全球技术营销总监Robert Hallock特意对此做了详细解释,尤其是给出了测试平台配置: Core i7-5930K处理器.华擎X99M Killer主板.32GB D

Scriptcase新业务框架功能详细说明

Scriptcase只需要一键就可以生成一个应用系统的业务开发框架,这个框架里,包括用户管理.组别管理.权限管理.安全登录及身份验证.应用同步等各个功能已经非常齐备,但是在我们实际的项目开发中,有这些还是不够的,为了使系统的开发更加简洁.高效,我们在Scriptcase默认的应用基础上增加了一下的功能,希望开发者可以将精力投入到实际的模块定制里面,而无需为框架的功能大费周章. 需要说明的是,这些框架的功能是我们团队自行在Scriptcase的基础功能上增加的,并非Scriptcase产品提供的功