yield学习

如果要控制内存占用，最好不要用list来保存中间结果，而是通过iterable对象(range, xrange, generator等)来迭代。

yield 使函数变为generator，返回对象为iterator（可通过for循环遍历）

在一个generator function中，默认会执行到函数完毕，如果有return命令，编译时会直接报错。在同一个函数中，yield与return互斥

可通过yield控制文件读取。

yield利用实例fabonacci：

def fab(max):

n, a, b = 0, 0, 1

while n < max:

a, b = b, a+b

n += 1

yield b

>>> from inspect import isgeneratorfunction

>>> isgeneratorfunction(fab)

True

>>> import types

>>> isinstance(fab, types.GeneratorType)

False

>>> isinstance(fab(5), types.GeneratorType)

True

>>> from collections import Iterable

>>> isinstance(fab, Iterable)

False

>>> isinstance(fab(5), Iterable)

True

定义类的next方法，则根据类实例的当前变量，可通过next方法一直获取下一个值，在空间占用固定的情况下，可获得整个序列。

这也是generator的实现方式。

每次调用next方法时才会执行一次generator的代码。