MySql知识点

数据库配置

卸载

1.停止mysql服务 net stop mysql 启动mysql服务 net start mysql

2.卸载mysql

3.找到mysql 安装目录下的 my.ini datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

运行 *：安装成功了打开cmd --> mysql -uroot -p你的密码 *

修改mysql root用户密码 ：

1) 停止mysql服务 运行输入services.msc 停止mysql服务 或者 cmd --> net stop mysql

2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 （不要关闭该窗口）

3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码 use mysql; update user set password=password(‘abc‘) WHERE User=‘root‘;

4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程

5) 在服务管理页面 重启mysql 服务 密码修改完成

sql分类：

DDL()（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

DML()（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别； DQL()（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。

  • 注意：sql语句以;结尾

DDL:操作数据库、表、列等

使用的关键字：CREATE、 ALTER、 DROP

数据库操作

创建 Create database mydb1;

Create database mydb2 character set gbk;

Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbkchineseci;

RDBMS

relation database management system,关系型数据库管理系统。
二维表格。
结构严谨。

MySQL       //sun -> oracle
Oracle      //
SQLServer   //microsoft
DB2         //IBM
TD          //
Sysbase     //
PostGre     //java

去IOE

IBM         //
Oracle      //
EMC         //共享存储

MySQL

database        //数据库
table           //表
column          //列,field
record          //记录

unique          //唯一性约束
not null        //非空约束
primary key     //主键, 不重复 + not null.

MySQL命令

[DDL:Data define language,数据定义语言。create drop alter]
mysql>show databases ;          //查询哪些数据库,库是表的集合。
mysql>exit  ;                   //退出client
mysql>use mhive ;               //使用指定的数据库
mysql>show tables ;             //查看库中含有哪些表
mysql>create database big3 ;    //创建数据库
mysql>drop database big3 ;      //创建数据库

[table]

mysql>create table mytable(id int,name varchar(20));    //创建表
mysql>show tables;                                      //显式表
mysql>drop table mytable;                               //删除表

[SQL:structure query language,结构化查询语言。]
mysql>select * from test ;                              //查询表中的所有列,所有行.全表扫描
                                                        //* 通配所有列.
mysql>select * from test where id = 1;                  //where子句查询

mysql>insert into test(id,name) values(1,‘tom‘);        //插入数据
mysql>update test set name=‘jerry‘;                     //更新数据
mysql>update test set id = 3,name=‘jerry‘ where id = 1; //使用where子句更新数据
mysql>delete * from test ;                              //删除所有记录
mysql>delete * from test where id = 1;                  //
mysql>delete * from test where id < 1;                  //
mysql>delete * from test where id <= 1;                 //
mysql>delete * from test where id != 1;                 //不等于
mysql>delete * from test where id <> 1;                 // OK,不等于
mysql>delete * from test where id >< 1;                 // not OK
mysql>delete * from test where id >< 1;                 // not OK

mysql>select * from test where name = ‘tom‘;            // MySQL不区分大小写
mysql>select id,name from test where name = ‘tom‘;      // 投影查询 projection
mysql>select id,name from test where name like ‘t%‘;    // 模糊查询 以t开头
mysql>select id,name from test where name like ‘%t‘;    // 模糊查询 以t结尾
mysql>select id,name from test where name like ‘%t%‘;   // 模糊查询 含有t  %通配符多个字符.
mysql>select id,name from test where name like ‘%t__‘;  // 模糊查询 含有t,_匹配一个字符.

mysql>desc test ;                                       //describe test ,查看表结构
mysql>describe test ;                                   //describe test ,查看表结构

mysql>select distinct * from test ;                     //去重查询
mysql>select * from test  where name is null;           //null值查询 is not null.

mysql>create table users(id int primary key auto_increment ,    //创建主键(primary key)，字段自增(auto_increment)
                         name varchar(20) ,
                         age int);
[复制表]
mysql>create table t2 like t1;                          //类似创建表结构,不含数据
mysql>create table t2 as select * from users;           //类似创建表结构,含数据.
mysql>create table test.t2 as select * from big3.users; //复制不同库中的表.

mysql>
CRUD
----------
    create              //insert
    retrieve            //select
    update              //update
    delete              //delete

taskkill        /?      //杀死进程

启动MySQL服务

cmd>services.msc        //打开服务界面
找到mysql
启动

cmd>netstat -ano        //查看端口

查询

查看当前数据库服务器中的所有数据库： Show databases;

查看前面创建的mydb2数据库的定义信息 ：Show create database mydb2;

