python之字符串2

1导入模块后,可使用函数dir(m)列出模块的所有函数。

>>> import math
>>> dir(math)
[‘__doc__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘acos‘, ‘acosh‘, ‘asin‘, ‘asinh‘, ‘atan‘, ‘atan2‘, ‘atanh‘, ‘ceil‘, ‘copysign‘, ‘cos‘, ‘cosh‘, ‘degrees‘, ‘e‘, ‘erf‘, ‘erfc‘, ‘exp‘, ‘expm1‘, ‘fabs‘, ‘factorial‘, ‘floor‘, ‘fmod‘, ‘frexp‘, ‘fsum‘, ‘gamma‘, ‘hypot‘, ‘isfinite‘, ‘isinf‘, ‘isnan‘, ‘ldexp‘, ‘lgamma‘, ‘log‘, ‘log10‘, ‘log1p‘, ‘log2‘, ‘modf‘, ‘pi‘, ‘pow‘, ‘radians‘, ‘sin‘, ‘sinh‘, ‘sqrt‘, ‘tan‘, ‘tanh‘, ‘trunc‘]

2要查看完整的Python内置函数清单,可在命令提示符下输入dir(_ _builtins_ _)。//双下划线(__)

>>> dir(__builtins__)
[‘ArithmeticError‘, ‘AssertionError‘, ‘AttributeError‘, ‘BaseException‘, ‘BlockingIOError‘, ‘BrokenPipeError‘, ‘BufferError‘, ‘BytesWarning‘, ‘ChildProcessError‘, ‘ConnectionAbortedError‘, ‘ConnectionError‘, ‘ConnectionRefusedError‘, ‘ConnectionResetError‘, ‘DeprecationWarning‘, ‘EOFError‘, ‘Ellipsis‘, ‘EnvironmentError‘, ‘Exception‘, ‘False‘, ‘FileExistsError‘, ‘FileNotFoundError‘, ‘FloatingPointError‘, ‘FutureWarning‘, ‘GeneratorExit‘, ‘IOError‘, ‘ImportError‘, ‘ImportWarning‘, ‘IndentationError‘, ‘IndexError‘, ‘InterruptedError‘, ‘IsADirectoryError‘, ‘KeyError‘, ‘KeyboardInterrupt‘, ‘LookupError‘, ‘MemoryError‘, ‘NameError‘, ‘None‘, ‘NotADirectoryError‘, ‘NotImplemented‘, ‘NotImplementedError‘, ‘OSError‘, ‘OverflowError‘, ‘PendingDeprecationWarning‘, ‘PermissionError‘, ‘ProcessLookupError‘, ‘ReferenceError‘, ‘ResourceWarning‘, ‘RuntimeError‘, ‘RuntimeWarning‘, ‘StopIteration‘, ‘SyntaxError‘, ‘SyntaxWarning‘, ‘SystemError‘, ‘SystemExit‘, ‘TabError‘, ‘TimeoutError‘, ‘True‘, ‘TypeError‘, ‘UnboundLocalError‘, ‘UnicodeDecodeError‘, ‘UnicodeEncodeError‘, ‘UnicodeError‘, ‘UnicodeTranslateError‘, ‘UnicodeWarning‘, ‘UserWarning‘, ‘ValueError‘, ‘Warning‘, ‘WindowsError‘, ‘ZeroDivisionError‘, ‘_‘, ‘__build_class__‘, ‘__debug__‘, ‘__doc__‘, ‘__import__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘abs‘, ‘all‘, ‘any‘, ‘ascii‘, ‘bin‘, ‘bool‘, ‘bytearray‘, ‘bytes‘, ‘callable‘, ‘chr‘, ‘classmethod‘, ‘compile‘, ‘complex‘, ‘copyright‘, ‘credits‘, ‘delattr‘, ‘dict‘, ‘dir‘, ‘divmod‘, ‘enumerate‘, ‘eval‘, ‘exec‘, ‘exit‘, ‘filter‘, ‘float‘, ‘format‘, ‘frozenset‘, ‘getattr‘, ‘globals‘, ‘hasattr‘, ‘hash‘, ‘help‘, ‘hex‘, ‘id‘, ‘input‘, ‘int‘, ‘isinstance‘, ‘issubclass‘, ‘iter‘, ‘len‘, ‘license‘, ‘list‘, ‘locals‘, ‘map‘, ‘max‘, ‘memoryview‘, ‘min‘, ‘next‘, ‘object‘, ‘oct‘, ‘open‘, ‘ord‘, ‘pow‘, ‘print‘, ‘property‘, ‘quit‘, ‘range‘, ‘repr‘, ‘reversed‘, ‘round‘, ‘set‘, ‘setattr‘, ‘slice‘, ‘sorted‘, ‘staticmethod‘, ‘str‘, ‘sum‘, ‘super‘, ‘tuple‘, ‘type‘, ‘vars‘, ‘zip‘]
时间: 2024-10-08 07:21:59

