《Java并发编程实战》笔记-非阻塞算法

以下内容转自http://ifeve.com/non-blocking-algorithms/: 在并发上下文中,非阻塞算法是一种允许线程在阻塞其他线程的情况下访问共享状态的算法.在绝大多数项目中,在算法中如果一个线程的挂起没有导致其它的线程挂起,我们就说这个算法是非阻塞的. 为了更好的理解阻塞算法和非阻塞算法之间的区别,我会先讲解阻塞算法然后再讲解非阻塞算法. 阻塞并发算法 一个阻塞并发算法一般分下面两步: 执行线程请求的操作 阻塞线程直到可以安全地执行操作 很多算法和并发数据结构都是阻塞的.

1.复合操作 若一个类里有多个属性状态,对每个属性使用atomic类修饰,并且一个属性更新,要在同一原子操作内更新其他所有属性,这样才是线程安全类.需要整体类的状态操作是原子的. 要保持状态的一致性,就需要在单个原子操作中更新所有相关的状态变量. 判断同步代码块的合理大小,要权衡安全性.简单性和性能. 当执行时间较长的计算或可能无法快速完成的操作(如网络IO.控制台IO)一定不要持有锁. 2.对象的共享 1)可见性 为了确保所有线程都能看到共享变量的最新值,所有执行读操作或写操作的线程都必须在同

什么是线程安全性 线程安全性定义中最核心的概念就是:**正确性**.我们将单线程的正确性近似 定义为"所见即所知",当多个线程访问这个类的时候,始终能表现出正确的行为, 那么这个类就是线程安全类. 当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用什么调度方式或者这些线程将如何 交替运行,并且调用代码时,不需要额外的同步,就可以产生正确的结果.这个类 就是线程安全类. 在线程安全类上执行任何串行或者并行的操作都不会使对象处于无效状态. 可重入代码:就是这段代码,和其他代码不存在共享状态,只包含

转自:java并发编程实战 5.3阻塞队列和生产者-消费者模式 BlockingQueue阻塞队列提供可阻塞的put和take方法,以及支持定时的offer和poll方法.如果队列已经满了,那么put方法将阻塞直到空间可用:如果队列为空,那么take方法将阻塞直到有元素可用.队列可以是有界的也可以是无界的. 如果生产者生成工作的速率比消费者处理工作的速率款,那么工作项会在队列中累计起来,最终好紧内存.同样,put方法的阻塞特性也极大地简化了生产者的编码.如果使用有界队列,当队列充满时,生产者将阻

一.锁的劣势 锁定后如果未释放,再次请求锁时会造成阻塞,多线程调度通常遇到阻塞会进行上下文切换,造成更多的开销. 在挂起与恢复线程等过程中存在着很大的开销,并且通常存在着较长时间的中断. 锁可能导致优先级反转,即使较高优先级的线程可以抢先执行,但仍然需要等待锁被释放,从而导致它的优先级会降至低优先级线程的级别. 二.硬件对并发的支持 处理器填写了一些特殊指令,例如:比较并交换.关联加载/条件存储. 1 比较并交换 CAS的含义是:"我认为V的值应该为A,如果是,那么将V的值更新为B,否则不需要修

买了<java并发编程实战>这本书,看了好几遍都不是很懂,这个还是要在实战中找取其中的要点的,后面看到一篇文章笔记做的很不错分享给大家!! 原文地址:http://blog.csdn.net/cdl2008sky/article/details/26377433 Subsections  1.线程安全(Thread safety) 2.锁(lock) 3.共享对象 4.对象组合 5.基础构建模块 6.任务执行 7.取消和关闭 8.线程池的使用 9.性能与可伸缩性 10.并发程序的测试 11.显

Subsections 线程安全(Thread safety) 锁(lock) 共享对象 对象组合 基础构建模块 任务执行 取消和关闭 线程池的使用 性能与可伸缩性 并发程序的测试 显示锁 原子变量和非阻塞同步机制 一.线程安全(Thread safety) 无论何时,只要多于一个线程访问给定的状态变量.而且其中某个线程会写入该变量,此时必须使用同步来协助线程对该变量的访问. 线程安全是指多个线程在访问一个类时,如果不需要额外的同步,这个类的行为仍然是正确的. 线程安全的实例: (1).一个无状

一.在任务与执行策略之间的隐性解耦 有些类型的任务需要明确地指定执行策略,包括: . 依赖性任务.依赖关系对执行策略造成约束,需要注意活跃性问题.要求线程池足够大,确保任务都能放入. . 使用线程封闭机制的任务.需要串行执行. . 对响应时间敏感的任务. . 使用ThreadLocal的任务. 1. 线程饥饿死锁 线程池中如果所有正在执行任务的线程都由于等待其他仍处于工作队列中的任务而阻塞,这种现象称为线程饥饿死锁. 2. 运行时间较长的任务 Java提供了限时版本与无限时版本.例如Thread

造成开销的操作包括: 1. 线程之间的协调(例如:锁.触发信号以及内存同步等) 2. 增加的上下文切换 3. 线程的创建和销毁 4. 线程的调度 一.对性能的思考 1 性能与可伸缩性 运行速度涉及以下两个指标: 某个指定的任务单元需要"多快"才能处理完成.计算资源一定的情况下,能完成"多少"工作. 可伸缩性: 当增加计算资源时(例如:CPU.内存.存储容器或I/O带宽),程序的吞吐量或者处理能力能相应地增加. 2 评估各种性能权衡因素 避免不成熟的优化.首先使程序正

<java并发编程实战>读书摘要 birdhack 2015年1月2日 对象的共享 JAVA并发编程实战读书笔记 我们已经知道了同步代码块和同步方法可以确保以原子的方式执行操作,但一种常见的误解是,认为关键之synchronized只能用于实现原子性或者确定临界区.同步还有另一个重要的方面:内存可见性. 1.可见性 为了确保多个线程之间对内存写入操作的可见性,必须使用同步机制. 在没有同步的情况下,编译器.处理器以及运行时等都可能对操作的执行顺序进行一些意想不到的调整.在缺乏足够同步的多线程程