删除前面创建的mydb3数据库 ：Drop database mydb3;

修改

查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8; alter database mydb2 character set utf8;

删除 ：Drop database mydb3;

其他： 查看当前使用的数据库： Select database();

　　　切换数据库： Use mydb2;

常用数据类型：

int：整型

double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；

char：固定长度字符串类型； char(10) ‘aaa ‘ 占10位 varchar：可变长度字符串类型；

varchar(10) ‘aaa‘ 占3为 text：字符串类型；

blob：字节类型；

date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

time：时间类型，格式为：hh:mm:ss timestamp：

时间戳类型 ：yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值 datetime:

日期时间类型： yyyy-MM-dd hh:mm:ss

当前数据库中的所有表 ：SHOW TABLES;

查看表的字段信息 ：DESC employee;

在上面员工表的基本上增加一个image列： ALTER TABLE employee ADD image blob;

修改job列，使其长度为60： ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);

删除image列,一次只能删一列 ：ALTER TABLE employee DROP image;

表名改为user： RENAME TABLE employee TO user;

查看表格的创建细节： SHOW CREATE TABLE user;

修改表的字符集为gbk： ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

列名name修改为username ：ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

删除表： DROP TABLE user ;

DML操作

查询表中的所有数据 SELECT * FROM 表名;

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。

INSERT 、UPDATE、 DELETE

小知识： 在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。 空值：null

插入操作：INSERT:

语法： INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES(列值1，列值2...);

注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。

可以把列名当做java中的形参，把列值当做实参。 参不要超出列定义的长度。 如果插入空值，请使用null 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。

修改操作 UPDATE:

语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 ...... WHERE 列名=值

删除操作 DELETE:

语法 ： DELETE 表名 【WHERE 列名=值】

DQL操作

查询关键字：SELECT 语法：

SELECT 列名 FROM表名 【WHERE --> BROUP BY -->HAVING--> ORDER BY】

语法： SELECT selectionlist /要查询的列名称/

　　　　FROM tablelist /要查询的表名称/

　　WHERE condition /行条件/

　　GROUP BY groupingcolumns /对结果分组/

　　HAVING condition /分组后的行条件/

　　ORDER BY sortingcolumns /对结果分组/

　　LIMIT offsetstart, rowcount /结果限定/

条件查询

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

=、!=、<>、<、<=、>、>=；

BETWEEN…AND； IN(set)； IS NULL； AND； OR； NOT；

模糊查询

通配符: _ 任意一个字母

%：任意0~n个字母

去重查询

使用distinct:

排序

asc升序; desc降序

聚合函数

COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

分组函数

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，

例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

注： 凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后

having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤. where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用分组函数(统计函数) where后面不可以使用分组函数。

WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

LIMIT分页

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

分页查询

查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit

查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit

数据完整性

实体完整性: 域完整性: 引用完整性:

实体完整性

实体：即表中的一行(一条记录)代表一个实体（entity） 实体完整性的作用：标识每一行数据不重复.

约束类型： 主键约束（primary key） 唯一约束(unique) 自动增长列(auto_increment)

主键约束（primary key）

注：每个表中要有一个主键。 特点：数据唯一，且不能为null 例：

第一种添加方式： CREATE TABLE student( id int primary key, name varchar(50) );

第二种添加方式：此种方式优势在于，可以创建联合主键

CREATE TABLE student( id int, name varchar(50), primary key(id) );

CREATE TABLE student( classid int, stuid int, name varchar(50), primary key(classid，stuid) );

第三种添加方式： CREATE TABLE student( id int, name varchar(50) );

ALTER TABLE student ADD PRIMARY KEY (id);

唯一约束(unique)：

特点：数据不能重复。

CREATE TABLE student( Id int primary key, Name varchar(50) unique );

自动增长列(auto_increment)

给主键添加自动增长的数值，列只能是整数类型

CREATE TABLE student( Id int primary key auto_increment, Name varchar(50) );

INSERT INTO student(name) values(‘tom’);

数据类型:（数值类型、日期类型、字符串类型）

非空约束：not null

默认值约束 default

引用完整性（参照完整性）

外键约束：FOREIGN KEY

CREATE TABLE student(
sid int pirmary key,
name varchar(50) not null,
sex varchar(10) default ‘男’
);

create table score(
    id int,
    score int,
    sid int , -- 外键列的数据类型一定要与主键的类型一致
    CONSTRAINT fk_score_sid foreign key (sid) references student(id)
);

第二种添加外键方式。 ALTER TABLE score1 ADD CONSTRAINT fkstuscore FOREIGN KEY(sid) REFERENCES stu(id);