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Python 的字符串类有个很好用的函数,可很方便的用于与查找Python字符串类型对象子串相关的操作,具体的API如下: | find(...) | S.find(sub [,start [,end]]) -> int | | Return the lowest index in S where substring sub is found, | such that sub is contained within s[start:end]. Optional | arguments start

python中字符串链接的七种方式

一. str1+str2 string类型 '+'号连接 >>> str1="one" >>> str2="two" >>> str1+str2 'onetwo' >>>注意:该方式性能较差,因为python中字符串是不可变的类型,使用 + 连接两个字符串时会生成一个新的字符串,生成新的字符串就需要重新申请内存,当连续相加的字符串很多时(a+b+c+d+e+f+...) ,效率低下就是必然的了例

Python格式化字符串

在编写程序的过程中,经常需要进行格式化输出,每次用每次查.干脆就在这里整理一下,以便索引. 格式化操作符(%) "%"是Python风格的字符串格式化操作符,非常类似C语言里的printf()函数的字符串格式化(C语言中也是使用%). 下面整理了一下Python中字符串格式化符合: 格式化符号 说明 %c 转换成字符(ASCII 码值,或者长度为一的字符串) %r 优先用repr()函数进行字符串转换 %s 优先用str()函数进行字符串转换 %d / %i 转成有符号十进制数 %u

Python中字符串查找效率比较

Python中字符串查找方式有多种,常见的有re.match/search or str.find 用一个例子来说明各种方式的效率如下: from timeit import timeit import re def find(string, text): if string.find(text) > -1: pass def re_find(string, text): if re.match(text, string): pass def best_find(string, text): i

Python格式化字符串~转

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python连接字符串的方式

发现Python连接字符串又是用的不顺手,影响速度 1.数字对字符进行拼接 s=""  #定义这个字符串,方便做连接 print type(s) for i in range(10): print i type(i) s+=str(i)  #转换类型在对接 print s 2.字符对字符进行拼接 string="abcdef" for i in string: print i+'jun'  直接使用字符串连接 3.列表和字符串的拼接 list1=['hello','

以写代学:python 原始字符串操作符&&字符串内建函数

原始字符串操作符 (1)原始字符串操作符是为了对付那些在字符串中出现的特殊字符 (2)在原始字符串里,所有的字符都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符 (3)比如在windows写路径时经常会把出现以下情况 2.字符串内建函数 (1)每次都不会改变字符串原本的值 (2)字符串.函数 或者将字符串赋值给函数后写成变量名.函数是都可以的 (3)还有很多的内涵函数,下边只是举例说明 >>> import tab        >>> hi = "

python 之字符串和编码

字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有1

Python基础-字符串格式化_百分号方式_format方式

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号

Python格式化字符串的替代符与转义字符

                                               Python格式化字符串的替代符以及含义     符   号     说     明       %c  格式化字符及其ASCII码       %s  格式化字符串       %d  格式化整数       %u  格式化无符号整型       %o  格式化无符号八进制数       %x  格式化无符号十六进制数       %X  格式化无符号十六进制数(大写)       %f  格式化浮点