Python3 异步编程之进程与线程-1
一、了解进程间通信
- 进程间通信
- 进程
- 线程
- 线程 vs 进程
- IO模型
- 并发 vs 并行
- 异步 vs 同步
二、多线程与多进程的用法
- 计算密集型 vs I/O密集型
- GIL
- 多线程
- 多进程
三、协程的好处与用法
- 协程
- yield
- yield from
四、进程间通信-IPC 01
- 管道：无名管道和命名管道(FIFO)
- 消息队列
- 信号量
- 共享存储
- Socket
- Streams
相关定义：
管道：
命名管道：
消息队列：
信号量：
共享内存：
元子操作：
五、进程特征
- 动态性
- 并发性
- 独立性
- 异步性
六、进程状态
- 运行 running 占用了CPU正在运行
- 就绪 ready 等待CPU
- 阻塞 blocked 暂时不具备运行条件，即使CPU空闲
相关定义：
进程控制块：
Unix系统中的几个进程控制操作：
线程：
线程之间共享：
线程的独立信息：
线程的创建：
七、了解进程间通信02
I/O模型
- 阻塞式
- 非阻塞式
- I/O复用
- 信号驱动式
- 异步I/O
相关定义：
I/O操作的两个阶段：
阻塞式I/O:
非阻塞式I/O：
I/O复用：
信号驱动式：
异步I/O：
并发和并行：
异步与同步：
异步的实现：
处理多任务操作：
- 多进程/多线程
- I/O模型
- 协程
多线程、多进程实现模式：master worker模式
master分配任务
多进程缺点：创建进程资源需要多frok()函数
多线程缺点：某个线程出问题，整个挂掉
原文地址：http://blog.51cto.com/445153/2136973
时间： 2024-10-12 23:27:01