前言：本文解决的问题

• Oracle中使用Index一定会加快查找速度吗？
• B+Tree和Bitmap索引的区别
• 索引的原理

1 索引的基本概念

索引是一种数据库结构，能够就数据库中的某列提供快速查询，而不用检索整个表格。建立索引时，oracle会首先对全表进行搜索，然后把要建立索引的字段排序，并构建构建索引条目（包含字段值和该字段在原表中的地址值rowid），把索引条目存储到索引段中。

An index is a database structure that provides quick lookup of data in a column or columns of a table.

说到底了，这是用空间来换时间，但是查找对于经常要搜索的字段，尤其对于table数据很多的情况下，有索引速度还是快很多。可以形象地把索引类比于百科全书的目录，虽然多了几页目录，但是查找起来不需要一页一页搜寻，速度还是快很多。

2 索引的分类

索引里面的元素是排序的，如果不止一列，那么第一列是主排序，然后再根据后面的列顺序依次排序。oracle中默认使用的是B-Tree索引。

2.1B-Tree索引（ORACLE默认的）

B-Tree是一种平衡树，数据存储在叶子节点上，检索节点上的数据所走的步数长度是一样的，数据结构见下图。

2.11语法B-Tree基本介绍

`` create index <index_name> on <table_name> ( <column1>, <column2>, … ); ` `

2.12例子

2.2Bitmap索引

Bitmap类index是存储在一个二维表中，行是rowid，列名称是属性的取值范围，表格中的数据是属性值。具体如下

Bitmap主要用于选定的列中，属性取值范围比较小的，如为性别（male,female），衣服尺寸（S,M,L)等，而且在读取比较多的系统中使用较多。

2.21 语法

` ` CREATE BITMAP INDEX Index_Name ON Table_Name (Column_Name); ` `

2.22 例子

2.3 二者区别

B-Tree索引适合属性值取值范围很大的，而bitmap索引适合于属性值取值范围小的。

3使用索引注意事项

• oracle创建主键时会自动在该列上创建索引
• 经常进行连接查询的列应该创建索引
• 使用create index时要将最常查询的列放在最前面
• 在使用where和join的属性上建立索引
• 在外键（foreign key)上建立索引

4 索引的缺点

• 索引并不一定加快查询速度，尤其是对于比较小的表来说
• 索引是用空间换时间来实现快速查询，因此也势必会拖慢insert、delete、update等操作，因为每次操作后索引也必须更新。

参考文献

https://dev.to/databasestar/a-guide-to-indexes-in-oracle

https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40540/indexiot.htm#CNCPT811

https://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3681771.html

原文地址：https://www.cnblogs.com/java-learner/p/9567456.html