利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示

前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情,内容方面不是很难,即使你是小白,也可以通过代码进行实现抓取。今天,小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示,具体的教程如下所示。

1、代码实现还是基于itchat库,关于这个神奇的库,在之前的文章中有提及, 再次不多赘述。下图的代码的功能是实现签名的抓取和数据提取。之后将抓取到的数据写入到本地文件中去。

2、程序运行完成之后,得到了一个文本文件,内容如下图所示。

第一行中最开始的那条签名是小编自己的,博学,审问,慎思,明辨,笃行。之后的签名是根据微信通讯录上的名片列序来进行呈现的。如果好友有微信签名的话,都会抓取下来,如果没有签名的话,则忽略。

3、随机的验证一下微信好友的签名,再此以小编对象的微信签名为例,她的签名是“得之安然、失之坦然、处之泰然、顺其自然、争其必然!”,之后在TXT文件中进行搜索,可以看到其签名确实是存在里边的,如下图所示。

4、接下来就要对这个文件文件进行词云可视化呈现了。继续写代码,如下图所示。

代码的关键部分是需要底图和字体,底图小编用的是路飞,注意要使用白色底图的图片,不然词云可视化的时候效果不佳。

字体的话需要自己提前去下载,对于可视化呈现也可以参考这篇文章:如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化

5、运行程序之后,仍然需要进行扫码授权,程序运行如下图所示。

红色代码部分,上一篇文章已经详细讲解过了,再次不多赘述了。

6、之后我们可以看到漂亮的词云图就展示在我们面前了,如下图所示。

根据词云的可视化效果来看,关键词:人生、努力、时间、我们、哈哈哈……等词语,出现的频率较高。可以感受得到小编的微信好友的签名基本上都突显出积极乐观,珍惜时间,努力奋斗的特征。

劝君吸取金缕衣,劝君惜取少年时。花开堪折直须折,莫待无花空折枝。祝福大家周末愉快,人生苦短,我用Python~~

原文地址:https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/9125553.html

时间: 2024-10-11 21:03:49

利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示的相关文章

如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态--附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据

利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化

前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看.今天小编给大家介绍如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的省位和城市,并且将其进行可视化,具体的教程如下. 爬取微信好友信息,不得不提及这个itchat库,简直太神奇了,通过它访问微信好友基本信息可谓如鱼得水.下面的代码是获取微信好友的省位信息: 程序运行之后,需要扫描进行授权登录,之后在Pycharm的控制台上会出现如下图的红色提示,这些红色的字体并不是我们通常遇到的Py

如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门.不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了. [出书啦]就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书.本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html

如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态--附代码(下)

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方

Python 网络爬虫 - 抓取糗事百科的段子(最新版)

代码 # -*- coding: cp936 -*- __author__ = "christian chen" import urllib2 import re import threading import time class Tool: def pTitle(self): return re.compile('<title.*?>(.*?)</', re.S) def pContent(self): return re.compile('<div cla

Python -- 网络编程 -- 抓取网页图片 -- 图虫网

字符串(str)编码成字节码(bytes),字节码解码为字符串 获取当前环境编码:sys.stdin.encoding url编码urllib.parse.quote() url解码urllib.parse.unquote() 列表去重:pages = list(set(pages)) 创建文件夹(可多级创建):os.makedirs(folder)  os.mkdir()只能单级创建 首先分析网页(图虫网)的URL规律: 根网页地址形如: http://tuchong.com/tags/人像/

[Python学习] 简单网络爬虫抓取博客文章及思想介绍

        前面一直强调Python运用到网络爬虫方面非常有效,这篇文章也是结合学习的Python视频知识及我研究生数据挖掘方向的知识.从而简单介绍下Python是如何爬去网络数据的,文章知识非常简单,但是也分享给大家,就当简单入门吧!同时只分享知识,希望大家不要去做破坏网络的知识或侵犯别人的原创型文章.主要包括: 1.介绍爬取CSDN自己博客文章的简单思想及过程 2.实现Python源码爬取新浪韩寒博客的316篇文章 一.爬虫的简单思想      最近看刘兵的<Web数据挖掘>知道,在研

使用Python编写简单网络爬虫抓取视频下载资源

我第一次接触爬虫这东西是在今年的5月份,当时写了一个博客搜索引擎.所用到的爬虫也挺智能的,起码比电影来了这个站用到的爬虫水平高多了! 回到用Python写爬虫的话题. Python一直是我主要使用的脚本语言,没有之中的一个. Python的语言简洁灵活,标准库功能强大.寻常能够用作计算器,文本编码转换,图片处理,批量下载,批量处理文本等.总之我非常喜欢,也越用越上手,这么好用的一个工具,一般人我不告诉他.. .很多其它网络编程教程请上网维教程网 由于其强大的字符串处理能力,以及urllib2,c

Python开发网络爬虫抓取某同城房价信息

前言: 苦逼的我从某某城市换到另一个稍微大点的某某城市,面临的第一个问题就是买房,奋斗10多年,又回到起点,废话就不多说了,看看如何设计程序把某同城上的房价数据抓取过来. 方案:方案思路很简单,先把网页内容获取下来,通过一定规则对内容解析,保存成想要的格式 难点是对网页的解析,是一个比较细致的活,必须边输出,边调试. 具体实现: 获取网页内容: def get_page(url):    headers = {        'User-Agent': r'Mozilla/5.0 (Window