互联网刚兴起的时候，运维还只是一个简单的服务安装管理及监控工作，没人会想到人类在互联网上建立了如此庞大的业务生态。从衣食住行到教育金融，服务器的规模在急剧膨胀，从简单的人力可管控，逐渐进化到依赖自动化体系来管理，但是另一方面，仅依赖工具已经不能很好地解决运维场景的需求。
智能运维是建立在运维基础上，通过一定策略和算法来进行智能化诊断决策，以更快、更准确、更高效地完成运维工作的技术体系。要实现智能运维的目标，需要有平台支撑，这也是DevOps很火的原因，很多运维工程师都掌握了开发工具和平台的本领，因此建立了高效的自动化运维平台。所以说智能运维是运维发展的高级阶段，也是互联网时代发展到一定阶段的产物。
目前市面上与运维相关的书籍更多的是介绍某个单一技术的运维方法，少有对智能运维进行全面介绍的书籍，因此，我们觉得非常有必要梳理编写一本大数据场景下的智能运维技术的书籍，全面完整地为读者介绍智能运维的技术体系，以及在大企业的运维实践经验，让读者更加了解运维的技术方向，在实践中能够有所借鉴。同时，也能帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。
主要内容
结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。
本书共分4篇。第1篇运维发展史，重点阐述当前运维的发展现状及面临的技术挑战；第2篇智能运维基础设施，重点讲述大数据场景下的数据存储、大数据处理和分析的方法与经验，以及海量数据多维度多指标的处理分析技术；第3篇智能运维技术详解，重点关注在新时期大数据时代下智能化的运维技术，包括数据聚合与关联、数据异常点检测、故障诊断和分析、趋势预测算法；第4篇技术案例详解，为大家梳理了通过开源框架ELK快速构建智能监控系统的整体方案，还将分享微博平台和微博广告两个不同业务场景下智能监控系统的技术实践。
为什么值得推荐
√ 直接来自新浪微博智能运维团队多年前瞻探索与生产实践，技术思路可落地，解决方案有说服力。
√ 面向运维热点方向，详细分析底层原理，全面梳理技术体系，完整呈现从方法创新到工具化实践。
√ 以微博监控为例，从运维平台大数据处理到架构设计原理，从运维工程师到自动化智能监控专家。
√ 有 AIOps 模型|算法，有异常检测|根因分析|时序预测等运维实践，完美结合工程架构与算法实践。
原文地址：http://blog.51cto.com/13927227/2160997