1.re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
(1)函数语法：
re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串
flgs 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
group(num=0) 获取匹配结果的各个分组的字符串，group() 可以一次输入多个组号，此时返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有分组字符串的元组。
注意：如果未匹配成功，match()返回值为None，此时再使用group()、groups() 方法会报错。
应该先获取匹配对象，然后判断匹配对象是否非空，当非空时在使用group()、groups() 方法获取匹配结果。见实例2
(2)实例
例1
import re
print(re.match(‘How‘, ‘How are you‘).span()) # 在起始位置匹配
print(re.match(‘are‘, ‘How are you‘)) # 不在起始位置匹配
以上输出结果为：
(0, 3) None
例2
import re
content = ‘577 zeke‘
result = re.match(r‘[a-z]\d‘ , content‘)
if result:
print result.group()
else:
print ‘No match!‘
以上执行结果如下：
No match!
2.pattern.match方法
(1) 函数语法
pattern.match( string, pos=0, endpos=len(string))
函数作用：
这个方法将在字符串string的pos位置开始 尝试匹配pattern（pattern就是通过 re.compile()方法编译后返回的对象），如 果pattern匹配成功，无论是否达到结束位 置endpos，都会返回一个匹配成功后的 Match对象；
如果匹配不成功，或者 pattern未匹配结束就达到endpos，则返回 None。
函数参数说明：
string：被匹配的字符串
pos：匹配的起始位置，可选，默认为0
endpos：匹配的结束位置，可选，默认为 len(string)
3. re.match和pattern.match区别
re.match方法与pattern.match()方法 区别在于，它不能指定匹配的区 间pos和endpos两个参数
原文地址：https://www.cnblogs.com/zeke-python-road/p/9561974.html