select random item with weight 根据权重随机选出

Given an array w of positive integers, where w[i] describes the weight of index i, write a function pickIndex which randomly picks an index in proportion to its weight. Note: 1 <= w.length <= 10000 1 <= w[i] <= 10^5 pickIndex will be called at

Given an array w of positive integers, where w[i] describes the weight of index i, write a function pickIndex which randomly picks an index in proportion to its weight. Note: 1 <= w.length <= 10000 1 <= w[i] <= 10^5 pickIndex will be called at

一.应用场景: 有时我们需要从一些列数据中根据权重随机选取指定条数记录出来,这里需要权重.随机,我们根据权重越大的,出现概率越大.例如广告系统:可根据客户支付金额大小来调控客户们的广告出现概率,客户支付金额越大,其广告出现频率越频繁,例如:加入有10条广告,然后每条广告都有一个权重,我们每次要根据权重选取5条广告出来进行显示.有了需求,我们就进行解决,本文章就是利用一种简单的算法来实现根据权重来随机选取. 二.简单算法的实现: 根据我们需求,上网找了不少资料,都没有找到一种比较适合的方案,就自己

按权重选择 在编写游戏服务器的时候,经常会遇到类似的需求:从列表中随机选出1个或多个条目,且条目是有权重的(权重越大,选中它的可能性就越大).比如说,砍死一个怪物可以从一个装备列表里掉一个装备.这种需求,和现实生活中的幸运大转盘很类似: 算法实现 因为这种需求很常见,所以我想把它写的通用一点.首先,接口Weighted表示有权重值的对象,getWeight()方法返回权重值: public interface Weighted { public int getWeight(); } Weight

528. Random Pick with Weight 根据weight随机选取一个数,用 Prefix Sum+Binary Search 来解决. https://www.geeksforgeeks.org/random-number-generator-in-arbitrary-probability-distribution-fashion/ class Solution { public: vector<int> prefixSum; int total=0; Solution(v

一.概述 平时,经常会遇到权重随机算法,从不同权重的N个元素中随机选择一个,并使得总体选择结果是按照权重分布的.如广告投放.负载均衡等. 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法

最近工作中遇到了一个根据权重随机选择一条路径的问题,一时没有啥好方案,参考借鉴了网上的经验,得出了如下解决方案: 思路:1.求权重的和,对(0,权重之歌和］区间进行划分,每个权重占用长度为权重的区间: 2.产生一个在(0,权重之和］区间的等概率随机数: 3.该随机数落在哪个区间,则该区间对应的权重的映射为本次产生的带权随机数. 1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.HashMap; 3 import java.util.List; 4

场景:有N个合作方,每一个合作方都有一定的权重,按权重随机选择一个合作方 typedef struct { string k;//partner_id string v;//value string m;//0:number 1:ratio }Bookpartner_count_listInfo; string GetRandNumRatio( vector<Bookpartner_count_listInfo> arpartner_count_list) { int weight = 0;

欢迎关注Github:https://github.com/teaey/ 权重随机在项目中经常用到,所以我把它抽象到一个工具类中. 一般实现随机权重有两种方式: 1. 使用一个数组存放权重对应的实际目标,比如A的权重是2,B的权重是3,那么数组长度为5, 数组前两个存放A,后三个存放B. 然后随机一个[0-数据长度)的数字,直接取数组对应下标的值就可以了. 优点:数据结构简单,算法高效,实现简单 缺点:当权重值比较大同时数据又比较多的时候,会浪费内存 2. 使用区间算法,从前到后依次叠加权重,然