如何理解python装饰器

如何理解装饰器
python 学习遇到的第一个难点是装饰器。装饰器的作用是不大规模改动代码的情况下,增加功能。
作用:为已经存在的对象添加额外的功能
特点:不需要对对象做任何的代码上的变动。
以一个例子来讲装饰器

import time
def timer(func):
  def deco():
    start_time=time.time()
    func()
    stop_time=time.time()
    print("run time is %s"%(stop_time-start_time))
  return deco

@timer
def test1():
  time.sleep(3)
  print("in the test1")

@timer
def test2():
  time.sleep(3)
  print("in the test2")

test1( )
test2( )

例子是在网上找到的,简单的说就是通过 @timer 对进行了函数进行了改造,在很少的代码量的情况下记录了执行时间。
一般在程序中主要是进行日志记录。

原文地址:https://www.cnblogs.com/ianxu/p/9083065.html

时间: 2024-10-08 15:34:34

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理解 Python 装饰器看这一篇就够了

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关于python装饰器(Decorators)最底层理解的一句话

一个decorator只是一个带有一个函数作为参数并返回一个替换函数的闭包. http://www.xxx.com/html/2016/pythonhexinbiancheng_0718/1044.html 一步步教你理解Python装饰器 我作完了全部的测试.

Python装饰器详解,详细介绍它的应用场景

装饰器的应用场景 附加功能 数据的清理或添加: 函数参数类型验证 @require_ints 类似请求前拦截 数据格式转换 将函数返回字典改为 JSON/YAML 类似响应后篡改 为函数提供额外的数据 mock.patch 函数注册 在任务中心注册一个任务 注册一个带信号处理器的函数 不同应用场景下装饰器实现 函数注册表 简单注册表 funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): r

对Python装饰器的个人理解方法

0.说明 在自己好好总结并对Python装饰器的执行过程进行分解之前,对于装饰器虽然理解它的基本工作方式,但对于存在复杂参数的装饰器(装饰器和函数本身都有参数),总是会感到很模糊,即使这会弄懂了,下一次也很快忘记,其实本质上还是没有多花时间去搞懂其中的细节问题. 虽然网络上已经有很多这样的文章,但显然都是别人的思想,因此自己总是记不牢,所以花点时间自己好好整理一下. 最近在对<Python核心编程>做总结,收获了不少,下面分享一下我自己对于Python装饰器的理解,后面还提供了一个较为复杂的P

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在oop中需要通过继承来实现,而python除了通过继承来实现装饰模式外,直接在语法层次支持装饰器 下面通过一个简单的示例来理解一下Python的装饰器 这里我将设计一个log类,在编写代码的时候可能会遇到这样的问题,需要记录下所有的操作,这个需求该怎么实现呢? #python 装饰器 def log(text):     def decorator(func):         def wapper(*args):             print('%s %s:'%(text,func._

转发对python装饰器的理解

[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考 原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的地方

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