[leetcode] 33. 搜索旋转排序数组(Java)

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[LeetCode] 33. 搜索旋转排序数组 ☆☆☆(二分查找)

描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 . 你可以假设数组中不存在重复的元素. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 示例 1: 输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0输出: 4示例 2: 输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], ta

LeetCode 33. 搜索旋转排序数组(C#实现)——二分查找

问题:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/submissions/ 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 . 你可以假设数组中不存在重复的元素. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 示例 1: 输入

[LeetCode]33. 搜索旋转排序数组(二分)

题目 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组?[0,1,2,4,5,6,7]?可能变为?[4,5,6,7,0,1,2]?). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回?-1?. 你可以假设数组中不存在重复的元素. 你的算法时间复杂度必须是?O(log?n) 级别 题解 由最原始的二分框架来做. 如果中间的数小于最右边的数,则右半段是有序的,若中间数大于最右边数,则左半段是有序的,我们只要在有序的半段里用首尾两个数组来判断目标值是否在

Leetcode 33. 搜索旋转排序数组

class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int beg = 0; int end = nums.size()-1; while(beg <= end) { int mid = beg + (end-beg)/2; //找到就直接返回 if(target == nums[mid]) return mid; else if( target < nums[mid]) { if(num

LeetCode 81——搜索旋转排序数组 II

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 基于 LeetCode 33--搜索旋转排序数组 中的方法二. 当 nums[mid] = nums[right] 时,比如 [1, 1, 2, 1, 1],[1, 1, 0, 1, 1],为了找到正确的转折点,我们查看 [mid, right] 之间有没有不等于 nums[mid] 的值,若有,则继续向右查找:否则向左查找. class Solution { public: int Binary_Search(vector<int>& num

33. 搜索旋转排序数组

https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/submissions/ 有序 查找 往二分查找上靠 虽然该数组被旋转导致整体无序,但从中间截断后至少有一半仍然是有序的 注意等号 从mid处划分,至少有一半是有序的.如果target在有序部分的区间内,可使用二分查找进行查找,如果没有找到直接返回-1.但如果target不在有序部分的区间内,并不能直接得出没有找到target的结论,因为有可能被旋转到了无序的区间. 每

LeetCode(力扣)——Search in Rotated Sorted Array 搜索旋转排序数组 python实现

题目描述: python实现 Search in Rotated Sorted Array 搜索旋转排序数组   中文:假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 . 你可以假设数组中不存在重复的元素. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 英文:Suppose an array sorted i

63. 搜索旋转排序数组 II

跟进"搜索旋转排序数组",假如有重复元素又将如何? 是否会影响运行时间复杂度? 如何影响? 为何会影响? 写出一个函数判断给定的目标值是否出现在数组中. 样例 给出[3,4,4,5,7,0,1,2]和target=4,返回 true 发现lintcode有一点不好就是这种O(n)的解法也能给过 1 bool search(vector<int> &A, int target) { 2 // write your code here 3 vector<int&g

领扣(LeetCode)寻找旋转排序数组中的最小值 个人题解

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 请找出其中最小的元素. 你可以假设数组中不存在重复元素. 示例 1: 输入: [3,4,5,1,2] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,5,6,7,0,1,2] 输出: 0 这题拿到手发现很简单..实际上也的确比较简单.我以为会挖个什么坑在等我,但是只要使用遍历数组的办法找到下一个值比上一个小的地方,输出后值就是答案.这样做的时间复杂度是O(