python yield的用法

Reading data from a generator using yield from def reader(): """A generator that fakes a read from a file, socket, etc.""" for i in range(4): yield '<< %s' % i def reader_wrapper(g): # Manually iterate over data produce

1  yield基本用法 典型的例子: 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.1 2 3 5 8…… def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1 yield 的作用就是把一个函数变成一个generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个

一.单星号 * 采用 * 可将列表或元祖中的元素直接取出,作为随机数的上下限: import random a = [1,4] print(random.randrange(*a)) 或者for循环输出: import random a = [1,4] for i in range(*a): print(i) ''' result : 1 2 3 ''' 二.双星号 ** 双星号 ** 可将字典里的“值”取出,如下例 class Proxy(object): def __init__(self,

yield关键字用来定义生成器(Generator),其具体功能是可以当return使用,从函数里返回一个值,不同之处是用yield返回之后,可以让函数从上回yield返回的地点继续执行.也就是说,yield返回函数,交给调用者一个返回值,然后再“瞬移”回去,让函数继续运行, 直到吓一跳yield语句再返回一个新的值. 使用yield返回后,调用者实际得到的是一个迭代器对象,迭代器的值就是返回值,而调用该迭代器的next()方法会导致该函数恢复yield语句的执行环境继续往下跑,直到遇到下一个y

Python yield 使用浅析 作者:廖 雪峰, 软件工程师, HP 2012 年 11 月 22 日 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 gen

PS:硬说原创 我只能说自己太不要脸了 就当是个搬运工吧 希望对您有帮助 先来看看基础的---重头戏在后面: yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法. 只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子: def addlist(alist): for i in alist: yield i + 1 取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去.然后通过调用取出每一项: alist = [1, 2, 3, 4] f

转载请注明出处,http://blog.csdn.net/suool/article/details/38388681谢谢! 之前转过一篇讲Python生成器的博文,不过觉得不是很清晰,前几天见到有讲yield的文章,感觉还不错,遂整理于此,与诸君共享.愿共同进步. 我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念. 如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.用计算机程序

PS:接上一篇 本文摘自OSchina Linuxqueen 不幸的是,这样做看上去似乎不太可能.即使是我们有神奇的函数,可以让我们从n遍历到无限大,我们也会在返回第一个值之后卡住: 1 def get_primes(start): 2     for element in magical_infinite_range(start): 3         if is_prime(element): 4             return element 假设这样去调用get_primes: 1

目录 1. lambda匿名函数 1.1 函数式编程 1.2 应用在闭包 2. 列表解析式 3. enumerate内建函数 4. 迭代器与生成器 4.1 迭代器 4.3 生成器 5. 装饰器 前言: 接触python有一段时间了,从开始的看菜鸟的python教程,看了一些视频,一些书.很多人感觉python很简单,确实相比其他语言,python可能稍微简单一点,但是不能说只学了python基础语法就说自己python水平可以了.最近在阅读YOLOv3的pytorch版本源码,就遇到很多瓶颈,很