访问像素的三种方法

方法一：用指针访问像素

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <opencv2/core/core.hpp>
 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 7 {
 8 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量
 9 int rowNumber=outputImage.rows;//行数
10 int colNumber=outputImage.cols*outputImage.channels();//即每行元素个数=列数*通道数
11 for(int i=0;i<rowNumber;i++)   //行循环
12 {
13     uchar* data=outputImage.ptr<uchar>(i);//获取第i行的首地址
14     for(int j=0;j<colNumber;j++)//列循环
15     {
16         data[j]=data[j]/div*div+div/2;//处理每个像素
17     }
18 }
19 }
20
21 int main()
22 {
23     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
24 imshow("原始数据",srcImage);
25 Mat dstImage;
26 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同
27 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
28 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//调用颜色空间缩减函数
29 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间
30 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl;
31 imshow("效果图",dstImage);
32 waitKey(0);
33
34 }

运行效果：

方法二：用迭代器iterator操作像素

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <opencv2/core/core.hpp>
 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6
 7 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 8 {
 9 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量
10 //获取迭代器
11 Mat_<Vec3b>::iterator it=outputImage.begin<Vec3b>();//初始位置的迭代器
12 Mat_<Vec3b>::iterator itend=outputImage.end<Vec3b>();//终止位置的迭代器
13 //存储彩色图像像素
14     for(;it !=itend;++it)
15     {
16         (*it)[0]=(*it)[0]/div*div+div/2;
17         (*it)[1]=(*it)[1]/div*div+div/2;
18         (*it)[2]=(*it)[2]/div*div+div/2;
19     }
20 }
21 int main()
22 {
23     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
24 imshow("原始数据",srcImage);
25 Mat dstImage;
26 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同
27 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
28 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//调用颜色空间缩减函数
29 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间
30 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl;
31 imshow("效果图",dstImage);
32 waitKey(0);
33
34 }

运行结果：

方法三：动态地址计算

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <opencv2/core/core.hpp>
 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6
 7 //方法三：动态地址计算
 8 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 9 {
10 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量
11 int rowNumber=outputImage.rows;//行数
12 int colNumber=outputImage.cols;//列数
13 //存取彩色图像像素
14 for(int i=0;i<rowNumber;i++)
15 {
16
17     for(int j=0;j<colNumber;j++)
18     {
19         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div+div/2;//蓝色通道
20         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div+div/2;//绿色通道
21         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div+div/2;//红色通道
22     }
23 }
24 }
25 int main()
26 {
27     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
28 imshow("原始数据",srcImage);
29 Mat dstImage;
30 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同
31 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
32 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//调用颜色空间缩减函数
33 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间
34 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl;
35 imshow("效果图",dstImage);
36 waitKey(0);
37
38 }

原文地址：https://www.cnblogs.com/fpzs/p/9601167.html