关于Python中深拷贝与浅拷贝的理解(一)---概念

import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]] #原始对象    

b = a #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝    

a.append(5) #修改对象a
a[4].append(‘c‘) #修改对象a中的[‘a‘, ‘b‘]数组对象    

print ‘a = ‘, a
print ‘b = ‘, b
print ‘c = ‘, c
print ‘d = ‘, d    

输出为:
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5] 
b = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5] 
c = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]] 
d = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]]

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaoyingjie/p/9101055.html

时间: 2024-08-13 14:52:30

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Python中深拷贝与浅拷贝的区别: 原创 2017年04月20日 16:58:35 标签: python / python两种拷贝 / 深拷贝浅拷贝 / 拷贝区别 1661 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝

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