多表查询

合并结果集；UNION 、  UNION ALL
连接查询
内连接  [INNER] JOIN  ON
外连接  OUTER JOIN ON
左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN
全外连接（MySQL不支持）FULL JOIN
自然连接  NATURAL JOIN
子查询

合并结果集

  1. 作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！
  2. 合并结果集有两种方式：
  3. UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
  4. UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。
  5. 要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

子查询

一个select语句中包含另一个完整的select语句。

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

子查询出现的位置： where后，作为条为被查询的一条件的一部分；

from后，作表；

当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：

any all

子查询结果集的形式： 单行单列（用于条件） 单行多列（用于条件） 多行单列（用于条件） 多行多列（用于表）

时间： 2024-10-07 07:09:35

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mysql知识点总结 持续更新

标记:mysql知识点总结 笔记:郑彦生 开始笔记时间:2014-08-27 计划完成时间:2014-09-07 上传博客时间:2014-09-08 ------------------------- 大纲: 一.安装mysql服务             [已完成] 二.部署mysql的主从异步复制   [已完成] 三.部署mysql主从半同步       [已完成] 四.部署mysql的主主复制       [已完成] 五.mysql的ssl加密认证         [已完成] 六.部署my

1+x 证书 Web 前端开发 MySQL 知识点梳理

官方QQ群 1+x 证书 Web 前端开发 MySQL 知识点梳理 http://blog.zh66.club/index.php/archives/199/ 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhsh666/p/11967921.html

[转]10分钟梳理MySQL知识点：揭秘亿级高并发数据库调优与最佳实践法则

转:https://mp.weixin.qq.com/s/RYIiHAHHStIMftQT6lQSgA 做业务,要懂基本的SQL语句: 做性能优化,要懂索引,懂引擎: 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多. 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总: 数据库事务特性和隔离级别: 详解关系型数据库.索引与锁机制: 数据库调优与最佳实践: 面试考察点及加分项. 一.数据库的不同类型 1.常用的关系型数

MySQL知识点总结

存储引擎 一些常用命令 查看MySQL提供的所有存储引擎 mysql> show engines; 查看MySQL提供的所有存储引擎 (图片来源网络) 从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎,也就是说只有 InnoDB 支持事务. 查看MySQL当前默认的存储引擎 mysql> show variables like '%storage_engine%'; 查看表的存储引擎 show table

掌握这四大MySQL知识点，吊打面试官

作为一名后端开发,MySQL的使用必不可少,合理的使用索引和索引调优是后端开发者必须掌握的技能之一. 在日常数据库的问题当中,不合理的使用索引占大部分. MySQL是大家工作上最常用的关系型数据库之一,也是面试上必问的知识点. 我们在学会建库.创表等基本操作之后就停止了对MySQL的整个深度的学习与专研. 但随着互联网业务的快速发展. 对于数据库的高并发,高可用等指标的要求也越来越高,所以这个时候,底层的机制.原理慢慢地被人们所重视. 故而很多的一线互联网公司对于数据库的机制原理是面试必问的内容

吃透了这四个MySQL知识点，面试官一定会觉得你很NB

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按图索骥，一些mysql知识点

有事没事多看看 基础知识考察 基础知识,尤其是一些理论知识,例如: MySQL有哪些索引类型,这是个半开放式命题: 从数据结构角度可分为B+树索引.哈希索引.以及不常用的FULLTEXT索引(现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了)和R-Tree索引(用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引): 从物理存储角度可分为聚集索引(clustered index).非聚集索引(non-clustered index): 从逻辑角度可分为主键索引.普通索引,或者单列索引.多列索引.唯一索引.非唯一

MySQL 知识点

文件格式: frm.MYI.MYD   分别是   MyISAM   表的表结构\索引\数据文件       一个库在一个目录下    不过在   MySQL   4.0   以上版本中,    你可以在   CREATE   TABLE   语句中通过使用   DATA   DIRECTORY="directory"   或   INDEX   DIRECTORY="directory",你可以指定存储引擎在什么地方存放它的表和索引文件.注意,目录必须以一个完整路

mysql知识点简单总结

1.操作数据库语句 1.1 显示所有的数据:show databases; 1.2 创建数据库:create database databasename; 1.3 删除数据库:create database databasename: 1.4备份数据库:mysqldump –uroot –p1234 databasename>本地保存的路径 1.5恢复数据库:mysql –uroot –p1234 databasename<本地保存的路径 1.6查看所在数据库:select database(