几种排序算法比较

最近一段时间自己在研究各种排序算法,于是自己写了一个八种排序算法的集合: /************************************************************************* > Copyright (c)2014 stay hungry,stay foolish !!! > File Name: sort.cpp > Author: kanty > Mail: [email protected] > Created Time:

数据结构中的7种排序算法 排序是将一个记录的任意序列重新排列成一个按键值有序的序列. 时间复杂度主要考虑元素的移动次数. 结构如下: 1.直接插入排序 1,定义:依次将待排序序列中的每一个记录插入到一个已经排好序的序列中,直到全部记录都排好序. 2,时间复杂度:在最好情况下,待排序序列为正序,时间复杂度为O(n):最坏情况下,待排序序列为逆序,时间复杂度为O(n^2);平均情况下,时间复杂度为O(n^2). 3,空间复杂度:O(1). public static void insertSort(

排序算法是一个简单的问题,但在此问题上却有大量的研究!当前的排序算法通常按照如下四个方面进行分类(或是评价): 1.时间复杂度:一个排序算法的理想性能是O(n).一般而言,好的性能O(nlogn),坏的性能O(n2). 2.空间复杂度(内存使用量) 3.稳定性:稳定的排序算法会让原本有相等键值的记录维持原本的相对次序. 4.排序方式:插入.交换.选择.合并等 一.冒泡排序:这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 步骤:1.比较相邻的两个元素,如果第一个比第二个大,就

八种排序算法很长时间没有使用了,今天做一个总结,方便以后自己用的时候参考. 这八种排序算法都是内部算法,这八种排序算法分别是: 1. 插入排序 1)直接插入排序 2)希尔排序 2.选择排序 1)简单选择排序 2)堆排序 3.交换排序 1)冒泡排序 2)快速排序 4.归并排序 5.基数排序 一.直接插入排序 将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的.记录数增1的有序表.在实际操作中,先将序列的第一个记录看成是一个有序的子序列,然后从第二个.第三个.……记录逐个进行插入,直至整个序列有

出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/12163251. 声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢. 0.前言 从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了,初始的想法是找一条主线,比如数据结构或者解题思路方法,将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的刷题学的,囧),不过又想了想,算法这东西,博主自己学的过程中一直深感,基础还是非常重要的,很多难题是基础类数据结构和题目的思想综

四种排序算法的PHP实现:1) 插入排序(Insertion Sort)的基本思想是: 每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置,直到全部记录插入完成为止. 2) 选择排序(Selection Sort)的基本思想是: 每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排好序的子文件的最后,直到全部记录排序完毕. 3) 冒泡排序的基本思想是: 两两比较待排序记录的关键字,发现两个记录的次序相反时即进行交换,直到没有反序的记录为止. 4) 快速排序实质上和

一.冒泡排序 int temp = 0; for (int j = 1; j < a.Length; j++) { for (int i = 0; i < a.Length - j; i++)//内循环,每走一趟会把最小值放到最后 { if (a[i] < a[i + 1]) { temp = a[i]; a[i] = a[i + 1]; a[i + 1] = temp; } } } 二.选择法排序 int min; for (int j = 0; j< a.Length; j++

排序算法是非常常见的面试笔试问题,考查的一个人的基本功,本文将一些排序做了C++的实现,就当是做个学习总结吧. 1.快速排序 快速排序的中心是填坑法,取一个数(这里选取第一个数)作为基准数temp,从队尾开始寻找第一个比基准数小的数a[j],交换a[j]和temp,然后队首开始查找第一个比temp大的数a[i],交换之,遍历的结果是当i>=j时,temp左边的数都小于temp,后边的数都大于temp,这个有点像归并排序.最后利用递归调用完成排序,代码如下: 1 void QuickSort(in

现在我们已经实现了两种排序算法,我们很自然地想知道选择排序和插入排序哪种更快.这里我们第一次用实践说明我们解决这个问题的办法. 性质:对于随机排序的无重复主键的数组,插入排序和选择排序的运行时间是平方级别的,两者之比应该是一个较小的常数. 例证:这个结论在过去的半个世纪中已经在许多不同类型的计算机上经过了验证.在1980年本书第一版完成之时插入排序就比选择排序快一倍,现在仍然是这样,尽管那时这些算法将10万条数据排序需要几个小时而现在只需要几秒钟.在你的计算机上插入排序也比选择排序快一些吗?可以